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LegalWork-legal AI 워크 펑크
개요
OCR 문서 통합, 민감한 정보, 인텔리전스 사례 분석, 법적 검색, 문서 생성, 규정 준수 검토 등 - 고정 SSE의 첫 번째 크리티컬 타임 아웃, Runtme의 재부팅 / 즉석 임캘리브레이션 실패, JSON 출력, 문서 스킬의 시작 경쟁, 등에서 오버랩을 학습, 긴 작업 및 연속 도구 더 안정. - 국가 법률 및 규제 데이터베이스는 중국민공화국의 민법에 우선권을 부여하는 문서 585과 같은 명확한 법적 이름을 식별하고 검색 실행의 주변성을 줄이기 위해 우선 순위를 부여하는 것이 우선 순위를 부여합니다. 그것은 명확하게 "액세스가 필요하지 않다"고 명시되었을 때도 실제로 compulsory 액세스를 중지합니다. - - - 사용자, 첨부 파일 또는 확인된 소스에 의해 명확하게 제공 하는 것은 사실, 및 누락된 수용, 알림, 품질 물체, 금액, 날짜, 등 더 이상 자기 보충 되지 않습니다. - 기본 파일 시스템 MCP 더 이상 npx-accessing에 의존하지 않고 npm fluctuations에 의한 시간과 연결 손실을 줄이기 위해 각 시작. - Context 7, Playwright와 같은 "사용 가능한 네트워크 환경"과 실제 인증 / 구성 오류 및 검색 가능한 상태를 더 이상 만들 수 없습니다. - Windows Office Python 운영 환경, bash 세션 손실, 머리 행동 예상 오류, GUI/Utility 하위 프로세스에서 충돌 노이즈, 지식 기반 나무의 이상한 복원 등 - 완전한 변화는 →V0.3.29의 밑에 보입니다. - 직접 이미지 인식, 모델에 직접 이미지 전송, 텍스트를 추출하는 OCR에 더 이상 의존하지; 모델은 "보기" 이미지 내용과 "보기"로 표시하고 그림에 따라 분석 할 수 있습니다. - - - 새로운 대화는 기본적으로 더 안정적이며, 기본적으로 더 이상 없습니다. - 긴 모형 이름 (예를들면, deepseek-v4-flash-vision-exp)는, 어떤 더 중단 또는 omissions 없이 가득 차있에서 선물됩니다; reasoning 힘 상표는 자주적으로 보여주고 모형 이름에 지나치지 않습니다. - - - 완전한 변화는 →V0.3.28의 밑에 보입니다. - 실시간 정보 요청을 요구, 소프트웨어는 먼저 당신을 위해 최신 정보를 자동으로 검색 할 것입니다; 검색이 실패하거나 네트워크가 사용할 수없는 경우, 임무를 차단하지 않고, 에이전트는 첨부 파일, 로컬 지식 은행과 같은 기존 정보를 사용할 것입니다, 대체 방법으로 답변을 수행하고 "실시간에서 확인하기 위해"를 표시하고 실시간으로 정보를 다시 확인하고 확인 할 수 없습니다. - - - 내장 검색 실패 (404, timeout, 빈 결과) 자동으로 백업 검색 소스를 반환하고 실패에 전체 라운드를 발생하지 않습니다. 검색은 더 많은 빨간색 오류를 실패, 에이전트는 기존 재료에 따라 사용할 수있는 답변을 계속. - - - 전체 변경은 아래 참조 ܧ 업데이트 기록 → v0.
개요(AI 번역)
AI는 법적인 전문가를 위한 플랫폼을 가능하게 합니다 OCR 문서 통합, 민감한 정보, 지능형 케이스 분석, 법적인 검색, 문서 생성, 준수 검토 등, 완전한 법적인 AI 기능
0.3.29 기능 업데이트
- ** 완전 강화 된 실행 시간 안정성 ** : 고정 SSE 첫 번째 라인 긴 타임 아웃, 런타임 재시작 / 즉 오컬 레이션 실패, 학습 오버 반복 JSON 출력, 문서 기술 시작 경쟁, 등, 긴 작업 및 연속 도구는 꾸준히 호출.
- ** 법적 연구는 더 정확합니다 **: 국가 법률 및 규정의 데이터베이스는 중국의 민법에 우선권을 부여하고, 검색 실행의 주변을 감소시킬 것입니다; 그것은 명확하게 "액세스가 필요하지 않다"고 명시되면 효과적으로 compulsory 네트워킹을 중지 할 것입니다.
- ** 문서의 쓰기는 de facto boundary**를 강화합니다: 사용자, 첨부 파일 또는 확인 된 소스에 의해 명확하게 제공되는 것은 definitive 사실, 및 누락된 합격, 알림, 품질 물체, 양, 날짜, 등 더 이상 추가되지 않습니다.
- Filesystem MCP는 로컬 오프라인 시작으로 변경 ** : 기본 파일 시스템 MCP는 npx에 더 이상 npx에 의존하지 않고 npm 변동으로 인한 시간 및 [[T0] 연결을 줄이기 위해 각 시작의 npx를 통해 끌어 들일 수 없습니다. - 플러그인 시장 상태는 clearer**: “network 환경은 유효하지 않습니다”와 실제 인증/구성 오류 및 Context 7, Playwright와 같은 retrievable 국가는 더 이상 빨간색 기능 노이즈를 만듭니다.
- ** 다중 교차 플랫폼 및 오류 관리 수리 ** : Windows Office Python 운영 환경, 재 세션 손실, 예상 행동 오류, GPU / 가용성 하위 프로세스에서 충돌 노이즈, 지식베이스 트리의 이상한 복원 등
- 완전한 변화는 →V0.3.29의 밑에 보입니다.
0.3.28 기능 업데이트
- ** DeepSeek V4-Flash-Vision-Exp Visual Model 지원**: 이미지는 직접 확인되고, 이미지는 이미지로 모형에 직접, 텍스트를 추출하기 위하여 OCR에 더 이상 relying 통과됩니다; 모형은 “see”이고 “seeable” 직접 상표를 붙이고, 대리인은 그림에 근거를 둔 분석을 할 수 있습니다.
- ** 소진 강도는 기본적으로 “high”: 새로운 대화는 기본적으로 더 안정되어, 기본적으로 너무 높다. - Model Selector Experience Restoration**: Long model name (e.g., deepseek-v4-flash-vision-exp)는 더 중단없이 전체적으로 표시됩니다. 강도 라벨이 올바른 독립적으로 표시되어 모델명과 중복하지 않습니다.
- 완전한 변화는 →V0.3.28의 밑에 보입니다.
0.3.27 기능 업데이트
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