AC

agentic-community/mcp-gateway-registry

Deployment & DevOps

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

1 тыс. stars 259 forks Качество 64 Тренд 46Apache-2.0

Корпоративный MCP Gateway and Registry, централизирующий инструменты разработки ИИ с безопасной OAuth аутентификацией, динамическим поиском инструментов и унифицированным доступом как для автономных AI-агентов, так и для ИИ-кодирования...

Обзор

Начинайте работать сейчас | Документация | Исполнительный брифинг | Презентация слайдов | Демо-видео | AWS Workshop | Сообщество Это единая управляемая плоскость управления для каждого AI-актива в вашей организации — от MCP-серверов и AI-агентов до навыков и любого пользовательского ассета, который создают ваши команды. Это открытый исходный код, лицензирован под Apache 2.0 и работает на Kubernetes (Amazon EKS), полностью управляемом сервере (Amazon ECS) или Docker Compose (Amazon EC2). Он начинался как шлюз и реестр для протокола Model Context Protocol (MCP): защищённой точки входа к многим серверам MCP с централизованным обнаружением и управлением. Когда команды начали регистрировать агентов, навыки и другие активы вместе со своими серверами, он превратился в универсальную модель на той же модели шлюза, контроля доступа и аудита, с которой начинала. Без управляющей плоскости каждая команда вручную проводит свои MCP-серверы и агенты: отдельные учетные данные в каждом dotfile, нет общего инвентаря, нет аудита, нет способа обнаружить или управлять существующим.

Обзор (машинный перевод)

docs/overview/feature-release-highlights.md (топ-3 зеркально отражены здесь). Структурная обоснование -> docs/design/theory-of-the-system.md#6-как-изменить-эту-систему-без-нарушение её-теории -->

Unified Agent & MCP Server Registry – Шлюз для AI Development Tools

Начинайте работать сейчас | Документация | Исполнительный брифинг | Презентация слайдов | Демо-видео | AWS Workshop | Сообщество


MCP Gateway & Registry — это единая, управляемая управляющая плоскость для каждого AI-актива в вашей организации: от MCP-серверов и AI-агентов до навыков и любых пользовательских ассетов, которые создают ваши команды. Это открытый исходный код, лицензирован под Apache 2.0 и работает на Kubernetes (Amazon EKS), полностью управляемом сервере (Amazon ECS) или Docker Compose (Amazon EC2).

Он начинался как шлюз и реестр для протокола Model Context Protocol (MCP): защищённой точки входа во многие серверы MCP с централизованным обнаружением и управлением. Когда команды начали регистрировать агентов, навыки и другие активы вместе со своими серверами, он превратился в универсальный реестр активов ИИ на той же модели шлюза, контроля доступа и аудита, с которой был начал.

Почему мы это построили

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.


The MCP Gateway & Registry is a single, governed control plane for every AI asset in your organization, from MCP servers and AI agents to skills and any custom asset your teams build. It is open source, licensed under Apache 2.0, and runs on Kubernetes (Amazon EKS), fully managed serverless (Amazon ECS), or Docker Compose (Amazon EC2).

It began as a gateway and registry for the Model Context Protocol (MCP): one secure entry point to many MCP servers, with centralized discovery and governance. As teams started registering agents, skills, and other assets alongside their servers, it grew into a general-purpose AI asset registry on the same gateway, access-control, and audit model it started with.

Why we built this

Without a control plane, every team wires its own MCP servers and agents by hand: separate credentials in every dotfile, no shared inventory, no audit trail, and no way to discover or govern what exists. Agents can’t find other agents; servers and agents live in separate registries that can’t share policy.

Открыть полный README на GitHub

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →