aiprobuilder/flowx
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
MCP-сервер и Python SDK, которые генерируют, запускают и совершенствуют рабочие процессы агентов ИИ из естественного языка (Generative Workflow, A2A, FastAPI).
Обзор
FlowX Генерировать, запускать и уточнять рабочие процессы агентов ИИ с естественного языка — через MCP, Python SDK или A2A. Открытый слой генеративного рабочего процесса: граф → процесса → код узла → выполняемый бэкенд FastAPI. Быстрый старт · Почему FlowX · Примеры · Инструменты MCP · Python SDK · A2A · Документация FlowX — это . Опишите процесс простым языком; FlowX генерирует граф рабочего процесса (workflow.json), реализации узлов и выполняемый бэкенд FastAPI. Затем агент может проверять, запускать и менять этот рабочий процесс в одном и том же разговоре, так что процесс становится повторно используемым, а не единичным ответом. AIpRoBuilder/FlowX · Уведомление об атрибуции · Происхождение источника и проверка источника. FlowX остаётся лицензированным по версии Apache-2.0; желательны соответствующие вилки и повторное использование. Это иллюстративное прохождение, а не живая запись. Ваш существующий агент остаётся ассистентом; FlowX обеспечивает возможность управления рабочим процессом для ведения разговора. Сообщения и карты для каждого узла иллюстрируют то, что может отображать интерфейс хоста, независимо от транспорта.
Обзор (машинный перевод)
FlowX
Генерируйте, запускайте и совершенствуйте рабочие процессы агентов ИИ из естественного языка — через MCP, Python SDK или A2A.
Открытый слой генеративного рабочего процесса: график интента → рабочего процесса → кода узла → запускаемый бэкенд FastAPI.
Быстрый старт · Почему FlowX · Примеры · Инструменты MCP · Python SDK · A2A · Документы
FlowX — это сервер MCP и SDK на Python, позволяющий агентам ИИ создавать рабочие процессы. Опишите процесс простым языком; FlowX генерирует граф рабочих процессов (workflow.json), реализации узлов и управляемый бэкенд FastAPI. Затем агент может проверять, запускать и менять этот рабочий процесс в одном и том же разговоре, так что процесс становится повторно используемым, а не единичным ответом.
Опишите → Генерировать → Инспектировать → запускать → Дорабатывать → использовать повторно.
Оригинальный upstream: AIpRoBuilder/FlowX · Уведомление об атрибуции · Происхождение и проверка источника. FlowX остаётся лицензированным по версии Apache-2.0; соответствующие требованиям вилки и повторное использование приветствуются.
*Иллюстративное прохождение, а не живая запись. Ваш существующий агент остаётся ассистентом; FlowX обеспечивает возможность управления рабочим процессом в основе разговора. Сообщения и карты для каждого узла иллюстрируют то, что может отображать интерфейс хоста, независимо от транспорта.
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
FlowX is an MCP server and Python SDK that lets AI agents build workflows. Describe a process in plain language; FlowX generates the workflow graph (workflow.json), the node implementations, and a runnable FastAPI backend. The agent can then inspect, run, and change that workflow in the same conversation, so it becomes a reusable process instead of a one-off answer.
Describe → Generate → Inspect → Run → Refine → Reuse.
Original upstream: AIpRoBuilder/FlowX · Attribution notice · Source provenance and verification. FlowX remains Apache-2.0 licensed; compliant forks and reuse are welcome.
Illustrative walkthrough, not a live recording. Your existing agent remains the assistant; FlowX provides its workflow capability behind the conversation. Messages and per-node cards illustrate what the host UI can render, independent of transport. FlowX does not bundle this interface or automatically generate these card layouts. Generation and execution times are illustrative. See the storyboard and rendering instructions.
Why FlowX
| Instead of… | FlowX gives you… |
|---|---|
| A one-off chat answer | A reusable workflow stored on disk under workspace/workflows/ |
| A hand-drawn, static flow | A graph and node code generated from intent, audited, and editable |
Установка
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →Конфигурация
{
"mcpServers": {
"flowx": {
"command": "flowx-mcp",
"env": {
"FLOWX_LLM_PROVIDER": "deepseek",
"FLOWX_LLM_MODEL": "deepseek-flash",
"FLOWX_LLM_API_KEY": "<your key>",
"FLOWX_DEFAULT_WORKSPACE": "/Users/user/Desktop/codes/flowx_workspaces"
}
}
}
}