MMCPMarkets
7C

7836246/claude-team-mcp

Deployment & DevOps

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

49 stars 6 forks Качество 72 Тренд 13MIT
Repository Install

Multi-Agent MCP Server - пусть Claude Code / Windsurf / Cursor организует GPT, Claude, Gemini для работы в качестве команды разработчиков ИИ

Обзор

Оркестр GPT, Клод, Близнецы и многие другие сотрудничают в сложных задачах Добавьте в конфигурационный файл IDE MCP: N = 1, 2, 3... поддерживает до 10 рабочих моделей Определите своих собственных экспертов за пределами встроенного frontend, backend, qa: - - - Определение экспертов с помощью переменных среды - - - 5 предварительно построенных рабочих процессов - - - Dashboard, оценка стоимости, предварительный просмотр плана - - - чтение файлов проекта, анализ структуры, передача сообщений - - - Автопредполагаемые рабочие процессы - - - 155 тестовых случаев - - Поддержка прерывания/резюме заданий - Многоповоротные экспертные беседы - - Подсчет токенов и оценка стоимости - - Шаблоны экспертов (6 встроенных + пользовательских) - - Уведомления Webhook - - Экспоненциальная обратная перезагрузка - - Горячая перезагрузка конфигурации - Поддержка потокового вывода - Статистика использования - Стратегии моделирования - Кэширование результатов - Автоматическое переключение моделей Начальный выпуск - collaboration Многомодельное сотрудничество - - Поддержка API Proxy

Обзор (машинный перевод)

Multi-Agent MCP Server для команд разработчиков с поддержкой ИИ

Организуйте GPT, Claude, Gemini и многое другое для совместной работы над сложными задачами

Английский | 中

Feature Особенности

Описание / Description [скрыто] [скрыто] [скрыто] [скрыто] [скрыто] Многомодельное сотрудничество | Настройка нескольких моделей ИИ для совместной работы, каждая из которых использует свои сильные стороны theSmart Task Distribution | Tech Lead анализирует задачи и автоматически присваивает их наиболее подходящим специалистам | - ** Шаблоны рабочего процесса** | 5 предварительно построенных рабочих процессов: генерация кода, исправление ошибок, рефакторинг, обзор, документация | Таможенные эксперты | Определите своих собственных экспертов (Rust, K8s, Security и т.д.) через переменные среды | * * Наблюдение * * | Панель мониторинга, оценка затрат и предварительный просмотр планирования задач | ** Поддержка API-прокси** | URL-адреса пользовательской базы, совместимые с различными прокси-сервисами | * * История сотрудничества * * | Полная запись всех коллабораций с поддержкой поиска

Быстрый старт

###Установка

Базовая конфигурация

Добавьте в конфигурационный файл IDE MCP:

Местоположение файлов конфигурации

IDE | Путь [скрыто] [скрыто] [скрыто] Claude Code | ~/.claude/config.json

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

✨ Features

Feature Description
🤖 Multi-Model Collaboration Configure multiple AI models to work together, each leveraging their strengths
🧠 Smart Task Distribution Tech Lead analyzes tasks and automatically assigns them to the best-suited experts
🔗 Workflow Templates 5 pre-built workflows: code generation, bug fixing, refactoring, review, documentation
🎯 Custom Experts Define your own experts (Rust, K8s, Security, etc.) via environment variables
📊 Observability Dashboard, cost estimation, and task planning preview
🌐 Proxy API Support Custom Base URLs, compatible with various proxy services
📝 Collaboration History Complete record of all collaborations with search support

🚀 Quick Start

Installation

# Global install
npm install -g claude-team

# Or use directly with npx (no install needed)
npx claude-team

Basic Configuration

Add to your IDE’s MCP configuration file:

{
  "mcpServers": {
    "claude-team": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "claude-team"],
      "env": {
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_KEY": "sk-your-api-key",
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_URL": "https://api.openai.com/v1",
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_MODEL": "gpt-4o",
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_PROVIDER": "openai"
      }
    }
  }
}

Start Using

> Help me build a user login feature with the team

> Have the team optimize this code for performance

🎬 How It Works

User: "Optimize this SQL query for performance"

Tech Lead Analysis →
├── Creates: SQL Optimization Expert (powerful)
├── Creates: Index Analysis Expert (balanced)  
└── Workflow: sequential

User: "Build a settings page with dark mode"

Tech Lead Analysis →
Открыть полный README на GitHub

Установка

npx -y claude-team
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{ "mcpServers": { "claude-team": { "command": "npx", "args": ["-y", "claude-team"], "env": { "CLAUDE_TEAM_MAIN_KEY": "sk-your-api-key", "CLAUDE_TEAM_MAIN_URL": "https://api.openai.com/v1", "CLAUDE_TEAM_MAIN_MODEL": "gpt-4o", "CLAUDE_TEAM_MAIN_PROVIDER": "openai" } } } }