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🏯 클로드 코드 / 코덱스 스킬 — GPT 이미지로 중국 건축, 문화 장소, 여행 사진을 예술 지향 편집 포스터로 변환합니다. 고대 중국 건축과 지역 문화 사진 → 아트 디렉터 포스터
개요
사진들—건물, 거리, 상점, 유물, 지역 음식—을 단순히 사진에 필터를 적용하거나 빈 공간에 제목을 붙이는 것이 아니라, 진정한 예술적 편집 포스터로 바꾸세요. 잉자오는 먼저 사진의 구성과 정체성을 읽고, 호환 가능한 지배 참조를 선택하여 중국어 디스플레이 텍스트와 이미지와 텍스트 간의 공간적 관계를 설계한 뒤, 원본 이미지, 참조 자료, 희박한 레이아웃 배경 이미지를 이미지 모델에 넘겨 완전히 다시 그린다. 피사체 처리, 능동적 컬러 필드, 지역 재질, 텍스트 오클루전이 모두 동일한 시각 세계 내에서 발생한다. - 사진이 정면면, 아래쪽 시점, 대각선, 액자 시점, 지역 요소, 환경 내러티브인지 식별하고, 이미지에 영향을 미치는 실제 구도 문제 중 하나만 수정합니다. - 지붕 경사면, 처마, 명판, 윤곽, 비대칭과 같은 정체성 고정점을 보호하여 실제 건물을 다른 건물로 '최적화'하지 않습니다. - 참고 이미지를 보기 전에 먼저 네 가지 영역(주제, 배경, 이미지-텍스트 상호작용, 타이포그래피 액션)을 제안하여 더 많은 참조와 평범한 결과를 피합니다 . - 내장 레시피와 실제 참고 이미지에서 호환성 방향을 선택하며, 수십 개의 스타일 단어를 기계적으로 프롬프트에 연결하지 않고. - 디스플레이 너비, 무게중심, 획 대비, 끝 획, 글꼴 톤, 리듬, 표면 매체를 설계; 작은 글꼴은 다른 표준 글리프 계열을 사용하여 계층 구조를 설정할 수 있습니다. - 재료의 주요 의미론을 추출, 이동, 분할하여 실제 윤곽이 가려지거나 일관성 있거나 제목과 색상과 부정적으로 맞물리도록 합니다. - 여러 이미지를 "병합"할 때, 각 피사체를 추출하여 공유 원근법, 조명, 접촉 그림자, 가장자리 언어로 장면을 재구성합니다; 단체 사진이 명시적으로 요청될 때만 사진 사각형이 유지됩니다. - 포스터가 완성된 후에는 3×3 비디오 스토리보드와 프롬프트를 만들어 비디오 모델에 직접 보낼 수 있습니다. 위치, 사원 이름, 역사적 정보가 불확실하다면 먼저 에이전트에게 검색을 맡길 수 있습니다; 잉자오에는 확인된 정보, 눈에 보이는 사진, 또는 포스터에서 확인한 정보만 포함되어 있습니다. 고도의 스타일화 작업은 일관되게 세 가지 유형의 시각적 입력을 사용합니다: 원본 이미지 보정은 정체성을 처리하고, 지배 참조는 전체 시각적 메커니즘을 처리하며, 조판 배경은 텍스트 범위, 공통 축, 액션 영역, 가림 관계를 포함합니다. 선택한 레시피는 먼저 현재 사진 액션으로 네 가지 영역(주제, 배경, 폰트, 인터랙티브)으로 컴파일됩니다; 이 동작들은 S1 / B1 / T1 같은 마커를 사용해 클립 이미지 내 특정 영역을 가리키며 최종 ImageGen 프롬프트를 작성합니다. 사전 호출 핸드오버 체크리스트는 활성화된 각 토큰이 실제로 모델 입력에 들어오는지 확인한 후 전체 프롬프트와 함께 세 이미지를 함께 잠가둡니다; 재해석 타이틀은 큰 표준 글꼴 아웃라인 대신 문자 슬롯을 사용하여 Song 폰트를 최종 폰트로 잘못 인식하지 않습니다. 이미지 모델은 웹 레이아웃에 따라 재렌더링하는 대신 이들을 융합합니다.
개요(AI 번역)
사진들—건물, 거리, 상점, 유물, 지역 음식—을 단순히 사진에 필터를 적용하거나 빈 공간에 제목을 붙이는 것이 아니라, 진정한 예술적 편집 포스터로 바꾸세요.
잉자오는 먼저 사진의 구성과 정체성을 읽고, 호환 가능한 지배 참조를 선택하여 중국어 디스플레이 텍스트와 이미지와 텍스트 간의 공간적 관계를 설계한 뒤, 원본 이미지, 참조 자료, 희박한 레이아웃 배경 이미지를 이미지 모델에 넘겨 완전히 다시 그린다. 피사체 처리, 능동적 컬러 필드, 지역 재질, 텍스트 오클루전이 모두 동일한 시각 세계 내에서 발생한다.
30초 후 시작
설치 후, Skills 및 이미지 생성을 지원하는 에이전트에 직접 말하세요:
또한 다음 메시지를 에이전트에게 보내고 설치가 완료되도록 할 수도 있습니다:
그게 뭘 할까?
- 사진이 전면 각도인지, 아래쪽인지, 대각선인지, 프레임 시점인지, 부분 구성 요소인지, 환경 내러티브인지를 식별하고, 이미지에 영향을 미치는 실제 구도 문제 중 하나만 수정합니다.
- 지붕 경사, 날아다니는 처마, 명판, 윤곽선, 비대칭 등과 같은 식별 고정점을 보호하여 실제 건물이 다른 건물로 '최적화’되는 것을 방지합니다.
- 참고 이미지를 보기 전에 먼저 네 가지 영역(주제, 배경, 상호작용, 레이아웃 액션)을 제안하여 더 많은 참조와 평범한 결과를 피하세요.
- 내장 레시피와 실제 참고 이미지에서 호환성 지침을 선택하며, 수십 개의 스타일 용어를 기계적으로 프롬프트에 연결하지 않습니다.
- 디자인 및 표시 폭, 무게중심, 획 대비, 마무리 획, 문자 스타일, 리듬, 표면 매체; 작은 문자는 다른 전통적인 가족을 사용해 계층 구조를 설정할 수 있습니다.
- 자료 위의 주요 의미론을 추출, 이동, 분할하여 실제 윤곽을 제목과 색상과 가리거나 응고하거나 메스링하도록 만든다.
- 여러 이미지가 하나로 '병합’될 때, 각 피사체를 추출하여 공유 원근법, 빛 방향, 접촉 그림자 및 가장자리 언어로 장면을 재구성합니다; 단체 사진이 명시적으로 필요할 때만 직사각형을 유지합니다.
- 포스터를 완성한 후에는 3×3 비디오 스토리보드와 프롬프트를 제작하여 비디오 모델에게 직접 전달할 수 있습니다.
사용 예시
위치, 사원 이름, 역사적 정보가 불확실하다면 먼저 에이전트에게 검색을 맡길 수 있습니다; 잉자오에는 확인된 정보, 눈에 보이는 사진, 또는 포스터에서 확인한 정보만 포함되어 있습니다.
작업 방법
고도의 스타일화 작업은 일관되게 세 가지 유형의 시각적 입력을 사용합니다: 원본 이미지 보정은 식별을 담당하고, 지배 참조는 전체 시각적 메커니즘을 처리하며, 조판 배경은 텍스트 범위, 공통 축, 동작 영역, 가림 관계를 포함합니다. 선택된 레시피는 먼저 네 영역(주제, 배경, 폰트, 인터랙션)에서 현재 사진 액션으로 컴파일됩니다; 이 작업들은 [S1 / B1 / T1와 같은 태그를 사용하여 배경 이미지의 특정 영역을 가리키며 최종 ImageGen 프롬프트를 작성합니다. 사전 호출 핸드오프 체크리스트는 활성화된 각 토큰이 실제로 모델 입력에 입력되는지 확인한 후 전체 프롬프트와 함께 세 이미지를 잠가둡니다; reinterpret 제목은 큰 표준 글꼴 윤곽선 대신 문자 슬롯을 사용하여 Song 폰트를 최종 폰트로 잘못 취급하지 않습니다. 이미지 모델은 웹 레이아웃에 따라 재렌더링하는 대신 이들을 융합합니다.
사전 게이트 제어 생성
잉자오는 이미지 모델을 호출하기 전에 결정론적 검사만 수행합니다:
- 사진 적응, 스크롤, 안전 패치 영역
- 사실과 단어의 경계
- 지배 기준 기하학과 목표 기하학 간의 호환성
- 세 가지 가시적 디자인 영역: 주제, 배경, 상호작용
- 동작 모델링과 이미지 표시 패드를 위한 레시피 토큰의 완전한 전달
- 글꼴 CMAP 오버레이 및 대체
- 진정한 문자 공통 축, 충돌, 통과 금지 구역, 수직 순서, 주체 폐쇄 계약
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