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Deployment & DevOps

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멋진 클라우드 네이티브 도구, 소프트웨어 및 튜토리얼을 엄선한 목록입니다.

개요

오픈소스 클라우드 네이티브 도구, 소프트웨어, 튜토리얼을 엄선한 목록입니다. 클라우드 네이티브는 행동 및 설계 철학입니다. 본질적으로 클라우드에서 자원 활용과 애플리케이션 전달 효율성을 향상시키는 모든 행동이나 접근 방식을 클라우드 네이티브라고 부릅니다. - allennlp - PyTorch 기반으로 구축된 오픈소스 NLP 연구 라이브러리. - caffe2 - Caffe2는 경량, 모듈화, 확장 가능한 딥러닝 프레임워크입니다. - elasticdl - 쿠버네티스 네이티브 딥러닝 프레임워크. - H2O-3 - 스마트한 응용 분야(딥러닝, 그라디언트 부스팅, 랜덤 포레스트, 일반화 선형 모델링(로지스틱 회귀, 탄력성), K-Means, PCA, 스택드 앙상블을 위한 오픈 소스 빠르고 확장 가능한 머신러닝 API - Jina - 모든 종류의 데이터를 위한 클라우드 네이티브 신경 탐색 프레임워크. - KERAS - Keras는 파이썬으로 작성된 고급 신경망 API로, TensorFlow, CNTK, Theano 위에서 실행할 수 있습니다. - kserve - 쿠버네티스 기반 표준화된 서버리스 ML 추론 플랫폼.

개요(AI 번역)

오픈소스 클라우드 네이티브 도구, 소프트웨어 및 튜토리얼을 엄선한 목록입니다.

클라우드 네이티브는 행동 및 설계 철학입니다. 본질적으로 클라우드에서 자원 활용과 애플리케이션 전달 효율성을 향상시키는 모든 행동이나 접근 방식을 클라우드 네이티브라고 부릅니다.

목차

  • AI 및 머신러닝 플랫폼
  • API 설계 및 문서
  • API 게이트웨이 및 프록시
  • 빌드 및 패키징 자동화
  • 클러스터 프로비저닝 및 라이프사이클
  • 구성 및 정책 자동화
  • 지속적 배포 및 GitOps
  • 비용 및 거버넌스
  • 대시보드 및 포털
  • 데이터 처리 및 분석
  • 데이터 보호 및 백업
  • 데이터베이스
  • 개발자 작업 공간 및 생산성
  • 진단 및 문제 해결
  • 엣지 및 IoT
  • 쿠버네티스 운영자
  • 부하 균형 및 입력
  • 로깅
  • 네트워킹 및 연결성
  • 네트워킹 유틸리티
  • 관측 가능성 및 모니터링
  • 신뢰성 및 혼돈 공학
  • RPC 프레임워크
  • 런타임 및 플랫폼
  • 보안 및 준수
  • 서버리스 플랫폼
  • 서비스 검색 및 레지스트리치
  • 서비스 메시
  • 스토리지 및 데이터 관리
  • 스트리밍 및 메시징
  • 시험 및 적합성
  • 추적 및 프로파일링
  • 튜토리얼 및 학습
  • 워크로드 오케스트레이션 및 스케줄링

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README

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Awesome Cloud Native

A curated list of open-source cloud native tools, software, and tutorials.

Cloud Native is a behavior and design philosophy. At its essence, any behavior or approach that improves resource utilization and application delivery efficiency in the cloud is called Cloud Native.

Table of Contents

AI & Machine Learning Platforms

  • allennlp - An open-source NLP research library, built on PyTorch.
  • caffe2 - Caffe2 is a lightweight, modular, and scalable deep learning framework.
  • elasticdl - Kubernetes-native Deep Learning Framework.
  • h2o-3 - Open Source Fast Scalable Machine Learning API For Smarter Applications (Deep Learning, Gradient Boosting, Random Forest, Generalized Linear Modeling (Logistic Regression, Elastic Net), K-Means, PCA, Stacked Ensembles.)
  • jina - Cloud-native neural search framework for 𝙖𝙣𝙮 kind of data.
GitHub에서 전체 README 보기

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