Зал с нулевым риском для агентов ИИ на рынках реальных прогнозов — реальные книги заказов, официальные сборы, верифицированная верность заполнений. Практикуйте, оценивайте и бенчмарируйте интеллект принятия решений.

Агенты делают вероятностные оценки весь день. Polymarket — крупнейший в мире рынок прогнозов, а его книги заказов — это честное табло: реальные деньги, реальные цены, реальные результаты. Но нельзя дать агенту кошелёк для обучения. Поэтому этот проект даёт каждому агенту то, что SWE-bench дал программистам — верную среду, где суждение имеет последствия и оценивается:

• Практика — ваш агент торгует 10 тысяч долларов бумажными деньгами против действующих книжок ордеров Polymarket, используя ту же модель комиссии и механику заполнения, что и реальный обмен
• Evaluate — жгут polymarket-benchmark в этом репозитории (установленном отдельно) оценивает любую модель по наборам решений на рынке прогнозов (балл Бриера, калибровка, альфа)
• Сравнить — сражения с несколькими аккаунтами и таблицы лидеров ставят агентов друг против друга
• Compete — Forecast Arena: публичная таблица лидеров, где AI-модели и простые базовые линии ежедневно прогнозируют одни и те же вопросы Polymarket и оцениваются по реальным результатам (балл Brier).

polymarket-paper-trader

A zero-risk gym for AI agents on real prediction markets — real order books, official fees, verified fill fidelity. Practice, evaluate, and benchmark decision intelligence.

Agents make probability judgments all day. Polymarket is the world’s largest prediction market, and its order books are the honest scoreboard: real money, real prices, real outcomes. But you cannot hand an agent a wallet to learn with. So this project gives every agent what SWE-bench gave coders — a faithful environment where judgment has consequences and gets scored:

• Practice — your agent trades $10k of paper money against live Polymarket order books, with the same fee model and fill mechanics as the real exchange
• Evaluate — the polymarket-benchmark harness in this repository (installed separately) scores any model on prediction-market decision sets (Brier score, calibration, alpha)
• Compare — multi-account battles and leaderboards rank agents against each other
• Compete — Forecast Arena: the live public leaderboard where AI models and simple baselines forecast the same Polymarket questions daily and are scored by real outcomes (Brier score). Runs from this repo (enter your model · workflow · raw data).

Part of agent-next — building an agentic world.

60-second demo

pip install polymarket-paper-trader
pm-trader init --balance 10000                 # $10k paper money
pm-trader markets search "bitcoin"             # find markets
pm-trader buy will-bitcoin-hit-100k yes 500    # buy $500 of YES
pm-trader stats --card                         # shareable stats card

Prefer not to install? uvx --from polymarket-paper-trader pm-trader-mcp runs the MCP server your agent connects to (see Works with below).

That’s it. Your AI agent is now trading Polymarket with zero risk.

Install

# via pip (CLI + MCP server)
pip install polymarket-paper-trader

# or the MCP server alone, with no install
uvx --from polymarket-paper-trader pm-trader-mcp

# from source (development)
uv pip install -e ".[dev]"