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학자이에요

학자 올인원 — AI 에이전트를 위한 학술 하네스.

영어 | 中文

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코딩 에이전트는 이미 추론하고, 계획하며, 탐색하고, 코드를 작성하고, 도구를 사용합니다. ScholarAIO는 학술적 하네스를 추가하여 동일한 에이전트가 전체 연구 과정 전반에 걸쳐 증거, 프로젝트 상태, 반복 가능한 워크플로우, 검토 가능한 결과물을 전달할 수 있도록 합니다.

• 종이 라이브러리가 동일한 에이전트에게 재사용 가능한 지식 베이스가 됩니다.
• 스킬과 CLI 계약은 에이전트가 검색, 읽기, 조직, 인용, 작성, 검증을 안정적으로 수행할 수 있는 방법을 제공합니다.
• 선택적 도구는 워크플로우를 강화할 때 선택적으로 통합되고, 사용할 수 없을 때는 깔끔하게 저하됩니다.

여기서 올인원은 하나의 일관된 학술 워크플로우를 의미하며, 모든 과학 패키지가 하나의 배포판에 있는 것이 아닙니다. 액티브 에이전트는 추론과 조정을 담당하고; ScholarAIO는 이를 둘러싼 지속적인 학술적 맥락과 운영 계약을 제공합니다.

ScholarAIO는 단순한 검색 이상의 서비스를 제공합니다. AI 코딩 에이전트에게 증거, 프로젝트 기억, 도구 사용, 연구 결과, 검증을 위한 안정적인 학술적 기반을 제공하면서도 에이전트 자체를 대체하려 하지 않습니다.

퀵 스타트

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Your coding agent already reasons, plans, browses, writes code, and uses tools. ScholarAIO adds the academic harness around it, so the same agent can carry evidence, project state, repeatable workflows, and reviewable outputs across the whole research process.

• Your paper library becomes a reusable knowledge base for the same agent.
• Skills and CLI contracts give the agent stable ways to search, read, organize, cite, write, and verify.
• Optional tools are integrated selectively when they strengthen that workflow and degrade cleanly when unavailable.

Here, All-in-One means one coherent academic workflow, not every scientific package in one distribution. The active agent supplies reasoning and orchestration; ScholarAIO supplies the durable academic context and operational contracts around it.

ScholarAIO offers more than search. It gives an AI coding agent a stable academic substrate for evidence, project memory, tool use, research outputs, and verification without trying to replace the agent itself.

flowchart LR
    R[Researcher]  A[Coding agent]
    A  H[ScholarAIO academic harness]
    H --> E[Evidence and context]
    H --> W[Skills, CLI, and workspaces]
    H --> O[Outputs and verification]
    H -. optional .-> X[Bounded external adapters]

Quick Start

The default and recommended way to use ScholarAIO is simple: install it, configure it once, and open this repository directly with your coding agent.

git clone https://github.com/ZimoLiao/scholaraio.git
cd scholaraio
pip install -e .
scholaraio setup

Then open the repository in Codex, Claude Code, or another supported agent. In this setup, the agent gets the fullest experience: bundled instructions, local skills, the CLI, the repository knowledge map in docs/DESIGN.md, and the complete codebase context are all available directly. For Claude Code plugins, Codex/OpenClaw skill registration, and other setup paths, see docs/getting-started/agent-setup.md.

Upgrading To 2.0

ScholarAIO 2.0 is a product-boundary and compatibility release; it does not