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Snowflake의 데이터 엔지니어링 워크플로우 자동화를 위한 재사용 가능한 Cortex Code 기술 및 copy-paste 프롬프트 컬렉션.
개요
Snowflake의 데이터 엔지니어링 워크플로우 자동화를 위한 재사용 가능한 Cortex Code 기술 및 copy-paste 프롬프트 컬렉션. Copy-paste는 두 가지 범주로 프롬프트합니다. 역할 또는 시나리오에 의해 검색합니다. 레시피 /README.md의 전체 카탈로그. (recipes/by-role/): 데이터 엔진, 분석 엔진, 데이터 분석 엔진, ai-ml-engineer, 앱 개발자, 데이터-governance-lead, snowflake-admin Skills는 Cortex Code를 가르치는 Markdown 기반 워크플로우 정의로 복잡한 다중 단계 작업을 수행하는 방법을 가르칩니다. 그들은 구조화된 지도, 공구 참고, 결정 논리 및 사용자 검수소를 제공합니다. 글로벌 폴더에 기술 또는 프롬프트 디렉토리를 복사: 일단 설치되면 Cortex Code의 기술을 invoke: 또는 단순히 필요한 것을 설명합니다. Cortex Code는 트리거 구문을 기반으로 적절한 기술에 귀하의 요청에 일치합니다. 신속한 경우 Cortex Code CLI로 직접 붙여 넣으십시오. 복사 방지 블록 및 사용자 정의 팁에 대한 각 신속한 파일을 참조하십시오.
개요(AI 번역)
Snowflake의 데이터 엔지니어링 워크플로우 자동화를 위한 재사용 가능한 Cortex Code 기술 및 copy-paste 프롬프트 컬렉션.
기술
| 스킬 | 기술 | 트레거시어 | |—||||| | dbt-model-generator | 원시 Snowflake 테이블에서 자동 생성 dbt 차원 모델 (스타 스키마) | “generate dbt model”, “shift left”, “차원 모델”, “스타 스키마” | | 개발자-voice | Reddit 및 커뮤니티 포럼의 연구 실제 개발자는 토크 트랙, 연구 브리핑, 또는 경쟁 인텔을 통합하여 실제 인용문을 인용합니다 | “developer voice”, “community Pulse”, “reddit research”, “talk track”, “what are developers say”, “pain points” | | know-your-data | 이미 Snowflake 계정에서 액세스할 수 있는 디스커버리 데이터, 포함되는 것을 이해하고, 그 역할을 지도합니다 | “know your data”, “know my data”, “find data”, “data discovery”, “what can I access”, “explore account” | | poc-builder | 어떤 Snowflake 가이드, 블로그 게시물, doc 링크, 또는 항목 이름과 함께 작업 POC로 이동.
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README
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build-with-coco
A collection of reusable Cortex Code skills and copy-paste prompts for automating data engineering workflows on Snowflake.
Skills
| Skill | Description | Trigger Phrases |
|---|---|---|
| dbt-model-generator | Auto-generate dbt dimensional models (star schema) from raw Snowflake tables | “generate dbt models”, “shift left”, “dimensional model”, “star schema from raw” |
| developer-voice | Research real developer sentiment from Reddit and community forums, then synthesize into talk tracks, research briefs, or competitive intel grounded in practitioner quotes | “developer voice”, “community pulse”, “reddit research”, “talk track”, “what are developers saying”, “pain points” |
| know-your-data | Discover data you already have access to in a Snowflake account, understand what it contains, and map it to your roles | “know your data”, “know my data”, “find data”, “data discovery”, “what can I access”, “explore account” |
| poc-builder | Go from zero to a working POC with any Snowflake guide, blog post, doc link, or topic name. Deep-dives the content, extracts a demo spec, finds matching data in your account, and builds a working POC interactively | “poc builder”, “build this”, “zero to poc”, “try this”, “teach me”, “walk me through”, “prototype this”, “run this guide” |
| aws-glue-iceberg-setup | Set up AWS Glue as an Iceberg catalog for Snowflake — crawl S3 data, register tables, configure external volumes, and query via Iceberg | “glue iceberg”, “aws glue setup”, “iceberg from s3”, “external catalog”, “glue crawler” |
| data-quality-suite | Multi-framework DQ suite — set up quality checks, monitoring, and pipeline gates across Snowflake DMFs, dbt, Great Expectations, Soda Core, Snowpark, and PySpark. Fork customer-config.md to customize for your team |
“data quality”, “quality checks”, “quality gates”, “dbt tests”, “soda checks”, “great expectations”, “dq suite” |
Recipes
Copy-paste prompts in two categories — browse by role or by scenario. Full catalog in recipes/README.md.
By role (recipes/by-role/): data-engineer, analytics-engineer, data-analyst, ai-ml-engineer, app-developer, data-governance-lead, snowflake-admin
| Scenario | Prompts |
|---|
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