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코딩 에이전트가 AI 제품을 함께 사용하는 데 도움이되는 기술.
개요
함께 AI 플랫폼의 포괄적 인 지식을 제공하는 단일 에이전트 기술 - inference, 교육, embeddings, 오디오, 비디오, 이미지, 호출 기능 및 인프라. 그것은 용도 : 한 항상로드 된 설명, 컴팩트 한 라우터, 다음 중 하나 15 도메인 가이드, 다음 깊은 참조 및 실행 가능한 스크립트. 작업에 관련된 부품은 에이전트의 상황에 입력합니다. 각 기술은 API 패턴, SDK 사용 (Python 및 TypeScript), CLI 명령, 직접 API 사용, 모델 선택 및 모범 사례를 포함한 특정 AI 제품을 사용하는 방법을 AI 코딩 에이전트를 가르칩니다. Skills는 Python 스크립트(using ), TypeScript 예제, CLI/API 워크플로우 지도를 포함합니다. Skills are markdown instruction files that give AI 코딩 에이전트 도메인 특정 지식. 에이전트가 기술이 작업과 관련된 것을 감지하면 기술 지침을로드하고 더 나은 코드를 작성하는 데 사용됩니다.
개요(AI 번역)
함께 AI 플랫폼의 포괄적 인 지식을 제공하는 단일 에이전트 기술 - inference, 교육, embeddings, 오디오, 비디오, 이미지, 호출 기능 및 인프라.
그것은progressive disclosure: 한 항상 로드 된 설명, 컴팩트 한 라우터, 그 중 하나 15 도메인 가이드, 다음 깊은 참조 및 실행 가능한 스크립트. 작업에 관련된 부품은 에이전트의 상황에 입력합니다.
각 기술은 API 패턴, SDK 사용 (Python 및 TypeScript), CLI 명령, 직접 API 사용, 모델 선택 및 모범 사례를 포함한 특정 AI 제품을 사용하는 방법을 AI 코딩 에이전트를 가르칩니다. Skills는 runnable Python 스크립트(Together Python v2 SDK), TypeScript 예제, CLI/API 워크플로우 지도를 포함합니다.
Claude Code, Cursor, Codex 및 Gemini CLI와 호환됩니다.
기술이란?
Skills are markdown instruction files that give AI 코딩 에이전트 도메인 특정 지식. 에이전트가 기술이 작업과 관련된 것을 감지하면 기술 지침을로드하고 더 나은 코드를 작성하는 데 사용됩니다.
각 기술 포함:
- **`SKILL.
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README
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Together AI Skills for Coding Agents
A single agent skill providing comprehensive knowledge of the Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure.
It uses progressive disclosure: one always-loaded description, a compact router, then one of 15 domain guides, then deep references and runnable scripts. Only the parts relevant to your task ever enter the agent’s context.
Each skill teaches AI coding agents how to use a specific Together AI product, including API patterns, SDK usage (Python and TypeScript), CLI commands, direct API usage, model selection, and best practices. Skills include runnable Python scripts (using the Together Python v2 SDK), TypeScript examples, and CLI/API workflow guidance.
Compatible with Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI.
What Are Skills?
Skills are markdown instruction files that give AI coding agents domain-specific knowledge. When an agent detects that a skill is relevant to your task, it loads the skill’s instructions and uses them to write better code.
Each skill contains:
SKILL.md— Lean routing guidance for the agent: when to use the skill, when to hand off, and where to look nextreferences/— Detailed reference docs (model lists, API parameters, CLI commands)scripts/— Runnable Python scripts demonstrating complete workflowsagents/openai.yaml— Optional UI metadata for OpenAI/Codex surfaces
Skills Overview
| Domain guide | What it covers | Scripts |
|---|---|---|
| audio.md | Text-to-speech (REST, streaming, realtime WebSocket) and speech-to-text (transcription, translation, diarization, tim… | stt_realtime.py, stt_transcribe.py, stt_transcribe.ts, tts_generate.py, tts_generate.ts, tts_websocket.py |
| batch-inference.md | Asynchronous bulk inference over a JSONL file, up to 50% cheaper than real-time, with a 24-hour completion window (ba… | batch_workflow.py, batch_workflow.ts |
| chat-completions.md | Serverless, OpenAI-compatible text generation: one call, billed per token. | async_parallel.py, chat_basic.py, chat_basic.ts, debug_headers.py, debug_headers.ts, reasoning_models.py, reasoning_models.ts, structured_outputs.py, structured_outputs.ts, tool_call_loop.py, tool_call_loop.ts |
| dedicated-containers.md | Run your own Docker image as an inference worker on Together GPUs: Sprocket handles the request lifecycle, Jig builds… | queue_client.py, queue_client.ts, sprocket_hello_world.py |
| dedicated-model-inference.md | Dedicated model inference (DMI) serves a model on reserved single-tenant GPUs. | deploy_model.py, upload_custom_model.py |
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