nexu-io/harness-engineering-guide
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nexu-io/harness-engineering-guide는 [[T0]에서 가져온 에이전트 스킬 후보입니다.
개요
nexu-io/harness-engineering-guide는 [[T0]에서 가져온 에이전트 스킬 후보입니다.
개요(AI 번역)
AI 에이전트 하네스 구축에 대한 실용적인 가이드 — 실제 코드 예시와 함께 복사해 실행할 수 있습니다.
🌐 harness-guide.com | 中文站
영어 | 中文
하네스는 베어 언어 모델을 에이전트로 전환하는 런타임 래퍼로, 환경을 인지하고 의사결정을 내리며 여러 단계를 거쳐 행동할 수 있는 자율 시스템입니다. 하네스는 모델 자체로 할 수 없는 모든 것을 처리합니다: 도구 실행, 메모리 관리, 컨텍스트 조립, 안전 경계 강화 등.
이 가이드는 기본 원리부터 생산 패턴까지 하네스 엔지니어링을 다루며, 모든 기사에 실제 코드가 포함되어 있습니다.
시작하기
| 주제 | 설명 |
|---|---|
| 하네스란 무엇인가요? | 3분 만에 설명하는 개념입니다. 모델을 에이전트로 바꾸는 방법. 하네스, 프레임워크, 런타임. |
| 당신의 첫 번째 하네스 | 50줄의 파이썬으로 작동하는 하네스를 만들어보세요. 복사해서 실행할 수 있는 완전한 코드입니다. |
| 하네스 vs. 프레임워크 | 언제 원시 하네스를 사용할지, 언제 LangChain/CrewAI를 사용할지. 결정 트리 + 나란히 코드 비교. |
핵심 개념
| 주제 | 설명 |
|---|---|
| 에이전트 루프 | 사고→ 행동→ 관찰 주기. |
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README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
The practical guide to building AI agent harnesses — with real code examples you can copy and run.
🌐 harness-guide.com | 中文站
English | 中文
A harness is the runtime wrapper that turns a bare language model into an agent — an autonomous system that can perceive its environment, make decisions, and take actions over multiple steps. The harness handles everything the model can’t do on its own: executing tools, managing memory, assembling context, and enforcing safety boundaries.
This guide covers harness engineering from first principles to production patterns, with real code in every article.
Getting Started
| Topic | Description |
|---|---|
| What is a Harness? | The concept in 3 minutes. How it turns a model into an agent. Harness vs. framework vs. runtime. |
| Your First Harness | Build a working harness in 50 lines of Python. Complete code you can copy and run. |
| Harness vs. Framework | When to use a raw harness vs. LangChain/CrewAI. Decision tree + side-by-side code comparison. |
Core Concepts
| Topic | Description |
|---|---|
| Agentic Loop | The think → act → observe cycle. Turn budgets, parallel tool calls, loop detection, streaming. |
| Tool System | Tool registry, static vs. dynamic loading, MCP protocol, description quality patterns. |
| Memory & Context | Context assembly, session management, two-tier memory (daily logs + long-term). AGENTS.md and MEMORY.md patterns. |
| Guardrails | Permission models, trust boundaries, sandboxing, prompt injection defense. |
Practice
| Topic | Description |
|---|---|
| Context Engineering | Priority-based assembly, three lines of defense for compression, token budgeting. |
| Sandbox | Docker and Firecracker setups, network isolation, filesystem restrictions. |
| Skill System | Skill packaging, on-demand loading, SKILL.md format, thin harness + thick skills. |
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