코딩 에이전트 기술입니다. 소스 문서를 raw/에 입력하고 에이전트에게 수집하라고 명령하세요 — 에이전트가 읽고 지식을 추출하며 지속적으로 연결된 위키를 구축합니다. 새로운 소스가 생길 때마다 위키가 더 풍부해집니다. 절대 작성하지 않습니다.

대부분의 지식 도구는 당신이 직접 노트를 검색하도록 요구합니다. 이 도구는 당신이 수집한 모든 것을 읽고, 시간이 지남에 따라 쌓아가는 구조화된 위키를 작성합니다 — 이미 구축된 교차 참조, 이미 표시된 모순, 이미 완료된 종합 —

관련 프로젝트

• 오픈 생성형 AI — AI 이미지 및 비디오 생성을 지식 기반 파이프라인에 추가하세요
• Open-AI-Design-Agent — 자율 AI 설계 에이전트 — 위키 에이전트와 결합하여 연구 + 시각적 출력을 제공합니다
• AI-Voice-Agent — 실시간 음성 통화, 영업 통화, 고객 지원을 위한 자체 호스팅 AI 음성 상담원
• Awesome-Jev-by-TypeSafe — 에이전트 지식 워크플로우를 위한 타입 의미 검색, 인용 확인, 신뢰도 인식 라우팅

설치

**필요: ** Claude 코드, Codex, Gemini CLI, 또는 설정 파일을 읽는 모든 에이전트.

에이전트에서 열어 — API 키나 파이썬 설정이 필요 없습니다:

사용

모든 에이전트는 자연어와 속기 트리거를 이해합니다:

평범한 영어도 잘 작동합니다:

LLM Wiki Agent

A coding agent skill. Drop source documents into raw/ and tell the agent to ingest them — it reads them, extracts knowledge, and builds a persistent interlinked wiki. Every new source makes the wiki richer. You never write it.

Most knowledge tools make you search your own notes. This one reads everything you’ve collected and writes a structured wiki that compounds over time — cross-references already built, contradictions already flagged, synthesis already done.

ingest raw/papers/attention-is-all-you-need.md

wiki/
├── index.md          catalog of all pages — updated on every ingest
├── log.md            append-only record of every operation
├── overview.md       living synthesis across all sources
├── sources/          one summary page per source document
├── entities/         people, companies, projects — auto-created
├── concepts/         ideas, frameworks, methods — auto-created
└── syntheses/        query answers filed back as wiki pages
graph/
├── graph.json        persistent node/edge data (SHA256-cached)
└── graph.html        interactive vis.js visualization — open in any browser

Related Projects

• Open-Generative-AI — Add AI image & video generation to your knowledge base pipeline
• Open-AI-Design-Agent — Autonomous AI design agent — pair with wiki agent for research + visual output
• AI-Voice-Agent — Self-hosted AI voice agent for real-time voice conversations, sales calls, and customer support
• awesome-jev-by-typesafe — typed semantic retrieval, citation checks, and confidence-aware routing for agent knowledge workflows

Install

Requires: Claude Code, Codex, Gemini CLI, or any agent that reads a config file.

git clone https://github.com/SamurAIGPT/llm-wiki-agent.git
cd llm-wiki-agent

Open in your agent — no API key or Python setup needed:

claude      # reads CLAUDE.md + .claude/commands/ (slash commands available)
codex       # reads AGENTS.md
opencode    # reads AGENTS.md
gemini      # reads GEMINI.md

Usage

All agents understand natural language and shorthand triggers:

ingest raw/papers/my-paper.md              # ingest a markdown source
ingest report.pdf                          # auto-converts to .md, then ingests
ingest slides.pptx notes.docx              # batch, mixed formats
query: what are the main themes?           # synthesize answer from wiki pages
lint                                       # find orphans, contradictions, gaps
build graph                                # build graph.html from all wikilinks

Plain English works too: