Реализация сервера Model Context Protocol для DataHub.

##Что такое DataHub?

DataHub - это контекстная платформа с открытым исходным кодом, которая предоставляет организациям единую стеклянную панель по всей цепочке поставок данных. DataHub объединяет обнаружение данных, управление и наблюдаемость под одной крышей для каждой таблицы, колонки, приборной панели, документа и модели ML.

Обладая мощными функциями для профилирования данных, мониторинга качества данных, происхождения данных, владения данными и классификации данных, DataHub объединяет как технический, так и организационный контекст, позволяя командам находить, создавать, использовать и поддерживать надежные данные.

##Использовать кейсы

DataHub MCP Сервер позволяет агентам ИИ:

** Найти достоверные данные**: Поиск по всему ландшафту данных с использованием естественного языка, чтобы найти таблицы, столбцы, панели инструментов и метрики, которые могут ответить на ваши самые важные вопросы. Используйте сигналы доверия, такие как популярность данных, качество, родословная и история запросов, чтобы все было правильно.

Исследуйте происхождение данных и план изменений данных: Поймите влияние важных изменений данных до того, как они повлияют на ваших пользователей вниз по течению через богатую линейку данных на уровне активов и столбцов.

DataHub MCP Server

A Model Context Protocol server implementation for DataHub.

What is DataHub?

DataHub is an open-source context platform that gives organizations a single pane of glass across their entire data supply chain. DataHub unifies data discovery, governance, and observability under one roof for every table, column, dashboard pipeline, document, and ML Model.

With powerful features for data profiling, data quality monitoring, data lineage, data ownership, and data classification, DataHub brings together both technical and organizational context, allowing teams to find, create, use, and maintain trustworthy data.

Use Cases

The DataHub MCP Server enables AI agents to:

• Find trustworthy data: Search across the entire data landscape using natural language to find the tables, columns, dashboards, & metrics that can answer your most mission-critical questions. Leverage trust signals like data popularity, quality, lineage, and query history to get it right, every time.

• Explore data lineage & plan for data changes: Understand the impact of important data changes before they impact your downstream users through rich data lineage at the asset & column level.

• Understand your business: Navigate important organizational context like business glossaries, data domains, data products products, and data assets. Understand how key metrics, business processes, and data relate to one another.

• Explain & generate SQL queries: Generate accurate SQL queries to answer your most important questions with the help of critical context like data documentation, data lineage, and popular queries across the organization.

Why DataHub MCP Server?

With DataHub MCP Server, you can instantly give AI agents visibility into of your entire data ecosystem. Find and understand data stored in your databases, data lake, data warehouse, and BI visualization tools. Explore data lineage, understand usage & use cases, identify the data experts, and generate SQL - all through natural language.

Structured Search with Context Filtering

Go beyond keyword matching with powerful query & filtering syntax:

• Wildcard matching: /q revenue_* finds revenue_kpis, revenue_daily, revenue_forecast
• Field searches: /q tag:PII finds all PII-tagged data
• Boolean logic: /q (sales OR revenue) AND quarterly for complex queries

SQL Intelligence & Query Generation

Access popular SQL queries, and generate new ones with accuracy:

• See how analysts query tables (perfect for SQL generation)
• Understand join patterns and common filters
• Learn from production query patterns

Table & Column-Level Lineage

Trace data flow at both the table and column level:

• Track how user_id becomes customer_key downstream
• Understand transformation logic
• Upstream and downstream exploration (1-3+ hops)