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ARIS ⚔️(Auto-Research-In-Sleep) — 자율 ML 연구를 위한 경량 Markdown 전용 스킬: 모델 간 검토 루프, 아이디어 발견, 실험 자동화.
개요
💡 *Claude Code / Codex CLI / Cursor / Trae / Antigravity / GitHub Copilot CLI / OpenClaw에서 ARIS를 기술 기반 워크플로우로 사용하거나, 독립형 CLI 사용으로 완전한 경험을 할 수 있습니다 — 원하는 방식으로 즐기세요!* 🌱 ARIS는 플랫폼이 아니라 방법론입니다. 중요한 것은 연구 워크플로우입니다 — 어디를 가든 그것을 가져가세요. 🤖 대신 AGENT_GUIDE.md를 읽어보세요 — 인간이 탐색하는 것이 아니라 LLM 소비를 위한 구조입니다. 🛡️ 이 도구는 제출물을 분류하고 검토하여 결정론적이고 심사자가 쉽게 볼 수 있는 무결성 보고서를 생성합니다. *자기 일관성 + 조작 포렌식, AI 텍스트 탐지기.* 이 분야는 신뢰할 수 없는 자동연구를 충분히 참아왔다 — 반자동연구가 마침내 이를 잡아낸 읽을거리다. 🎬 — 거친 이야기를 건네주면 정지 프레임으로 장면별로 확인한 영화를 다시 받아보세요(참고 자료는 19장면이 있습니다).
개요(AI 번역)
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🌱 ARIS는 플랫폼이 아니라 방법론입니다. 중요한 것은 연구 워크플로우입니다 — 어디를 가든 가져가세요.
💡 Claude Code / Codex CLI / Cursor / Trae / Antigravity / GitHub Copilot CLI / OpenClaw / DeepSeek Harness — 원하는 방식으로 즐기세요! 실행 장치 드라이브는 독립 모델(기본적으로 Codex MCP)이 검토합니다. ModelScope가 호스팅된 모델을 포함한 대체 모델 조합은 Claude나 OpenAI API가 필요하지 않습니다.
📦 이들은 직접 설치된 스킬들입니다. 한 명령어로 원하시나요? ARIS는 독립 실행형 CLI와 플러그인으로도 제공됩니다: · · ·
❗ codex-cli 0.154.0이 codex mcp-server — 모든 ARIS 리뷰어 호출이 사용하는 진입점이 제거됨. ARIS에 영향 없음: codex MCP 서버는 이제 ARIS의 codex exec (mcp-servers/codex-exec/]) 브리지 역할을 하며, 동일한 도구, 동일한 결과, 82개 기술 모두 변경, ultra, 그리고 스레드별 재개가 유지됨. 한 번의 재등록만 있으면 충분하다 — 이미 설치되어 있나요? → 빠른 시작 단계 2b · 새 설치 → 단계 2 · 무엇이 바뀌었는지.
** 🧩 ARIS 가족** — 같은 방식, 다른 작업들. 각자 한 줄씩; 세부 정보는 각자의 저장소에 저장되어 있습니다.
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README
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Auto-claude-code-research-in-sleep (ARIS ⚔️🌙)
🌱 ARIS is a methodology, not a platform. What matters is the research workflow — take it wherever you go.
💡 *Use ARIS as a skill-based workflow in Claude Code / Codex CLI / Cursor / Trae / Antigravity / GitHub Copilot CLI / OpenClaw / DeepSeek Harness — enjoy any way you like!*The executor drives, an independent model (Codex MCP by default) reviews. Alternative model combinations, including ModelScope-hosted models, need no Claude or OpenAI API.
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