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xjtulyc/medgeclaw

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xjtulyc/Medgeclaw는 https://github.com/xjtulyc/medgeclaw.에서 가져온 에이전트 스킬 후보입니다.

개요

xjtulyc/Medgeclaw는 https://github.com/xjtulyc/medgeclaw.에서 가져온 에이전트 스킬 후보입니다.

개요(AI 번역)

AI 기반 생의학 연구 조교

영어 | 中文


OpenClaw와 Claude 코드를 기반으로 구축된 오픈소스 생의학 AI 연구 보조로, 생물정보학, 신약 개발, 임상 연구 등 다양한 분야를 위한 140개의 K-밀도 과학 기술을 통합합니다.

WhatsApp →, Slack, Discord를 통해 연구 조교와 소통하면 분석이 실행되고 RStudio나 JupyterLab에서 결과를 볼 → 있습니다.


건축


포함된 내용

구성 요소 설명
OpenClaw 대화형 AI 게이트웨이 — 메시징 앱과 연결
Claude 코드 복잡 해석 워크플로우를 자율적으로 실행함
K-밀도 과학 기술 140가지 즉시 사용 가능한 기술: 유전체학, 신약 개발, 임상 연구, 머신러닝 등
연구 대시보드 진행 상황, 코드, 결과물, 파일 미리보기 실시간 웹 대시보드
R 환경 DESeq2, Seurat, edgeR, clusterProfiler, survival, ggplot2 등 다양한 도구들
파이썬 환경 스캔파이, 바이오파이썬, 파이 DESeq2, 라이프라인, 시킷-런 등 다양한 자료

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README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

🧬 MedgeClaw

An AI-Powered Biomedical Research Assistant

English | 中文


An open-source biomedical AI research assistant built on OpenClaw and Claude Code, integrating 140 K-Dense Scientific Skills for bioinformatics, drug discovery, clinical research, and more.

Talk to your research assistant via WhatsApp, Slack, or Discord → it runs the analysis → you view results in RStudio or JupyterLab.


Architecture

User (voice / text via WhatsApp · Slack · Feishu · Discord)
        ↓
OpenClaw Gateway  (conversation layer)
        ↓  biomed-dispatch skill
Claude Code  (execution layer)
        ↓  K-Dense Scientific Skills (140 skills)
R + Python Analysis Environment (Docker)
        ↓                    ↓                    ↓
Research Dashboard :77xx    RStudio :8787       Feishu Rich Cards
  (real-time progress,      / JupyterLab :8888    (SVG panels → PNG
   code & output preview)   (interactive)          → interactive cards)

What’s Included

Component Description
OpenClaw Conversational AI gateway — connects to your messaging apps
Claude Code Executes complex analysis workflows autonomously
K-Dense Scientific Skills 140 ready-to-use skills: genomics, drug discovery, clinical research, ML, and more
Research Dashboard Real-time web dashboard showing progress, code, outputs, and file previews
R Environment DESeq2, Seurat, edgeR, clusterProfiler, survival, ggplot2, and more
Python Environment Scanpy, BioPython, PyDESeq2, lifelines, scikit-learn, and more
RStudio Server Browser-based R IDE at localhost:8787
JupyterLab Browser-based Python/R notebooks at localhost:8888
biomed-dispatch The bridge skill that routes your requests to Claude Code
CJK Visualization Auto-detects CJK fonts for matplotlib, no more tofu blocks in Chinese plots
SVG UI Templates Professional SVG panels for lists, checklists, pipeline status, and rich reports
Feishu Rich Card Send image-rich interactive cards in Feishu group chats for progress reports

Prerequisites

GitHub에서 전체 README 보기

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설치

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