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개요

"논문 작성"을 일회성 채팅에서 추적 가능하고 복구 가능하며 재사용 가능한 엔지니어링 협업 프로세스로 업그레이드하세요. 이 기술은 학부생, 대학원생, 초기 단계 연구자를 대상으로 하며, 명확한 목표는 우회로를 피하고, 재작업을 줄이며, 진정으로 가치 있는 연구 콘텐츠에 시간을 투자하는 것입니다. 이것은 단순히 문장 다듬기만 하는 프롬프트 팩이 아니라, 완전한 연구 글쓰기 협업 시스템입니다. 과제가 시작되기 전에 목표와 제약을 정렬하고, 논문 유형, 연구 배경, 방법론, 장 구조를 브레인스토밍을 통해 확인한 후, 과제를 학문 분야별로 및 해당 기술 모듈로 배정하여 실행합니다. 논문, 강의 프로젝트, 초고를 작성할 때, 이 기술은 일반적인 대화형 글쓰기 도구보다 더 안정적입니다. 왜냐하면 한 라운드 암기에만 의존하기보다는 흐름, 녹음, 재작성에 중점을 두기 때문입니다. - : 7라운드의 질의응답 논문 유형, 분야, 제목, 연구 배경, 방법, 장 구조 확인 - : 주제 선정, 본문 작성, 차트 생성부터 제출 전 자기 검토까지 단계별 접근 제어 시행 - : 다듬음을 압축과 동일시하지 않고; 연구 주제, 데이터 범위, 방법 조건, 지표 의미, 결론 경계 유지를 우선시합니다 - 재현 가능한 데이터 차트를 담당하는 :P ython, Gemini 및 기타 다이어그램 도구는 플로우차트, 아키텍처 다이어그램, 개념 다이어그램 프롬프트를 처리합니다 - : 공학, 사회과학, 의학, 법률 모듈 간소화 - : 영어 검색 통합 및 중국 문학 조직 협력 - : 사용자는 학교/학술지 템플릿을 제공하여 자동으로 컴파일 가능한 LaTeX 프로젝트를 생성합니다 - : 미니콘다 설치, 가상 환경 생성, 그림 의존성 설치 및 문제 해결 여기서 de-AI는 원문을 축약하는 것을 의미하지 않습니다. 사용자가 명시적으로 약어를 요청하지 않는 한, Skill은 사실, 데이터, 조건부 요구사항, 설명문장을 적극적으로 삭제하지 않습니다. 연구 대상, 데이터 범위, 표본 크기, 방법 조건, 지표 의미, 실험 경계, 결론 제한, 고유명사 모두 유지되어야 합니다. 언어 조정은 자연스러움, 명확한 논리, 안정적인 언어만을 위해 봉사해야 합니다. 본문에서는 연속된 단락을 우선적으로 사용하고, 글머리 기호를 종이 내용에 너무 많이 넣지 않으며, 핵심 포인트를 만들기 위해 굵거나 이탤릭체로 표기하는 것을 피하세요. 글을 쓸 때는 "first, second, last, addition, next, in total" 같은 기계적인 연결 고리를 피하고, "notworthy", "should point to point out", "important", "must be stressise" 같은 빈 문장 구조도 피하세요. 원문이 완전한 정보와 자연스러운 어순으로 완성되었지만 다소 장황할 때는 필요한 정보를 숨기지 않고 간결하게 보이도록 약간의 조정만 하세요. 1. 기본적으로 Skill은 .docx를 자동으로 생성하거나 작성하지 않습니다. 2. 기본적으로 Skill은 "병렬 레이아웃을 위해 Word 열어주지 않으며; 수동으로 복사하거나 도구를 사용해 변환해야 합니다. 3. Skill은 Word에 붙여넣기에 적합한 일반 텍스트 단락을 생성할 수 있지만, 최종 스타일(헤더와 바닥, 목차, 참고문헌 필드)은 Word 측에서 직접 처리해야 합니다. 4. 참고문헌과 데이터는 조작되지 않습니다; 인용은 추적 가능해야 합니다; 고위험 결론은 두 번 검증해야 합니다.

개요(AI 번역)

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