이 프로젝트는 Qode Age, Obsidian 및 QMD semantic search tools를 결합하는 LLM 기반 스마트 지식 기반 관리 시스템으로 자동 증착 및 효율적인 지식의 회복을 실현합니다.

프로젝트의 기원

프로젝트는 Karpathy의 LLM Wiki 개념을 기반으로합니다.

· LLM Wiki는 전통적인 RAG와는 달리, 증가한 지식 기초 건축 모형입니다, ** 건설하고 유지하기 위하여 계속 ** 구조상으로, 상호 연결한 감당류 파일 수집은, 각 시간 retrieving 보다는 오히려 축적된 지식과 더불어.

프로젝트 아키텍처

핵심 성분

#1. Qode 나이 + LLM Wiki 기술

autoanalyzing 새로운 기사 및 구조화 된 위키에서 설정.

설치 기술

** 모드 1 - Create-skill 명령어(추천)**:

** 모드 2 - 수동 생성**:

기술 파일 위치: [[T0]

기술 기능

-Receive new article: [(T1], autoanalyze 및 update wiki에 대한 원본 콘텐츠를 저장 -** Query 지식 베이스**: 위키 콘텐츠에 기반한 사용자 질문에 대한 답변 -** Health check**: 모든 페이지를 스캔, 예기치 않은 표시, 격리된 페이지 등

제품 정보

벤 기술 지원 [[T2] 명령에 접두어, 두 가지 주요 기능을 제공:

**1. 새 글 추가 **

예:

• [T3]
• [T4]

**2. 지식베이스 검색 **

예:

• [T5] -[T6]
• [T7]

** Natural language** ( 명령 접두사 없이):

• [T8] + 기사 내용 autoanalyze 및 위키에 싱크
• [T9] + 위키 내용 답변을 기반으로 한 문제
• [T10] 또는 [(T11] ] 건강 검사

2. 비만

비주얼 검색 및 편집 위키 내용.

단계 구성

1. ** Obsidian 설치 **

• 다운로드 주소: [T12]
• 설치 및 시작

2. ** OpenVault **

• 선택 [T13]
• 선택 [[T14] 프로젝트 루트 디렉토리

3. ** Core 플러그인 활성화 ** (선택 사항이지만 권장)

• 설정 → 핵심 플러그인 → 다음 플러그인 활성화:
• 그래프보기
• 백링크