thuyran/legal-skills-chinese

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⚠️ 免责声明 · Disclaimer

本技能库是辅助法律工作者进行分析的工具,不提供法律意见、不构成法律结论、不能替代律师。每一项技能的输出都应被视为供执业法律专业人员审阅的草稿,而非可直接对外使用或据以作出决定的成果。

• 技能中的检查清单、分析框架、风险提示,以及对法条或裁判规则的归纳,都只是辅助审阅者本人判断的工具,不代表本项目对法律的立场。
• 本库默认面向中国大陆成文法体系。在成文法体系下,案例不具有普遍约束力(最高人民法院指导性案例除外);类比推理在刑法定罪量刑、税法课税要件等领域受严格限制甚至禁止。涉及其他法域(港澳台、普通法系等)时,使用者必须自行调整相应技能的法律前提。
• AI 生成的推理与结论可能存在偏差、遗漏或过时。最终的法律判断必须由具备执业资格的法律专业人员作出,并由其承担相应责任。

🧭 设计理念 · Design Philosophy

这套技能库不是一堆零散的提示词,而是一个分层的法律推理体系。

复合能力的固定调度主线:

事实要素提取 → 概念理解 → 争议识别 → 法条检索 → 案例检索 → 演绎推理 → 格式适用 → 术语规范

每个 SKILL.md 都自带:触发条件 · 能力边界 · 操作步骤 · 输入/输出格式 · 法律声明。复合能力会显式说明它调用了哪些原子能力以及调用顺序。

💡 为什么强调"手写"? 这些技能均由执业法律专业人员逐一手写并验证,力求精确贴合中国法律的推理逻辑与实务规范,而非由模型自动生成的泛化提示词。

📚 技能总览 · Skill Index

38 个技能按功能分为 7 类,对应法律工作的「输入 → 处理 → 输出」三层。

✦ 标记为复合能力:legal-judgment-prediction 与 judgment-document-generation 在功能上分别归入「风险评估/预测」与「文书」类,但实现上是调度其他原子能力的编排层。

理论依据 法律渊源理论(法律的表现形式与效力等级)· 规范层级理论(下位法不得抵触上位法)· 言语行为理论(识别话语背后的真实目的) — 参考 Westlaw Edge · Lex Machina

查找与当前法律问题相关的类似案例、相关判决与裁判规则,支撑论点、预判结果、对比裁判立场。

生成标准化法律检索报告,复核法律依据有效性,确认请求权/抗辩主张的法律依据,分析司法实践倾向。

检索法条/司法解释/典型案例之外的辅助信息:立法背景、监管案例、地方指导意见、行业标准、学术通说、域外比较等。

对检索到的法条进行效力验证:现行有效、层级正确、与上位法及同位法无冲突,保障推理结论可靠。

解释、辨析、拆解法律概念,分析构成要件与法律效果,是法律分析的基础单元。

理论依据 认识论(事实认定的哲学基础)· 构成要件理论 · 证据可采性理论(相关性、真实性、合法性)

从案件描述、聊天记录、媒体报道等非结构化文本中提取有法律意义的事实,将生活语言转化为法律语言。

把法律问题/事实/条文分解为结构化要素清单,作为进入下游推理前的"质量闸门",确保无遗漏、可追溯。

在要素提取之后从法律事实中提取争议焦点,排除无争议事项,将案件关系转化为法律关系问题。

对证据的真实性、合法性、关联性(“三性”)及证明力评估,判断可采性、证明标准、补强建议与非法证据排除。

理论依据 法律解释学(解释者与文本的视域融合)· 法教义学 · 文义/体系/目的解释构成有优先级的方法层级

综合运用文义、体系、目的解释,对含义模糊或存在适用争议的关键法条进行严谨的解释论证。

体系解释:依据规范在法律体系中的位置与关联规范,作出最符合体系性的解释。

目的解释:当文义解释无法择一时,发现并论证条文目的,在文本可承受范围内选择最正当的含义。

分析规范的目的与价值导向,判断事实如何进入规范评价及涵摄的限度。

理论依据 rule-based(三段论映射)与 case-based(比对先例异同)推理 · 输入-输出逻辑 · 可废止道义逻辑(义务/许可/禁止 + 例外推翻)· 可能世界语义学

基于形式逻辑的严密演绎,将非结构化法律规范与事实转化为可检验的三段论链条(P-F-C)。

从一个或多个具体案例、事实模式中提炼可推广的一般性法律规则、裁判规则或原则。

在法律漏洞情形下,识别相似性基础(tertium comparationis),论证类比正当性,得出结论。

在证据不完整、事实模糊时生成并评估最合理的解释性假设;结合米尔五法进行结构化因果推断。

评估"若某一事实/行为不存在,法律结果将如何不同",用于因果认定、责任比例、损害范围等。

推理链的终端:从已确认事实与已匹配规范推导具体法律后果(责任、赔偿额、刑期、处罚、合同效力)。

处理法条竞合、证据矛盾、争点优先级、法源冲突——几乎所有复杂法律分析都会触及的核心枢纽。

理论依据 风险评估理论 · 预防原则 · 决策理论 · 法哲学(自然法/实证主义/现实主义)· 比例原则(适当性、必要性、均衡性三阶)· 公共利益理论

评估合同/交易中"是否会产生法律纠纷"与"是否存在违约风险",输出结构化风险清单与应对建议。

系统审查企业内部合规体系,覆盖制度完整性、流程控制有效性、个人信息保护三大维度。

从许可资质、监管法规遵循及历史处罚记录维度,评估企业面临的监管处罚风险。

辅助法官在权利冲突、法律不确定、比例原则审查等场景中,进行可审查、可论证的价值判断。

辅助行政机关工作人员按行政法基本原则进行价值判断、利益衡量,形成倾向性裁量结论。

复合能力 ✦:调度 8 个原子能力,预测罪名、适用法条、刑期及量刑情节,输出含置信度的结构化报告。

理论依据 Dung 抽象论辩框架(以攻击关系有向图量化论证强度)· 论证图式(附批判性问题)· Toulmin 论证模型(六要素、可废止性)· 多属性效用决策理论

将推理结果组织为完整、自洽、有说服力的论证结构,用于意见书、代理词、辩护词等。

对一段已完成的推理作自我评估,给出强度/置信度评级,识别并标注链条中的薄弱环节。

建立"主张→要件→证据→证明力评估"的完整映射,确保每个主张有充分证据、每项证据有明确目的。

按发生概率与影响程度对多个风险点系统排序,帮助决策者在有限资源下作战略性取舍。

理论依据 言语行为理论(确保文书言外行为效力准确)· AGM 信念修正理论 · 规范变更逻辑 · 运筹学与调度理论 · 法律信息降维与压缩理论

基于人民法院裁判文书制作规范,起草完整的民事/刑事判决书,起草中自主调用原子技能。

复合能力 ✦:调度同一组原子能力,生成格式规范、论证严密的完整刑事判决书。

对判决/裁定/调解/仲裁/行政处罚等文书作结构化摘要，忠实原文、客观、突出核心、避免复述全文。

跨多份文档综合分析,提取共同观点、识别冲突、生成统一概览与新的综合性洞见。

确保法律文本术语措辞准确、无歧义、符合法律文体;贯穿所有法律文本生产环节的基础原子能力。

规划案件准备时间线,生成诉讼路线图与关键时间一览表。

跟踪并提醒开庭/执行排期、证据提交、上诉、送达、保全续保等各项法定期限。

统计律师工时与各类费用,编制与监控预算,进行诉讼经济性分析,出具工时单/费用单。

🎯 覆盖的评测任务 · Benchmark Coverage

本库设计参照了中文法律 NLP 的主流评测基准。下表反映方法论层面的对应关系——即本库提供了完成该类任务所需的分析框架与步骤——并不代表已在相应数据集上做过定量评测或达到某一分数。

🚀 使用方式 · Usage

这些技能遵循 Anthropic Agent Skills 的 SKILL.md 约定,可在任何兼容该格式的环境中使用——例如 Claude Code、Claude Cowork,或其他兼容工具。

1. 将需要的技能目录(skills/ 下任意目录)放入你的 skills 目录
2. 用自然语言描述法律任务 —— 模型会根据 description 中的触发条件匹配并调用相应技能
3. 复杂任务(生成完整判决书、预测判决)可直接触发复合能力,由其自动调度所需原子能力
4. ⚠️ 每一份输出都应经执业法律专业人员审阅后方可使用

🔌 接入真实数据库 · External Data via MCP

本库的检索类技能(case-retrieval · legal-article-retrieval · legal-norm-validity-check)只定义检索方法论,不绑定任何数据库。要让它们检索到真实、现行、可溯源的案例与法条(而非凭模型记忆),需为运行环境接入一个兼容 MCP 的法律数据服务。

技能对接口的要求极简——只需环境中存在一个"输入检索词、返回结构化结果"的工具即可,因此任何案例/法规库都可替换。目前已验证可用的是 北大法宝 MCP(1.6 亿+ 案例、500 万+ 法规)。配置只是在 MCP 客户端里加一个标准 Server:

{
  "mcpServers": {
    "pkulaw": {
      "url": "https://apim-gw.pkulaw.com/{SERVICE_ID}/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Token 与 SERVICE_ID 在 mcp.pkulaw.com 控制台 获取,只配置在你本地的客户端,切勿写进 SKILL.md 或提交到仓库。 全部服务、链接与接入步骤见 MCP-PKULAW.md;各技能的接入契约见对应目录下的 README.md。 ⚠️ 未接入任何数据库时,技能仍可运行,但所有案例/法条须标注 [待检索]/[待查],绝不编造。

目录结构:

Legal-Skills-Chinese/
├── README.md
├── CONTRIBUTING.md
├── MCP-PKULAW.md             # ← 北大法宝 MCP 全部服务与链接总表
├── assets/                   # README 视觉资产(banner、类别标签、技能标签 SVG)
├── skills/                   # 全部 38 个技能
│   ├── case-retrieval/
│   │   ├── SKILL.md          # 检索方法论(不绑定数据库)
│   │   └── README.md         # ← 北大法宝 MCP 接入说明(案例库)
│   ├── legal-article-retrieval/
│   │   ├── SKILL.md
│   │   └── README.md         # ← 接入说明(法规库)
│   ├── legal-norm-validity-check/
│   │   ├── SKILL.md
│   │   └── README.md         # ← 接入说明(法条溯源/修正幻觉)
│   ├── /
│   │   └── SKILL.md          # 每个技能一个目录,一个 SKILL.md
│   └── ...
└── .github/ISSUE_TEMPLATE/
    └── submit-skill.yml

每个 SKILL.md 的开头是 YAML frontmatter:

---
name: skill-slug          # 与目录名一致,小写连字符
description: |            # 触发条件、适用场景、能力边界
  ...
---

📝 关于覆盖范围: 本库只收录已实现为 SKILL.md 的技能。原始能力框架中尚有若干设想中的维度(如知识库/法条库构建、客户沟通与澄清式发问、危机预案与多场景模拟)尚未落地,待补齐后再行收录。

🤝 贡献 · Submit a New Skill

我们欢迎社区贡献新的法律技能。无需精通 Git——你可以直接提交,由维护者评审后并入。

我们如何评审:

1. 安全优先 —— 检查是否存在恶意代码、风险内容或不当依赖。
2. 法律质量 —— 由具备执业背景的评审者核查:触发条件是否清晰、能力边界是否准确、是否贴合中国大陆成文法的推理逻辑与实务规范。
3. 实用价值 —— 评估该技能是否真正为使用者带来可落地的帮助。

提交一个技能,至少应包含:

• 在 skills/ 下新建一个以技能 slug 命名的目录(小写连字符)。
• 目录内一个 SKILL.md,开头为带 name 与 description 的 YAML frontmatter。
• description 中写清楚:触发条件 · 适用场景 · 能力边界。
• 如属编排型复合能力,请显式说明调用了哪些原子能力及调用顺序。

详细规范请参见 CONTRIBUTING.md。

📄 许可与责任 · License

本列表与文档以 Creative Commons CC BY-NC-ND 4.0 授权:你可以 fork、复制与再分发,但须保留署名;不得分发修改版本,亦不得用于商业目的。

本项目仅供法律研究与实务辅助之用。使用者须确保其使用方式符合所在法域对法律服务、执业资格与人工智能应用的相关规定。任何对外的法律工作成果,其专业责任由使用该成果的执业人员承担,而非本项目或本项目的贡献者。

🙏 致谢 · Acknowledgments

感谢 Anthropic 团队制定并开源了 Agent Skills 标准与示例,使本库得以站在其上构建。感谢每一位手写、验证并贡献技能的执业法律专业人员——你们是这套库专业性的来源。也感谢每一位 star、fork 或收藏本项目的朋友。

👥 项目团队 · Team

胡伊然、程荣鑫、李海涛、吕文博、陈卿静、刘黄海、徐婧、蒋赋恒、伍旋航、王新宇、王冲、阙梓冰

联系邮箱：[email protected]