wangyafu/resume-skills

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你大概遇到过这些

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五套模板

选完只是起点，之后每个细节都还能聊。

每套模板都提供两个版本：HTML 给 AI 读（学风格），图片和 PDF 给你看（做选择）。

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三十秒装好

把这个链接甩给你的 Agent：

https://github.com/wangyafu/resume-skills
帮我安装这个简历 skill，并安装所需的 python 依赖

完事。然后跟它说「帮我写份简历」或者「读一下我这份旧简历」。

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它凭什么不一样

📄 它看得见你的简历，不只是读得懂

大部分工具读你的旧 PDF，是提取文本。

但简历是排版作品。提文本丢掉的恰恰是最要命的东西——字号、间距、模块顺序，以及有没有整段内容被页面底部悄悄吃掉。源文件里明明写了四条，印出来只剩一条，提文本永远发现不了，拆成图片看一眼就知道。

所以 Skill 里写死了一条规矩：

读 PDF 必须先拆成图片，一页一页地看。不许偷懒提文本。

这也意味着，改旧简历时它能延续你原有的视觉风格，而不是把你搬进一个新模板。

🔢 「恰好一页」不是一句口号

pdf_page_count.py 存在的意义就是让这条规范可执行：

• 超出一页 → 压间距、减字号、裁内容
• 留白太多 → 加字号、补细节、丰富经历

每改一次查一次。没有这个脚本，「简历最好一页」就只是句正确的废话。

💬 它会反过来问你

不是「你给材料 → 它套模板」。

• 每个问题都附选项，让你做识别题，不做问答题
• 不等问完才动手——凑够姓名和一段经历就先把 HTML 拍给你看，因为人看着实物想起来的东西，比干坐着回答问题多得多
• 不让你自己整理经历，那是它的活
• 只有结果没有动作，它会问你具体做了什么；没有数字，它会追着你要数字

🎨 你负责说，它负责实现

「这行太挤」「这块往上挪」「字再小半号」「把这段改成两列」——

说人话，重新编译，三秒出 PDF。

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为什么是 HTML

这是这个项目最核心的一个判断。

• Markdown 排不出该有的效果，比如分栏
• LaTeX / Typst 先天为排版而生，但 AI 写它们至今容易犯语法错误
• HTML 是 AI 最熟悉的标记语言，而且只需要一个浏览器就能打印成 PDF

让 AI 生成 Word，它是在猜排版；让 AI 写 HTML，它是在设计。

在 HTML 里，AI 既稳定又有审美。

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三种用法

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里面装了什么

skills/resume-master/
├── SKILL.md                    # 简历写作规范 + 访谈原则 + 三条工作流
├── assets/template_refs/
│   ├── html/                   # 五套模板，给 AI 读
│   ├── images/                 # 五套模板，给你挑
│   └── pdf/                    # 五套模板，看实际打印效果
└── scripts/
    ├── render_pdf.py           # HTML → PDF，不带页眉页脚时间戳
    ├── pdf_to_images.py        # PDF → 图片，让 AI 看见排版
    └── pdf_page_count.py       # 数页数，死守一页

一段 prompt，五套模板，三个脚本。

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后续计划

• [ ] 更多模板
• [ ] 分行业、分岗位的指导文件
• [ ] 更狠的经历深挖：让它主动发现「这段经历你写漏了什么」

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一起把它做得更好

特别欢迎这三类分享：

• 你真实在用的简历模板
• 你写简历总结出的经验
• 你对「什么是好简历」的认知

提 Issue、发 PR，或者在小红书上找我：Wonderful王

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