Простая в использовании обертка NPX для Zen MCP Server - Дайте Клоду доступ к нескольким моделям ИИ (Gemini, OpenAI, OpenRouter, Ollama) для расширения возможностей разработки.

Быстрый старт

Вот так! Докер не нужен.

Что такое Zen MCP Server?

Zen MCP Сервер предоставляет Claude Desktop доступ к нескольким моделям ИИ для: ** Расширенные рассуждения** с Gemini 2.0 Режим мышления Pro Совместная разработка с несколькими перспективами ИИ ** Обзор кода** и архитектурный анализ ** Продвинутая отладка** со специализированными моделями

• )** Анализ большого контекста** (Gemini: токены 1M, токены O3: 200K) Разговорная резьба - модели ИИ поддерживают контекст в нескольких вызовах

Особенности

Не требуется Docker - Запускается непосредственно с Python Быстрый запуск - Нет контейнеров над головой ** Легкий вес** - минимальное использование ресурсов ** Автонастройка** - автоматически обрабатывает зависимости от Python Виртуальная среда** - изолированные зависимости Cross-platform - Работает на macOS, Windows, Linux

Первая настройка

При первом запуске обертка будет: 1.Проверить Python 3.11+ 2. Clone Zen MCP Server to ~/.zen-mcp-server 3. Создать.

Zen MCP Server NPX Wrapper

Easy-to-use NPX wrapper for Zen MCP Server - Give Claude access to multiple AI models (Gemini, OpenAI, OpenRouter, Ollama) for enhanced development capabilities.

Quick Start

npx zen-mcp-server-199bio

That’s it! No Docker required. 🎉

What is Zen MCP Server?

Zen MCP Server gives Claude Desktop access to multiple AI models for:

• 🧠 Extended reasoning with Gemini 2.0 Pro’s thinking mode
• 💬 Collaborative development with multiple AI perspectives
• 🔍 Code review and architectural analysis
• 🐛 Advanced debugging with specialized models
• 📊 Large context analysis (Gemini: 1M tokens, O3: 200K tokens)
• 🔄 Conversation threading - AI models maintain context across multiple calls

Features

• ✅ No Docker required - Runs directly with Python
• 🚀 Fast startup - No container overhead
• 💾 Lightweight - Minimal resource usage
• 🔧 Auto-setup - Handles Python dependencies automatically
• 📦 Virtual environment - Isolated dependencies
• 🌍 Cross-platform - Works on macOS, Windows, Linux

First Time Setup

On first run, the wrapper will:

1. Check Python 3.11+ is installed
2. Clone Zen MCP Server to ~/.zen-mcp-server
3. Create .env file and prompt for API keys
4. Set up Python virtual environment
5. Install dependencies automatically

Quick Install

1. Get API Keys (at least one required)

Choose one or more:

• Gemini: Google AI Studio
• OpenAI: OpenAI Platform
• OpenRouter: OpenRouter (access to 100+ models)

2. Add to Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "zen": {
      "command": "npx",
      "args": ["zen-mcp-server-199bio"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_key_here",
        "OPENAI_API_KEY": "your_openai_key_here",
        "OPENROUTER_API_KEY": "your_openrouter_key_here"
      }
    }
  }
}

That’s it! Just restart Claude Desktop and you’re ready to go.

Location of config file:

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Usage with Claude CLI

claude mcp add zen "npx" "zen-mcp-server-199bio"

Available Tools

Once configured, Claude will have access to these tools:

• zen - Default tool for quick AI consultation (alias for chat)
• chat - Collaborative development discussions
• thinkdeep - Extended reasoning (Gemini 2.0 Pro)
• codereview - Professional code review
• precommit - Pre-commit validation
• debug - Advanced debugging assistance
• analyze - Smart file and codebase analysis

Quick Usage: Just say “use zen” for quick AI consultations!

Troubleshooting