스스로 쌓아가는 개인 지식 기반.
LLM은 당신의 문서를 읽고, 구조화된 위키를 만들어 최신 상태로 유지합니다.

이게 뭐야? • 특징 • 기술 스택 • 설치 • 크레딧 • 라이선스

영어 | 中文 | 日本語 | 한국어

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특징

• 2단계 사고 연쇄 인제스트 — LLM이 먼저 분석한 후 소스 추적 가능성과 증분 캐시가 포함된 위키 페이지를 생성합니다
• 멀티모달 이미지 인제스션 — PDF에서 임베디드 이미지를 추출하고, 비전 LLM으로 사실 캡션을 생성하며, 라이트박스 미리보기와 소스로 점프하여 이미지 인식 검색 결과에 표시
• 다중 형식 문서 파싱 — PDF, Office 문서, EPUB/MOBI, Org 모드, 이미지, 미디어, 웹 클립, URL 배치 인제스트, 내장 클라우드 또는 로컬 MinerU PDF 처리 기능
• 유연한 모델 구성 — 프로젝트별로 모델을 구성하고, 채팅과 인제스트를 독립적으로 라우팅하며, 커스텀 제공자, 헤더, 스트리밍 출력 관리
• 출처 기반 검색 — 원본 수입 자료에만 답변하기 위해 출처 읽기 전용 모드를 사용하세요

LLM Wiki

A personal knowledge base that builds itself. LLM reads your documents, builds a structured wiki, and keeps it current.

What is this? • Features • Tech Stack • Installation • Credits • License

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Features

• Two-Step Chain-of-Thought Ingest — LLM analyzes first, then generates wiki pages with source traceability and incremental cache
• Multimodal Image Ingestion — extract embedded images from PDFs, generate factual captions with a vision LLM, surface them in image-aware search results with lightbox preview and jump-to-source
• Multi-format Document Parsing — ingest PDF, Office documents, EPUB/MOBI, Org mode, images, media, web clips, and batches of URLs, with built-in, cloud, or local MinerU PDF processing
• Flexible Model Configuration — configure models per project, route Chat and Ingest independently, and manage custom providers, headers, and streaming output
• Source-grounded Retrieval — use Read Sources Only mode to answer exclusively from original imported material
• Project Management & Migration — export and import complete project archives across devices, and rebuild the Wiki index from existing pages
• 4-Signal Knowledge Graph — relevance model with direct links, source overlap, Adamic-Adar, and type affinity
• Louvain Community Detection — automatic knowledge cluster discovery with cohesion scoring
• Graph Insights — surprising connections and knowledge gaps with one-click Deep Research
• Vector Semantic Search — optional embedding-based retrieval via LanceDB, supports any OpenAI-compatible endpoint
• Persistent Ingest Queue — serial processing with crash recovery, cancel, retry, and progress visualization
• Folder Import — recursive folder import preserving directory structure, folder context as LLM classification hint
• Source Folder Auto-Watch — detects external changes in raw/sources/ and keeps ingest/delete cleanup in sync
• Deep Research — LLM-optimized search topics, multi-query web search via Tavily, SerpApi, or SearXNG, auto-ingest results into wiki
• Rust Backend Chat Agent — tool-using chat runtime with wiki/source/graph/web retrieval, workspace file generation, shell approval, cancellation, and streaming tool events
• Agent Skills — scan and enable local SKILL.md folders, select skills with /skill, and let the Agent read skill instructions on demand