CS146S의 중국어 과정

이 프로젝트는 오랜 시간 동안 유지되었습니다, 당신의 소개 친구를 돕기 위하여, 환영 별, 몫 및 대화 비공식 항목, Fall 2025 filed, Fall 2026 추적, 콘텐츠 소스 및 저작권은 원래 커리큘럼에 속합니다.

** CS146S 교환에 오신 것을 환영합니다, 스폰서가 제공하는 큰 모델 금액은 시간에 공유되며 그룹 2D 코드가 만료되면 개인 트윗을 추가 ** :

나는 모른다.

3 세트, 당신의 온난한 참여를 위한 감사 나는…

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Atlas는 비디오 생성, 지속 가능성, LLM API에 액세스하는 단일 AI API를 제공하는 풀 모드 AI 계획입니다.

Atlas 체크 아웃

코스 소개

큰 언어 모델 (LLM)은 수동 코드 기반 프로세스에서 개발하는 소프트웨어를 개발하여 개발자가 성장하는 능력으로 일하는 프로세스로 변환합니다. 이 변경은 의도를 정의하는 새로운 방법을 필요로하며, 작업 및 조정 도구를 구성하여 에이전트가 복잡한 소프트웨어 프로젝트에 효과적으로 참여할 수 있도록합니다.

이 과정은 MCP, Agent Skills, spec-driven development, Loop Engineering and software practice를 포함한 AI Raw 소프트웨어 개발 뒤에 신흥 관행과 기술을 탐구합니다. 귀사는 적절한 컨텍스트 및 용량으로 에이전트를 제공하는 방법을 배우게 될 것입니다. 제품 수요를 강제적인 사양으로 번역하고 계획된 워크플로우를 설계, 구축, 평가 및 의도적으로 인간의 에이전트에 의해 계획.

핸즈에 작업, 프로젝트 및 개발 도구 실무자의 차세대에서 공유를 통해 학생들은 코딩 나이의 현재 용량과 한계를 이해할 수 있습니다. 물론, 학생들은 효과적인 에이전트 구동 워크플로우를 설계할 수 있으며, Skills를 신뢰할 수 있는 개발 시스템으로 결합하여 소프트웨어의 실습 원리를 사용하여 소프트웨어를 구축하고 발전시키는 것을 더 높은 속도와 규모로 활용할 수 있습니다.

** Precondition**: CS111와 같은 프로그래밍 경험。