
aianytime/awesome-mcp-server
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
aianytime/awesome-mcp-сервер — кандидат на сервер MCP, импортированный из https://github.com/aianytime/awesome-mcp-server.
Обзор
aianytime/awesome-mcp-сервер — кандидат на сервер MCP, импортированный из https://github.com/aianytime/awesome-mcp-server.
Обзор (машинный перевод)
**Справочник серверов Model Context Protocol, который проверяет каждый размещенный сервер в ночное время, а также управляемые эталонные реализации, из которых вы можете узнать.
** Просмотр живого каталога **
Серверы в этом репо · Каталог сообщества · Вклад · Ресурсы
Протокол Model Context является открытым стандартом для подключения ИИ. Помощники инструментов и данных. Этот репозиторий состоит из двух вещей:
- ** Каталог ** — категоризированный список MCP-серверов, построенных и отправленных сообществом. Каждый хостинг-сервер отправляет настоящее рукопожатие MCP каждую ночь, и сайт показывает, какие из них ответили, какие нужны, сколько инструментов они выставляют и сколько контекста стоят эти инструменты. 2.Обучающий репо — небольшие, читаемые серверные реализации на Python, с которых можно клонировать, запускать и копировать.
Создан и поддерживается AI Anytime. Дополнения приходят от сообщества — см. Вклад.
Содержимое
Серверы в этом репо Быстрый старт
- Общинный каталог Агенты, IDE и инструменты разработчика Поиск и открытие Знания, память и контекст Медиа и поколение
- Безопасность
- Финансы и рынки
- Маркетинг, контент и социальные Облако, ops & data
- Торговля, путешествия и логистика
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
The Model Context Protocol is the open standard for connecting AI assistants to tools and data. This repository is two things:
- A directory — a categorized list of MCP servers the community has built and shipped. Every hosted server is sent a real MCP handshake each night, and the site shows which ones answered, which need auth, how many tools they expose and how much context those tools cost.
- A teaching repo — small, readable server implementations in Python you can clone, run, and copy from.
Built and maintained by AI Anytime. Additions come from the community — see Contributing.
🗒 Contents
🧱 Servers in this repo
Reference implementations you can run locally. Each folder is self-contained — open it and follow its README.md.
| Server | What it does | Stack |
|---|
Установка
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →