📡 雷达日报 Dashboard（分享版）

🌗 双主题：深色极简 / 暖色杂志，点顶栏 🌙/☀️ 按钮随时切换，也可用 ?theme=light / ?theme=dark 深链指定。

独立开发者的信号雷达——每天自动采集 19 个国内外信息源（App Store 新应用 / GitHub 热榜 / 即刻圈子 / 36氪 / 少数派 / 开源中国 / V2EX / Product Hunt / trustmrr…），生成可浏览的可视化面板，帮你发现产品机会。

🎁 已内置示例数据，安装完打开就能看到完整效果。

📱 本分享版默认偏重「微信小程序机会」——这是作者自己正在追踪的方向，日报会专门生成「小程序机会」模块，面板也有独立的「📱 小程序机会」专页。如果你关注的是海外产品或其他 App 产品方向，改起来很简单，见下方 🧭 自定义方向。

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⚡ 快速开始（3 步）

# 1. 安装（创建环境 + 装依赖 + 生成配置）
bash install.sh

# 2. 启动
bash start.sh

# 3. 打开浏览器
# 访问 http://127.0.0.1:5080

🤖 不想手动装？让 AI 帮你

把下面这段话发给任意 AI 编程助手（Hermes / Cursor / Claude Code…），它会帮你完成全部安装：

帮我安装并启动这个开源项目：https://github.com/susumr/radar-dashboard 步骤：1) clone 到本地 2) 运行 install.sh 3) 运行 start.sh 4) 确认服务在 http://127.0.0.1:5080 能打开 我关注微信小程序机会方向，顺便读一下 README 告诉我怎么配置 .env（DeepSeek Key 等）。

如果你用的是 Hermes Agent，还可以让它全自动接管：每天定时采集 → AI 生成日报 → 推送消息，详见文末「生成每日 AI 日报」方式 B。

📊 功能一览

🧭 自定义方向

本版偏重小程序：日报里「小程序机会」模块是最高优先级（每天 3-5 条），面板左侧也有「📱 小程序机会」专页。这套逻辑在 AI 生成日报时的提示词里定义，不在代码里——所以想改方向，改提示词就行。

方案 A：只改方向，不动代码（推荐）

「日报生成提示词」决定 AI 输出哪些模块、偏重什么。有两处会用到它，任选一处改：

想改成「海外产品方向」：在提示词里把 8️⃣ 微信小程序机会 这一段删掉或改掉，把 1️⃣ 今日机会 的优先级提到最高，背景改成「出海 Web 应用独立开发者，关注全球市场」——采集脚本本身已经包含 trustmrr / IndieHackers / Product Hunt / Reddit 等海外源，信号天然够用。面板上看「📌 机会库」「💰 赚钱案例库」「💡 产品灵感库」即可（左侧「模块库」分组）。

想改成「App 产品方向」：把提示词里的映射逻辑从「→ 小程序落地」改成「→ iOS/Android App 落地」。采集脚本已经接了 App Store 中/台/美/日/韩 5 个区的上新源，天然是 App 方向信号。

方案 B：增删数据源

采集源目前：App Store 中国/台湾/美国/日本/韩国、GitHub 总榜/JS榜/中文榜、即刻 AI探索站/AI讨论组/工程师、36氪、少数派、开源中国、V2EX、trustmrr、IndieHackers、Reddit、Product Hunt，共 19 源。

想恢复原版（不偏重小程序）？

把提示词里「8️⃣ 微信小程序机会（最高优先级）」段落删除即可，其余模块（机会/案例/灵感/增长/工具/踩坑/数据信号/心法）本来就是中性的。

🤖 给 AI Agent（Hermes / Cursor / Claude Code…）的阅读指南

这个仓库是一个**「采集 → 生成 → 展示」三段式数据管道**，Agent 接手时按这个顺序读：

1. 数据从哪来：scripts/daily_signals.py 每天并行抓取 19 个源，原始信号存 data/raw_signals/YYYY-MM-DD.json（按平台分组，含 url）
2. 日报怎么生成：把采集到的信号交给 LLM，按日报 JSON 格式整理成 data/reports/YYYY-MM-DD.json。核心结构：

   { "date": "2026-08-02", "sources": {"v2ex": 4, ...},
     "modules": { "opportunities": [...], "moneyCases": [...], "miniProgram": [...], "dailyWisdom": {...} } }
   

   「小程序机会」就是 modules.miniProgram 这个数组——面板专页直接读它，跨日期自动聚合。
3. 怎么展示：app.py（Flask 后端，只读 JSON 出 REST API）+ templates/index.html（单文件前端，hash 路由 #/miniapp 等）。后端无数据库，纯文件即数据，改 JSON 就能看到效果。
4. 要自动化的 Agent：读 hermes-integration/HERMES-INTEGRATION.md（配置 Hermes 全自动采集+生成+推送的完整步骤），skill 定义在 hermes-integration/hn-daily-radar-SKILL.md（含日报模板、cron prompt、JSON schema、故障排查）。
5. Key 约定：脚本按 环境变量 → 项目 .env → ~/.hermes/.env（Hermes 用户的 Key，自动复用）→ ~/.env 的顺序读 DEEPSEEK_API_KEY；TRUSTMRR_API_KEY / PH_TOKEN / REDDIT_* 只从环境变量和项目 .env 读。给 Hermes 用户配置时，DeepSeek Key 不用重复填。

Agent 要做的日常操作：加数据源（改 daily_signals.py + SOURCE_META）、改日报风格（改 skill 里的 prompt 模板）、修展示（改 index.html）、跑采集（python3 scripts/daily_signals.py）。

🔄 每日数据采集

# 手动采集一次（约 20 秒，抓取 19 个平台最新信号）
python3 scripts/daily_signals.py

# 自动采集：加到系统定时任务（每天 08:45）
crontab -e
# 添加一行：
45 8 * * * cd /你的路径/radar-dashboard && /你的路径/radar-dashboard/venv/bin/python scripts/daily_signals.py >> data/collect.log 2>&1

采集后：

• 原始信号 → data/raw_signals/ → 「信号流」页可见
• 每日 AI 日报 → 手动生成（见下）→ 「日报时间线」页可见

🤖 生成每日 AI 日报（可选）

「日报时间线」的日报需要 AI 生成。有两种方式：

方式 A：用任意 AI 工具（免费，无需额外配置）

1. 先跑采集：python3 scripts/daily_signals.py
2. 把终端输出的信号列表复制给任何 AI（ChatGPT/Claude/DeepSeek）
3. 让 AI 按下面的格式整理成日报 JSON（想改方向？把这里的话也改掉，见「自定义方向」）：

   你是独立开发者的信号雷达。从上面信号里精选最有价值的 3-5 条，输出：1️⃣ 今日机会 2️⃣ 赚钱案例 3️⃣ 产品灵感 4️⃣ 增长技巧 5️⃣ 工具 6️⃣ 踩坑 7️⃣ 数据信号 8️⃣ 微信小程序机会（最高优先级，3-5 条：把当天信号映射成国内微信小程序能落地的选题，含标题/启发/建议/关键词/用户需求/痛点/做法/关联信号） 🎯 今日心法。

4. 把 AI 返回的 JSON 保存为 data/reports/2026-08-02.json（JSON 格式见上「Agent 阅读指南」，或直接让 AI 按这个结构输出）

方式 B：接入 Hermes Agent（完整自动化）

雷达日报原生跑在 Hermes Agent 上，配置 cron 后每天 08:45 自动采集 → AI 生成日报 → 推送到 Telegram。

如果朋友有 Hermes：把 hermes-integration/HERMES-INTEGRATION.md 发给 Hermes 对话，让它自动配置（采集脚本注册 + skill 导入 + cron 创建）。详见该文件。

从 GitHub 拿到的用户：仓库在 https://github.com/susumr/radar-dashboard，下载解压后即可开始。

🔧 配置说明（.env）

全部可选，不填也能跑。详细的申请步骤见 CONFIG-GUIDE.md（手把手教学）。

💡 用了 Hermes 就不用重复配 DeepSeek Key：采集脚本会自动读取 ~/.hermes/.env 里的 DEEPSEEK_API_KEY（Hermes 自己的模型配置），无需在项目 .env 里再填一遍。只有不用 Hermes 时才需要手动配置。

⚪ Reddit 建议不配：Reddit 对数据中心 IP 风控严格，容易 403/封 IP，配置后也未必稳定。不配也不影响其他 18 个源，等真遇到需要再说。

🗂️ 目录结构

radar-dashboard/
├── app.py                  # Web 后端（REST API，只读 JSON）
├── templates/index.html    # 前端页面（单文件，hash 路由）
├── scripts/
│   ├── daily_signals.py    # 数据采集脚本（19 源）
│   └── screenshot.py       # 生成 README 截图（Playwright）
├── docs/
│   ├── screenshot-miniapp-dark.png   # README 截图（小程序机会 · 深色主题）
│   ├── screenshot-miniapp-light.png  # README 截图（小程序机会 · 亮色主题）
│   └── wechat-qrcode.png       # 公众号二维码（README 底部）
├── data/
│   ├── reports/            # 日报 JSON
│   ├── raw_signals/        # 原始信号 JSON
│   └── favorites.json      # 你的收藏
├── hermes-integration/     # Hermes 自动化配置（HERMES-INTEGRATION.md + skill）
├── requirements.txt
├── install.sh              # 一键安装
├── start.sh                # 启动
└── .env                    # 配置（可选）

❓ 常见问题

打开后只有示例数据？ 内置的 2026-08-02.json（日报 + 原始信号）是示例数据，安装完就能看效果。你采集/生成的数据会自动追加，按日期区分。

示例数据会被覆盖吗？ 如果你某天也采集/生成了 2026-08-02 的日报，会覆盖示例（正常，说明你开始有自己的数据了）。

没有 DeepSeek Key 会怎样？ App Store 美国/日本/韩国、GitHub、Product Hunt 等英文内容不翻译，显示原文。其他功能正常。如果你装了 Hermes 且已配置 Key，脚本会自动读取 ~/.hermes/.env，无需手动填。

数据存在哪？ 全部在本机 data/ 目录，纯 JSON 文本，方便备份迁移。

想换端口？ start.sh 里把 5080 改成你想要的端口。

想重新生成 README 截图？

# 需要先启动服务（bash start.sh），并装好 playwright：
venv/bin/pip install playwright
# 双主题各截一张（页面支持 ?theme= 深链）
venv/bin/python scripts/screenshot.py docs/screenshot-miniapp-dark.png "?theme=dark#/miniapp"
venv/bin/python scripts/screenshot.py docs/screenshot-miniapp-light.png "?theme=light#/miniapp"

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📱 联系作者

我是独立开发者 susumr，这个雷达日报是我的日常工具，顺手开源分享。如果你也在做独立开发 / 小程序，欢迎关注我的公众号交流：

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