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Research

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25 stars 품질 54 트렌드 15Apache-2.0

庖丁 — dissect any AI skill into an anatomy handbook: why it works, how it's built, what's worth stealing. 把 skill 解成一本解剖手册的 Claude Code skill

개요

你收藏了 100 个 skill,说不出其中任何一个为什么好用。 skill 没有源码可读——它的逻辑在「怎么改变模型的默认行为」里。 以前钻源码学设计模式,现在该拆 skill 学 **了。 一本能在浏览器里翻的手册。下面是真实截图(examples/huashu-nuwa/,本地起个服务就能看): 手册开场不是功能清单,是一张难点预览卡——先让你看到,没有这个 skill 时模型会怎么出错: 手册主体是「实战走查」:以 AI 第一人称,逐站带你把 skill 从头跑一遍。每一站先看拿到什么、默认会怎么坏、让你先猜怎么防,然后贴 skill 原文。遇到通用的招,当场用「📌 可带走」卡标出来: 每个论断都标了证据等级(实测 / 作者证词 / 结构推断 / 假设)——是推断的标推断,是猜的标猜。 庖丁把它拆开了,产出六章 + 三个附录的完整手册(examples/huashu-nuwa/): 拆出来几个发现:女娲最值钱的设计不是流程,是中间产物的选择——存「思维模型」不存「金句」,因为金句做的人设遇到新问题就崩。两个检查点钉在「主观判断最重、返工最贵」的接缝上。给成品装的回答工作流(先判断该不该查事实,要查就先搜再开口)是任何怕模型瞎编的角色 agent 都能直接抄的一招。 难点按来源分七个维度:任务难(工程 / 认知)、执行者不可靠(行为)、规模超上下文(编排)、「好」说不清(品味)、输入残缺(需求)、环境怪癖(平台)。归不进任何维度的进残渣清单——残渣反复出现说明框架该升版。

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