船长AI视界:AI导演一键创作SKILL
개요
- 查看不调用 AI、不收集 API Key 的公开流程 Demo。 - 从 self-hosted 分支部署一份属于自己的可用网站。 - 提供 1 个总流程入口技能和 4 个按固定顺序运行的生产技能。 公开 Demo 的所有结果均为预制样例,只用于展示完整方法,不会调用 AI。Demo 严格区分“技能原生规则”和“案例管理信息”:双轨节奏属于分场大纲,不另造拉片步骤;真人感按原生模块顺序输出;静态图按七段结构先英文后中文;最终分镜逐镜写入完整表情。需要真正创作时,请安装技能,或部署自己的版本。 场景、道具、真人和关键帧不会各写各的“电影感”。流程先建立一份统一风格母版,锁定类型、时代、色彩、用光哲学、写实等级、摄影语言、美术材质与风格禁区;之后每条中英文静态图提示词都完整继承同一母版,单独复制任意资产也不会丢失全片视觉风格。 生成涉及人物的图片提示词时,船长AI视界使用真人感技能锁定人物;进入最终分镜时,再由分镜情绪融合技能把人物表演写进每个镜头: 1. - 锁定成年人物的身份锚点、脸型、五官比例和辨识特征。 - 补齐真实皮肤、细发、眼神反光、妆容、服装、镜头、光线与摄影质感。 - 有真人参考图时强调身份一致性;没有参考图时不虚假声称“保留本人长相”。 2. - 不只使用“悲伤、愤怒、开心”等标签,而是先确定情绪触发、目标、阻碍和保护策略。 - 把情绪写成可见表演:眼神先变化,再到呼吸、嘴角、下颌、头部、肩膀和手部。 - 保留情绪顶点后的余波,减少僵硬脸、表情过猛和所有五官同时变化的问题。 真人图片提示词:人物身份一致性 + 真人摄影质感 + 构图光线 + 中英双语提示词 最终分镜:画面动作概述 + 画面构图 + 机位 + 动作 + 完整表情 + 音效 1. :执行 chuanzhang-chuangzuo-v1 原文当前规定的从零创作流程;双轨节奏保留在“分场大纲 / 场景拆解”中。 2. :执行 chuanzhangzhenren-prompts 原生模块顺序和当前任务对应的输出形状。 3. :执行七段静帧结构,先英文后中文;人物图融合真人感与可见情绪。 4. :完成六道确认后,每镜固定输出画面动作概述、画面构图、机位、动作、表情和音效。
README
船长AI视界
一个从“灵感”走到“最终分镜”的中文 AI 影视创作工具。
GitHub 仓库名:chuanzhangAIshijie
这个仓库集中提供三种使用方式:
- 查看不调用 AI、不收集 API Key 的公开流程 Demo。
- 从
self-hosted分支部署一份属于自己的可用网站。 - 提供 1 个总流程入口技能和 4 个按固定顺序运行的生产技能。
公开 Demo:船长AI视界
公开 Demo 的所有结果均为预制样例,只用于展示完整方法,不会调用 AI。Demo 严格区分“技能原生规则”和“案例管理信息”:双轨节奏属于分场大纲,不另造拉片步骤;真人感按原生模块顺序输出;静态图按七段结构先英文后中文;最终分镜逐镜写入完整表情。需要真正创作时,请安装技能,或部署自己的版本。
核心特色
先锁定全片风格,再生成资产
场景、道具、真人和关键帧不会各写各的“电影感”。流程先建立一份统一风格母版,锁定类型、时代、色彩、用光哲学、写实等级、摄影语言、美术材质与风格禁区;之后每条中英文静态图提示词都完整继承同一母版,单独复制任意资产也不会丢失全片视觉风格。
人物提示词不是只写长相
生成涉及人物的图片提示词时,船长AI视界使用真人感技能锁定人物;进入最终分镜时,再由分镜情绪融合技能把人物表演写进每个镜头:
- 真人感增强|
chuanzhangzhenren-prompts- 锁定成年人物的身份锚点、脸型、五官比例和辨识特征。
- 补齐真实皮肤、细发、眼神反光、妆容、服装、镜头、光线与摄影质感。
- 有真人参考图时强调身份一致性;没有参考图时不虚假声称“保留本人长相”。
- 分镜情绪融合|
chuanzhang-fenjing-biaoqing- 不只使用“悲伤、愤怒、开心”等标签,而是先确定情绪触发、目标、阻碍和保护策略。
- 把情绪写成可见表演:眼神先变化,再到呼吸、嘴角、下颌、头部、肩膀和手部。
- 保留情绪顶点后的余波,减少僵硬脸、表情过猛和所有五官同时变化的问题。
最终交付会分别包含:
真人图片提示词:人物身份一致性 + 真人摄影质感 + 构图光线 + 中英双语提示词
最终分镜:画面动作概述 + 画面构图 + 机位 + 动作 + 完整表情 + 音效
从一个灵感走完整条生产链
固定创作流程
- 01 故事创作:执行
chuanzhang-chuangzuo-v1原文当前规定的从零创作流程;双轨节奏保留在“分场大纲 / 场景拆解”中。 - 02 真人感人像提示词:执行
chuanzhangzhenren-prompts原生模块顺序和当前任务对应的输出形状。 - 03 静态图像提示词:执行七段静帧结构,先英文后中文;人物图融合真人感与可见情绪。
- 04 最终分镜与人物情绪:完成六道确认后,每镜固定输出画面动作概述、画面构图、机位、动作、表情和音效。
总流程入口 chuanzhang-ai-shijie-workflow 只保存一级步骤并负责交接。四个生产技能内部的步骤、字段、暂停口令和引用文件始终以各自 SKILL.md 为准;总流程不得重编或补写。
公开 Demo 不提供生成接口,不要求 API Key,也不产生 AI 调用费用。self-hosted 分支保留 BYOK(自带 API Key)版本,部署者和使用者自行承担各自的托管及 API 用量。
仓库中的技能
| 技能 | 用途 |
|---|---|
chuanzhang-ai-shijie-workflow |
总流程入口:只强制01→02→03→04并保留状态,不改写生产技能内部规则 |
chuanzhang-chuangzuo-v1 |
从灵感、梗概到完整中文影视创作与剧本诊断 |
chuanzhangzhenren-prompts |
真人感技能:强化真实摄影感、身份一致性、五官、皮肤、妆容、光线和质感 |
chuanzhang-tuxiangtishici |
把已确认剧本与真人基准转成统一风格的场景、道具、人物与关键帧中英双语提示词 |
chuanzhang-fenjing-biaoqing |
分镜与人物情绪融合技能:每镜固定输出画面动作概述、画面构图、机位、动作、表情和音效 |
chuanzhang-fenjing-biaoqing 已合并原 chuanzhang-fenjing 与 chuanzhangbiaoqing 的全部规则。情绪不再作为道具或资产字段,也不再成为分镜后的独立附件,而是直接写进每个镜头的 表情: 字段。
安装全部技能
最简单的方法
把当前 GitHub 仓库地址发给 Codex,然后说:
请严格按以下顺序安装这个 GitHub 仓库中的技能:
skills/chuanzhang-ai-shijie-workflow
skills/chuanzhang-chuangzuo-v1
skills/chuanzhangzhenren-prompts
skills/chuanzhang-tuxiangtishici
skills/chuanzhang-fenjing-biaoqing
安装完成后,只从 $chuanzhang-ai-shijie-workflow 开始完整创作,
按01→02→03→04执行,前一步未经确认不得进入下一步。
只安装一个技能时,可以说:
请安装这个仓库里的 skills/chuanzhang-fenjing-biaoqing。
安装完成后,从下一次对话开始即可使用。
手动安装
下载或克隆本仓库,把 skills 目录中需要的技能文件夹复制到:
- Windows:
%USERPROFILE%\.codex\skills\ - macOS / Linux:
~/.codex/skills/
每个技能目录都必须完整保留,其中的 SKILL.md 是技能入口。
部署自己的版本
可用网站保存在本仓库的 self-hosted 分支。最简单的做法是把下面这段话发给你自己的 Codex:
请从这个仓库的 self-hosted 分支创建一份属于我自己的网站,
部署到我自己的 ChatGPT Sites 账号,不要使用仓库作者的托管。
网站采用 BYOK,每位使用者填写自己的 OpenAI API Key。
页面必须按01→02→03→04排列,保存每一步确认状态;
完整下载结果也必须按01、02、03、04排序,不得按内容类型重新打乱。
仓库地址:
https://github.com/zhangxiansheng-888/chuanzhangAIshijie
这样部署后:
- 网站托管额度属于部署者自己的账号。
- AI 调用费用属于填写 API Key 的使用者。
- 不会占用船长AI视界公开 Demo 的 AI 额度。
- ChatGPT Plus 与 OpenAI API 仍是两套独立服务;API 需要单独开通计费。
本地运行公开 Demo
环境要求:Node.js 22.13 或更高版本。
npm install
npm run dev
浏览器打开终端显示的本地地址即可使用。
构建检查:
npm test
API Key 与隐私
- 仓库不包含任何人的 API Key。
- 公开 Demo 不接收 API Key,也不会发起 AI 生成请求。
self-hosted版本不会把用户的 API Key 写入项目文件或数据库。self-hosted版本的使用者可以选择只在当前页面会话中保存密钥。- 不要把
.env、日志或包含密钥的截图提交到 GitHub。 - 公开部署前,请自行检查服务器日志和托管平台设置。
船长AI视界公众号
船长AI视界专注于 AI 影视创作方法与生产实践,持续分享故事创作、剧本结构、图像提示词、真人摄影质感、人物情绪表演、影视分镜和 AI 视频生成工作流。
扫码关注公众号,获取技能更新、使用案例、提示词方法和创作流程说明。
目录结构
chuanzhangAIshijie/
├─ app/ 网站页面与接口
├─ public/ 网站静态资源
├─ skills/ 1 个总流程入口、4个按序生产技能,以及合并前的原始技能备份
├─ tests/ 网站检查
├─ README.md
└─ LICENSE
开源许可
本项目由船长AI视界发布,使用 MIT License。你可以学习、修改、分发和商用,但需保留“船长AI视界”的原许可与版权声明。
추천 도구
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설치
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