Сервер Model Context Protocol (MCP), предоставляющий интеллектуальные возможности суммирования различных типов контента с использованием модели Google Gemini 1.5 Pro. Этот сервер помогает создавать краткие резюме, сохраняя при этом ключевую информацию из различных форматов контента.

Powered by 3MinTop

Сервис резюме работает на базе 3MinTop — инструмента для чтения на базе искусственного интеллекта, который помогает понять содержание главы всего за три минуты. 3MinTop превращает сложный контент в понятные резюме, делая обучение эффективным и способствуя формированию устойчивых привычек чтения.

Особенности

• Универсальное резюме контента с использованием модели Google Gemini 1.5 Pro
• Поддержка нескольких типов контента:
• Открытый текст
• Веб-страницы
• PDF-документы
• Книги EPUB
• HTML-контент
• Настраиваемая длина резюме
• Поддержка многоязычного использования
• Умное сохранение контекста
• Динамический приветственный ресурс для тестирования

Начало

1. Клонировать это хранилище

2. Установка зависимостей:

3. Постройте проект:

4. Запустите сервер:

Развитие

• Используйте pnpm run dev для запуска компилятора TypeScript в режиме наблюдения
• Модифицировать src/index.ts для настройки поведения сервера или добавления новых инструментов

Использование с десктопным приложением

MCP Content Summarizer Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides intelligent summarization capabilities for various types of content using Google’s Gemini 1.5 Pro model. This server can help you generate concise summaries while maintaining key information from different content formats.

Powered by 3MinTop

The summarization service is powered by 3MinTop, an AI-powered reading tool that helps you understand a chapter’s content in just three minutes. 3MinTop transforms complex content into clear summaries, making learning efficient and helping build lasting reading habits.

Features

• Universal content summarization using Google’s Gemini 1.5 Pro model
• Support for multiple content types:
  • Plain text
  • Web pages
  • PDF documents
  • EPUB books
  • HTML content
• Customizable summary length
• Multi-language support
• Smart context preservation
• Dynamic greeting resource for testing

Getting Started

1. Clone this repository

2. Install dependencies:

   pnpm install
   

3. Build the project:

   pnpm run build
   

4. Start the server:

   pnpm start
   

Development

• Use pnpm run dev to start the TypeScript compiler in watch mode
• Modify src/index.ts to customize server behavior or add new tools

Usage with Desktop App

To integrate this server with a desktop app, add the following to your app’s server configuration:

{
  "mcpServers": {
    "content-summarizer": {
      "command": "node",
      "args": [
        "{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js"
      ]
    }
  }
}

Available Tools

summarize

Summarizes content from various sources using the following parameters:

• content (string | object): The input content to summarize. Can be:
  • Text string
  • URL for web pages
  • Base64 encoded PDF
  • EPUB file content
• type (string): Content type (“text”, “url”, “pdf”, “epub”)
• maxLength (number, optional): Maximum length of the summary in characters (default: 200)
• language (string, optional): Target language for the summary (default: “en”)
• focus (string, optional): Specific aspect to focus on in the summary
• style (string, optional): Summary style (“concise”, “detailed”, “bullet-points”)

Example usage:

// Summarize a webpage
const result = await server.invoke("summarize", {
  content: "https://example.com/article",
  type: "url",
  maxLength: 300,
  style: "bullet-points"
});

// Summarize a PDF document
const result = await server.invoke("summarize", {
  content: pdfBase64Content,
  type: "pdf",
  language: "zh",
  style: "detailed"
});

greeting

A dynamic resource that demonstrates basic MCP resource functionality:

• URI format: greeting://{name}
• Returns a greeting message with the provided name

Contributing