mufeedvh/code2prompt

코드베이스를 하나의 LLM 프롬프트로 변환하세요.

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Code2Prompt는 코드베이스를 수집하고 대형 언어 모델에 맞게 포맷하는 강력한 컨텍스트 엔지니어링 도구입니다. ChatGPT용 컨텍스트를 수동으로 복사하든, 파이썬을 통해 AI 에이전트를 구축하든, MCP 서버를 운영하든, Code2Prompt는 컨텍스트 준비 과정을 간소화합니다.

⚡ 빠른 설치

화물

선택적 Wayland 지원(예: Wayland 기반 시스템에서 클립보드 통합)을 활성화하려면 wayland 기능 플래그를 사용하세요:

홈브루

PIP🐍가 포함된 SDK

🚀 퀵 스타트

설치가 완료되면 코드베이스에서 프롬프트를 생성하는 것은 도구를 디렉터리로 가리키는 것만큼 간단합니다.

기본 사용법: 현재 디렉터리에서 프롬프트를 생성합니다. 출력은 기본적으로 stdout으로 갑니다; -c를 사용해 클립보드에 복사하세요.

파일에 저장:

🤖 에이전트 스킬

코딩 에이전트에게 저장소 탐색에 code2prompt를 설치하고 사용하는 법을 가르치세요 그리고 Skills CLI를 통한 범위 설정 맥락 수집:

code2prompt 스킬은 에이전트가 탐색을 줄이는 데 도움을 줍니다 라운드 트립: sem-core를 사용하여 함수와 클래스의 콤팩트 사상을 검사하라.

Website • Documentation • Discord

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Code2Prompt is a powerful context engineering tool designed to ingest codebases and format them for Large Language Models. Whether you are manually copying context for ChatGPT, building AI agents via Python, or running a MCP server, Code2Prompt streamlines the context preparation process.

⚡ Quick Install

Cargo

cargo install code2prompt 

To enable optional Wayland support (e.g., for clipboard integration on Wayland-based systems), use the wayland feature flag:

cargo install --features wayland code2prompt

Homebrew

brew install code2prompt

SDK with pip 🐍

pip install code2prompt-rs

🚀 Quick Start

Once installed, generating a prompt from your codebase is as simple as pointing the tool to your directory.

Basic Usage: Generate a prompt from the current directory. Output goes to stdout by default; use -c to copy it to the clipboard.

code2prompt .

Save to file:

code2prompt path/to/project --output-file prompt.txt