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AI-Assisted Multi Agent 애플리케이션 개발을위한 Context Engineering Framework

개요

최고의 컨텍스트 엔지니어링 관행을 사용하여 건물, 배치 및 진화 다중 시약 응용 프로그램에 대한 개방형, 생산 등급 프레임 워크입니다. 연구 중심의 계획, 모듈 AI 에이전트 워크플로우 및 엔터프라이즈 레디 AI 솔루션을 위한 급속한 MVP/devops 파이프라인을 체계화합니다. AAMAD는 AI 보조 코딩 및 다중 시약 시스템 개발 방법론의 모범 사례를 기반으로 한 컨텍스트 엔지니어링 프레임 워크입니다. 그것은 팀을 만들 수 있습니다: - 자율적이고 협조적인 AI 대리인을 가진 발사 프로젝트 - 명확한 컨텍스트 경계를 가진 급속하게 시제품 MVPs - 생산 읽힌 건축/설계 본 - 가속 납품은, 수동 머리 위를 감소시키고, 지속적인 이탈을 가능하게 합니다 AAMAD에서 개발 승무원 (인사, 규칙, 템플릿 및 artifacts)은 안정적인 방법론입니다. Runtime 어댑터는 생성 된 MVP 타겟을 다시 실행하는 데 필요한 구현 선택입니다.

개요(AI 번역)

AAMAD는 최고의 컨텍스트 엔지니어링 관행을 사용하여 건물, 배치 및 진화 멀티 시약 응용 프로그램에 대한 개방형, 생산 등급 프레임 워크입니다. 연구 중심의 계획, 모듈 AI 에이전트 워크플로우 및 엔터프라이즈 레디 AI 솔루션을 위한 급속한 MVP/devops 파이프라인을 체계화합니다.


내용 표

  • 개요
  • AAMAD는 무엇입니까?
  • 어떤 AAMAD는 아니다
  • 원칙 및 혜택
  • 핵심 개념
  • AAMAD 단계
  • 시작하기
  • 설치
  • 초기화
  • 튜토리얼
  • 멀티-IDE 지원
  • 커서
  • 클로드 코드
  • VS 코드 + GitHub Copilot
  • 키로
  • 런타임 어댑터
  • Framework를 사용하는 방법
  • 단계 0: Brownfield 검토 (시스템 건축)
  • 단계 1: 단계 정의 (제품 관리자)
  • 단계 2: 단계 구축 (다 독립)
  • 3 단계 : 단계 전달 (DevOps)
  • 기여
  • 라이센스

개요

AAMAD는 무엇입니까?

AAMAD는 AI 보조 코딩 및 다중 시약 시스템 개발 방법론의 모범 사례를 기반으로 한 컨텍스트 엔지니어링 프레임 워크입니다. 그것은 팀을 만들 수 있습니다:

  • 자율적이고 협업적인 AI 에이전트와 함께 프로젝트 시작
  • clear context 경계를 가진 급속하게 시제품 MVPs
  • 생산 ready 아키텍처 / 디자인 패턴 사용

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README

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AAMAD – AI-Assisted Multi-Agent Application Development Framework

AAMAD is an open, production-grade framework for building, deploying, and evolving multi-agent applications using best context engineering practices.
It systematizes research-driven planning, modular AI agent workflows, and rapid MVP/devops pipelines for enterprise-ready AI solutions.


Table of Contents


Overview

What is AAMAD?

AAMAD is a context engineering framework based on best practices in AI-assisted coding and multi-agent system development methodologies.
It enables teams to:

  • Launch projects with autonomous or collaborative AI agents
  • Rapidly prototype MVPs with clear context boundaries
  • Use production-ready architecture/design patterns
  • Accelerate delivery, reduce manual overhead, and enable continuous iteration

In AAMAD, the development crew (personas, rules, templates, and artifacts) is the stable methodology.
Runtime adapters are an implementation choice for what backend runtime your generated MVP targets.

You can use AAMAD across multiple development environments: see Multi-IDE support for Cursor, Claude Code, VS Code + GitHub Copilot, and Kiro.

What AAMAD is not

  • AAMAD is not a programmatic runtime orchestrator for its own Define → Build → Deliver phases.
  • Runtime adapter selection does not change AAMAD phase orchestration; it only changes the runtime conventions used by Build-phase implementation personas.
  • Headless orchestration of AAMAD phases remains out of scope (see current release notes / changelog).

Principles and benefits

AAMAD changes “vibe coding” from ad-hoc prompting into a context-first, persona-driven workflow:

  • Single-responsibility personas own clear epics (Define → Build → Deliver) with explicit inputs, outputs, and prohibited actions.
GitHub에서 전체 README 보기

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