sharptoolbox/ontology-driven-dev

"요구사항 탐색, 온톨로지 모델링, 애플리케이션 구축"이라는 3단계 접근법을 사용하는 온톨로지 중심 비즈니스 시스템 개발 기술 세트→→ 7개의 모델 온톨로지 YAML(M1/M2/M3/M5/M6/M7/MU)과 내장된 [T0]] 기술 기반을 기반으로 각 요구사항 탐색 단계에서 수동 확인이 필요하며, 궁극적으로 요구사항 문서, 온톨로지 모델, 코드**를 엄격히 정렬하는 실행 가능한 브라우저 프론트엔드 및 백엔드(BS) 시스템을 생성합니다.

영어 버전 → README_EN.md

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1. 이 기술은 무엇을 할 수 있을까요?

비즈니스 요구사항(문장 또는 설명)을 실행 가능한 관리 시스템으로 전환하고, 다음을 보장합니다:

• 요구사항 추적성: 각 기능은 요구사항 문서의 특정 항목에서 추적할 수 있습니다;
• 의미론적 소스로서의 모델: 데이터베이스 테이블, 인터페이스, 메뉴, 권한, 프로세스, 규칙 모두 YAML을 사용하여 7개의 모델에 의해 생성되어 "하나의 모델, 하나의 코드"라는 원칙을 제거합니다;
• 수동 출입 통제는 건너뛸 수 없습니다: 요구사항 탐색의 8단계 모두 **진행 전에 일시정지하고 확인해야 합니다.
• 기본 기술 기반: 내장 code-paas (Flask + SQLite + React/TS 단일 애플리케이션, 시스템 관리, 프로세스 엔진, 워크벤치, 온트북 레지스트리 포함), 복사 및 확장 가능;
• 강제 AI 대화상자: 생성된 애플리케이션은 오른쪽에 AI 대화 텍스트(온톨로지 레지스트리 주입 + 도구 호출 + SSE 스트리밍 + 읽기 전용 SQL 보안 경계)를 포함합니다.

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2. 콘텐츠 포함

완전한 애플리케이션 예시

code-app-example/ 요구사항 명세서와 7모델 온톨로지에 따른 완전한 구현 결과를 실행 가능한 시스템에 제시했습니다. 샘플 비즈니스는 계약 등록 및 계층적 승인, 송장 승인, 수집 및 상액, 객체 간 상태 연동, 고정 보고서, 시스템 관리, 그리고 오른쪽의 AI 지능형 어시스턴트를 포함하는 영업 계약 실행 관리입니다.

샘플에는 SQLite 테스트 데이터와 기본 테스트 계정이 포함되어 있어 code-app-example/README.md의 지침에 따라 전체 비즈니스 체인을 직접 시작하고 검증할 수 있습니다. 창고 내 AI API 키는 이미 해제되었습니다. 지능형 어시스턴트를 사용하기 전에 시스템 인터페이스에서 OpenAI 호환 대형 모델 서비스를 설정해야 합니다.

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3. 설치 (메인스트림 툴스)

이 기술은 WorkBuddy 독점 메커니즘에 의존하지 않으며 Claude Code, Codex, Cursor 등과 같은 도구에서 완전히 실행될 수 있습니다. 고유 적응 지점: 스킬 내에서 상대 경로는 SKILL.md 가 위치한 폴더에 루트화되어 있으며, 각 도구가 자동으로 이를 파싱합니다.

1. 워크버디

WorkBuddy 대화에서 트리거를 간단히 말씀하시면 됩니다(섹션 5 참조).

2. 클로드 코드

Claude Code의 스킬 형식은 이 스킬의 앞부분 자료(name / description)와 정확히 동일하니, 기본적으로 직접 복사하면 됩니다:

클로드 코드는 .claude/skills/ /SKILL.md를 자동으로 발견하고 흐름에 따라 실행합니다.

3. 코덱스