abhigyan-shekhar/waggle-mcp

Проектная память для людей и агентов ИИ. Сохраняйте решения, контекст и причины, стоящие за ними, в разговорах.

Установить Waggle Попробуйте рабочее пространство браузера · Документация

Сохраняйте контекст, а не только разговор

Waggle - это слой памяти с открытым исходным кодом для агентов ИИ. В магазинах Знание проекта как графа: что вы решили, почему это важно, от чего зависит и что изменилось. Ваш следующий разговор может выйти из этого контекста. Вместо того, чтобы начинать все сначала.

Используйте Waggle со своим клиентом MCP, проверьте и отредактируйте память в Graph Studio. Переносной граф памяти в рабочее пространство браузера.

Продолжение сеансов. напоминать проектные решения, требования, предпочтения, Открытые вопросы без многократного вставания контекста. ** Поймите аргументацию.** Исследуйте отношения, подтверждающие доказательства, Противоречия и история принятия решения. Сохраняйте контроль над исправлениями. В рабочем пространстве WebMCP агенты предлагают изменения. Люди одобряют точный контент, прежде чем он станет авторитетным. Возьми с собой память Экспорт и импорт файлов .abhi через поддерживаемые Рабочие процессы без привязки графика к одному клиенту.

Project memory for humans and AI agents. Keep decisions, context, and the reasons behind them across conversations.

Install Waggle · Try the browser workspace · Documentation

---

Keep the context, not just the conversation

Waggle is an open-source, local-first memory layer for AI agents. It stores project knowledge as a graph: what you decided, why it matters, what it depends on, and what has changed. Your next conversation can pick up from that context instead of starting over.

Use Waggle with your MCP client, inspect and edit memory in Graph Studio, or bring a portable memory graph into the browser workspace.

• Continue across sessions. Recall project decisions, requirements, preferences, and open questions without repeatedly pasting context.
• Understand the reasoning. Explore relationships, supporting evidence, contradictions, and the history behind a decision.
• Keep control of corrections. In the WebMCP workspace, agents propose changes; humans approve the exact content before it becomes authoritative.
• Take memory with you. Export and import .abhi files across supported workflows without tying your graph to one client.
• Start locally. The default SQLite store lives on your machine. Local use does not require a Waggle account or an external database.

Quick Start

The Python package requires Python 3.11+ and pipx. On macOS, you can install pipx with brew install pipx; see the installation guide for client-specific options.

pipx install waggle-mcp
pipx ensurepath

Restart your terminal after the first pipx ensurepath, then run:

waggle-mcp setup --yes
waggle-mcp doctor

Restart your MCP client to load Waggle. Setup detects supported clients and writes their configuration; automatic memory behavior uses the client’s installed hooks, skills, or project instructions.

To check continuity, ask your agent to remember a project decision, then open a fresh session in the same project and ask what was decided. Keep the same project identifier across sessions.

Choose your client