*에이전트 역량을 신경망 훈련처럼 — 에포크, (미니)배치 크기, 학습률, 검증 게이트 등을 포함해 — 모델 가중치는 건드리지 않고도 — *

📖 설치, 데이터 준비, 교육/평가 명령, 구성, 프레임워크 내부 작업은 버전이 있는 SkillOpt 문서부터 시작하세요. 간결하게 렌더링된 개요는 문서 및 복제 가이드에서 제공되며, 장기적인 엔지니어링 분석은 기술 블로그에 있습니다. 또한 출시 및 미공개 변경 사항에 대한 변경 로그도 유지하고 있습니다.

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뉴스 🔥🔥🔥

• [2026-07-24] 📰 SkillOpt 뉴스 속 소식. 공식 마이크로소프트 리서치 특집과 함께 VentureBeat, Synced(机器之心), Flowtivity, The Decoder의 최근 보도를 읽어보세요.
• [2026-07-02] 🚀 SkillOpt v0.2.0이 PyPI!! 주요 기능: SkillOpt-Sleep, 야간 오프라인 자기 진화 엔진(광산→ 수확 → 재생 → 검증 게이트 뒤에 통합)로, 현재 skillopt-sleep CLI로 출시되었습니다. 또한 실험적 다중 목표, 재생, 드림 롤아웃 컨트롤도 포함하고 있습니다; 메인 CLI는 보수적인 기본값을 유지하며 모든 실험 하네스 컨트롤을 플래그로 노출하지 않습니다.

SkillOpt: Executive Strategy for Self-Evolving Agent Skills

Train agent skills like you train neural networks — with epochs, (mini-)batchsize, learning rates, and validation gates — but without touching model weights.

📖 For installation, data preparation, training/eval commands, configuration, and framework internals, start with the versioned SkillOpt documentation. A concise rendered overview is available in the Documentation & Reproduction Guide, and longer-form engineering analysis appears on the Technical Blog. We also maintain a Changelog for released and unreleased changes.

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• [2026-07-24] 📰 SkillOpt in the news. Read the official Microsoft Research feature, along with recent coverage from VentureBeat, Synced (机器之心), Flowtivity, and The Decoder.