akasakariko/contextx

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

180 stars 6 forks Качество 63 Тренд 25

Бесплатный удалённый MCP-сервер с обычным (Grok 4.3) и глубоким (Grok 4.20 Multi-Agent) поиском. Ключи API не требуются, поддержка потоковой передачи предотвращает тайм-ауты шлюзов.

Обзор

contextX — это удалённый MCP-сервер, который обеспечивает регулярный поиск с использованием Grok 4.3 и глубокий поиск с использованием Grok 4.20 Multi-Agent 0309. Поисковые запросы, полученные от клиента MCP, передаются в совместимый с OpenAI API Responses, а текст ответа возвращается как результаты инструмента MCP. При постоянном получении потоков вверх по потоку подавляются тайм-ауты ожидания шлюза во время обработки поиска. Пользователи не могут менять модель. contextX — это удалённый MCP-сервер. Пользователям не нужно самостоятельно устанавливать бинарные файлы или готовить API-ключи. Поскольку сам Pi не имеет встроенной функции MCP, сначала установите MCP-адаптер. Перезагрузите Pi и добавьте следующие настройки в mcpServers в ~/.config/mcp/mcp.json. Если уже есть настройки MCP, не переопределяйте их, а объединяйте только записи contextX. Дочерние агенты, объявляющие инструменты в pi-subagents, используют строгий список разрешений и поэтому не наследуют автоматически MCP-инструменты родительского агента. Добавьте MCP:contextX в определение агента, требующее доступа к вебу, или перезаписывайте встроенный агент на ~/.pi/agent/settings.json. Добавьте mcp:contextX к другим агентам, требующим доступа к вебу. Сначала создайте кэш инструментов с помощью /mcp, пересоедините contextX, затем перезапустите Pi. Дочерние агенты могут напрямую использовать contextX_grok_search и contextX_grok_deep_search. Добавить во весь пользовательский файл ~/.cursor/mcp.json или в .cursor/mcp.json внутри проекта.

Обзор (машинный перевод)

Японский | Упрощённый китайский | Английский

contextX — это удалённый MCP-сервер, который обеспечивает регулярный поиск с использованием Grok 4.3 и глубокий поиск с использованием Grok 4.20 Multi-Agent 0309.

Поисковые запросы, полученные от клиента MCP, передаются в совместимый с OpenAI API Responses, а текст ответа возвращается как результаты инструмента MCP. При постоянном получении потоков вверх по потоку подавляются тайм-ауты ожидания шлюза во время обработки поиска. Пользователи не могут менять модель.

Публичные конечные точки: https://mcp.twitter.monster/mcp

Дополнение к клиенту MCP

contextX — это удалённый MCP-сервер. Пользователям не нужно самостоятельно устанавливать бинарные файлы или готовить API-ключи.

Пи агент

Поскольку сам Pi не имеет встроенной функции MCP, сначала установите MCP-адаптер.

Перезагрузите Pi и добавьте следующие настройки в ~/.config/mcp/mcp.json в [T2]]. Если существуют существующие настройки MCP, не перезаписывайте их; объедините только элементы в contextX.

Проверьте связь с Pi.

Пи Субагенты

Дочерние агенты, которые объявляют tools в pi-subagents, используют строгий список разрешений и не наследует автоматически MCP-инструменты родительского агента. Добавьте mcp:contextX в определение агента, требующее доступа к вебу, или переопределите встроенный агент с помощью ~/.pi/agent/settings.json.

Добавьте mcp:contextX другим агентам, требующим доступа к вебу. Сначала создайте кэш инструментов с помощью /mcp reconnect contextX, затем перезапустите Pi. Дочерние агенты могут использовать contextX_grok_search и contextX_grok_deep_search напрямую.

Код Клода

Вы можете проверить статус соединения в разделе /mcp в Claude Code.

Курсор

Добавьте его во весь пользователь ~/.cursor/mcp.json или внутри проекта .cursor/mcp.json.

Другие клиенты MCP

Пожалуйста, зарегистрируйте следующий URL как удалённый MCP-сервер на Streamable HTTP-совместимом клиенте. Заголовок или токен аутентификации не требуются.

Самостоятельное размещение

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{
  "mcpServers": {
    "contextX": {
      "url": "https://mcp.twitter.monster/mcp",
      "lifecycle": "lazy",
      "requestTimeoutMs": 360000
    }
  }
}