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** 🧠 AI 시스템을 위한 데이터 계층입니다.** Skill Seekers는 문서 사이트, GitHub 저장소, PDF, 동영상, 노트북, 위키 등 18개의 소스 유형을 구조화된 지식 자산으로 전환하여 AI 스킬(Claude, Gemini, OpenAI), RAG 파이프라인(LangChain, LlamaIndex, Pinecone), AI 코딩 어시스턴트(Cursor, Windsurf, Cline)를 구동할 준비가 되었습니다. 한 번 준비하고, 22개 목표에 내보내기.

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🚀 퀵 스타트

이제 output/django-claude.zip가 준비되어 사용 준비가 완료되었습니다.

🛰️ AI 기반 프로젝트 스캔

프로젝트 scan를 가리키면 AI 에이전트가 그 매니페스트, README, Dockerfile/CI, 샘플링된 소스 가져오기를 읽습니다 — 그리고 감지된 프레임워크마다 하나의 config와 자신의 코드에 대한 -codebase.json를 출력합니다:

감지에 프리셋이 없으면 AI가 새 설정을 생성합니다; 종료 시 선택적으로 커뮤니티 레지스트리에 다시 게시할 수 있습니다.

18가지 소스 유형 전부

모든 소스 유형과 옵션에 대해서는 스크래핑 가이드를 참조하세요.

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📦 설치

Skill Seekers

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🧠 The data layer for AI systems. Skill Seekers turns documentation sites, GitHub repos, PDFs, videos, notebooks, wikis, and more — 18 source types — into structured knowledge assets, ready to power AI Skills (Claude, Gemini, OpenAI), RAG pipelines (LangChain, LlamaIndex, Pinecone), and AI coding assistants (Cursor, Windsurf, Cline). Prepare once, export to 22 targets.

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🚀 Quick Start

# 1. Install
pip install skill-seekers

# 2. Create a skill from any source
skill-seekers create https://docs.djangoproject.com/

# Optional: preview how a source will be detected without creating anything
skill-seekers detect https://docs.djangoproject.com/ --json