abuzar-ansarii/pocketstrike-ai

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

103 stars 37 forks Качество 66 Тренд 23MIT

Превратить Android Termux в автономного AI-агента и координатора безопасности. Работает на локальном фреймворке ReAct с 50 системными инструментами и поддержкой MCP, фоновый планировщик задач │, встроенный ADB...

Обзор

PocketStrike AI — это высокооптимизированный, полнофункциональный инструмент, предназначенный для объединения высокоуровневого мышления с низкоуровневыми API устройств и операционных систем. Он бесшовно работает на Android (через Termux), нативных дистрибутивах Linux, macOS и Windows (10/11). Он сочетает в себе великолепный, отзывчивый, стекломорфный чат-интерфейс с продвинутой фреймворком вызова функций ReAct (Reasoning and Action) и поддержкой нативного протокола Model Context Protocol (MCP). Это позволяет проверять параметры системы, запускать сетевые проверки по всей подсети, выполнять фоновые кроны, сдавать активные интерфейсные макеты для автоматизации устройств, запускать песочницы Python-скриптов, искать в интернете с помощью RAG и подключаться к удалёным серверам инструментов через SSE (Server-Sent Events). Кроме того, он интегрирует бэкенд Telegram Bot с унифицированным отслеживанием сессий, позволяя запускать любой из этих системных инструментов, проверять расписания или удалённо задавать запросы к вашим моделям ИИ из приложения Telegram.

Обзор (машинный перевод)

🧠 AI Agent, который даёт Termux, Linux, macOS и Windows мозг

PocketStrike AI — это высокооптимизированный, полнофункциональный сверхлёгой AI-агент-ядро, разработанное для объединения высокоуровневого мышления с низкоуровневыми API устройств и операционных систем. Он бесшовно работает на Android (через Termux), нативных дистрибутивах Linux, macOS и Windows (10/11).

Он сочетает в себе великолепный, отзывчивый, стекломорфный чат-интерфейс с продвинутой фреймворком вызова функций ReAct (Reasoning and Action) и поддержкой нативного протокола Model Context Protocol (MCP). Это позволяет проверять параметры системы, запускать сетевые проверки по всей подсети, выполнять фоновые кроны, сдавать активные интерфейсные макеты для автоматизации устройств, запускать песочницы Python-скриптов, искать в интернете с помощью RAG и подключаться к удалёным серверам инструментов через SSE (Server-Sent Events).

Кроме того, он интегрирует бэкенд Telegram Bot с унифицированным отслеживанием сессий, позволяя запускать любой из этих системных инструментов, проверять расписания или удалённо задавать запросы к вашим моделям ИИ из приложения Telegram.

⚡ Почему он супер лёгкий?

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

🧠 AI Agent that gives Termux, Linux, macOS & Windows a Brain

PocketStrike AI is a highly optimized, fully featured super lightweight AI agent core designed to bridge high-level reasoning with low-level device and operating system APIs. It runs seamlessly on Android (via Termux), native Linux distributions, macOS, and Windows (10/11).

It couples a gorgeous, responsive, glassmorphic chat interface with an advanced ReAct (Reasoning and Action) Function Calling Framework and native Model Context Protocol (MCP) support. This allows you to inspect system parameters, run subnet-wide network sweeps, execute background crons, dump active UI layouts for device automation, run sandboxed Python scripts, search the web using RAG, and connect to remote tool servers over SSE (Server-Sent Events).

Additionally, it integrates a Telegram Bot backend with unified session tracking, allowing you to trigger any of these system tools, check background schedules, or query your AI models remotely from your Telegram app.

⚡ Why is it Super Lightweight?

Zero Local AI Inference Overhead: Instead of running massive, hot-running local LLMs on your mobile CPU or PC (consuming huge RAM and draining battery), PocketStrike AI acts as an intelligent orchestrator. It runs a lightweight ReAct state engine locally and delegates heavy token processing to remote API endpoints or local Ollama servers.
Minimal Memory Footprint: The background Flask server is highly optimized, consuming only 30MB - 50MB of RAM under active loads.
Ultra-Fast Vanilla Frontend: The user interface is crafted using Vanilla HTML, CSS, and JS (no heavy layout engines like React or Tailwind), loading instantly even on older budget Android phones or low-resource machines.
Efficient Async I/O: High-speed utilities (like network sweeps and port scanners) run via custom parallel Python threads, completing sweeps in seconds with negligible CPU usage.