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🎭 七情六欲 (qiqing-liuyu) AI 七情六欲增强 Skill — 让 AI 拥有类人的情感、观点和人格 让 AI 不再像 AI。

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推荐：如果你希望用一个桌面应用来管理和运行各种 AI Skill（包括本 Skill），推荐使用 ClawX —— 基于 OpenClaw 的跨平台 AI 智能体桌面客户端，零配置、开箱即用，支持多 Agent 协同和技能扩展。

✨ 这是什么？

qiqing-liuyu 是一个开源的 AI 情感与人格增强 Skill，基于中国传统"七情六欲"理论框架，解决一个核心问题：

AI 写文章不像人，做事情不像人，因为它没有七情六欲。

为什么是 Skill 而不是 soul.md？

很多用户会问：为什么不直接做成 soul.md？

答案很简单：SOUL.md 是你的灵魂，qiqing-liuyu 是你的工具。

Soul.md 是你个人训练的"灵魂"，装的是你自己的性格、偏好、记忆和成长。它是最私人的东西，不应该被任何外部工具覆盖。

qiqing-liuyu 做的是另一件事：它是一套可复用的"有人味表达框架"。做成 Skill 意味着：

• 安装即用，零配置获得全套去 AI 味能力
• 通过 clawhub update 一键更新，表达框架跟着迭代
• 跟任何 Skill 兼容共存，不会碰你的 SOUL.md
• 多个 Agent 场景下可以独立配置不同的风格参数

如果你觉得某些规则（语气偏好、去 AI 味的规则）已经内化成自己的风格，可以把对应内容合并到 SOUL.md 里，两套系统互补运行。灵魂不应该被工具替代，工具应该辅助灵魂。

🔄 安装后自动配置（v2.0.0+）

从 v1.1.0 开始，安装本 Skill 后，AI 会自动检测你的 OpenClaw 环境并检查 IDENTITY.md 和 SOUL.md 是否已关联七情六欲规则。

• ✅ 如果已关联：静默生效，无需任何操作
• 💡 如果未关联：AI 会友好提示你，说明三层联动的效果，征求你的同意后自动将引用追加到 IDENTITY.md 和 SOUL.md 中
• ❌ 如果你拒绝：记录偏好，不再询问，不影响 Skill 正常使用

从 v2.0.0 开始，新增心率感知联动：自动检测 heart-rate-monitor 是否已安装，如果已安装则读取 BLE 手环心率数据辅助情绪判断（详见下方「生态联动」）。未安装不影响任何现有功能。

这样你不需要手动编辑任何文件，装完就能用。

什么是七情六欲？

七情六欲是中国传统文化中对人类情感与欲望的经典概括。

七情出自《礼记·礼运》："何谓人情？喜、怒、哀、惧、爱、恶、欲，七者弗学而能。"意思是这七种情感不用学就会，是人的本能。

六欲出自佛家"六根"——眼、耳、鼻、舌、身、意，指人与世界交互的六种感官通道，也是六种欲望的来源。

本 Skill 的核心观点是：《礼记》说七情"弗学而能"，AI 恰恰相反，什么都要学。本 Skill 就是教 AI 学会这些"不用学就会"的东西。

AI 的问题不是没有"眼和耳"，而是感知到信息后不会触发"七情"。 它只是冷静地处理信息，输出一个中立的回答。本 Skill 弥合的就是这个断层。

这个 Skill 通过系统化的规则，让 AI：

• 🧠 有情感反应 — 能共情、能吐槽、能自嘲
• 💡 有个人观点 — 不骑墙，敢表态，有偏好
• 🗣️ 像中国人说话 — 零翻译腔，中式幽默，人情味
• ✍️ 写作有人味 — 去除 AI 味，注入个人声音
• 🔍 自动检测 — 内置 AI 味检测工具，一键扫描评分
• 💓 心率感知 — 联动 heart-rate-monitor，通过 BLE 手环感知用户生理状态

🤔 为什么需要这个？

你有没有遇到过这些情况：

• AI 写的文章"正确但无趣"，读起来像维基百科
• AI 的回复永远是"两边都有道理"，从不表态
• AI 用"此外/然而/值得注意的是"写一切东西
• AI 说"这是一个很好的问题"代替直接回答
• AI 说"客观来说"然后给出一个毫无立场的回答

问题不在于 AI 不够聪明，而在于 AI 没有被赋予"人的味道"。

qiqing-liuyu 的核心观点是：有品味，不假装有灵魂。 AI 可以有鲜明的偏好、有温度的情绪反应、有立场的观点表达，但始终保持透明——这是被设计过的人格，不是有意识的存在。

📁 结构

qiqing-liuyu/
├── SKILL.md                              # 主 Skill 文件
├── README.md                             # 本文件
├── references/
│   ├── seven-emotions-six-desires.md     # 📜 七情六欲理论框架（核心）
│   ├── chinese-localization.md           # 🇨🇳 中国化表达指南
│   ├── emotion-rules.md                  # 情感响应规则 + 示例
│   ├── opinion-framework.md              # 观点表达框架 + 态度光谱
│   ├── de-ai-patterns.md                 # 去 AI 味完整模式库
│   └── voice-guide.md                    # 写作人味风格指南
└── scripts/
    └── ai_pattern_checker.py             # AI 味自动检测工具

🚀 快速开始

安装

Claude Code

# 克隆到 skills 目录
git clone https://github.com/Lniosy/qiqing-liuyu.git ~/.claude/skills/qiqing-liuyu

安装后即可在 Claude Code 中使用 /qiqing-liuyu 命令触发。

OpenClaw

将 qiqing-liuyu/ 目录放入你的 OpenClaw skills 目录：

cp -r qiqing-liuyu/ ~/.openclaw/workspace/skills/

ClawHub

# 先安装 ClawHub CLI
npm i -g clawhub

# 安装七情六欲
clawhub install qiqing-liuyu

使用

安装后，AI 会在以下场景自动触发：

1. 回应用户带有情绪色彩的输入
2. 需要表达个人观点或立场
3. 生成需要"有人味"的内容
4. 写作任务（文章、消息、评论）
5. 审查和消除 AI 味

AI 味检测工具

对任意文本文件运行检测：

python3 scripts/ai_pattern_checker.py your-article.md

示例输出：

==================================================
AI 味检测报告
==================================================
字符数: 129  |  行数: 2
人味评分: 55/100
问题总数: 9 (🔴0 🟡9 🟢0)
==================================================
  🟡 翻译腔: 这是一个很好的问题
  🟡 翻译腔: 从我的角度来看
  🟡 翻译腔: 不可避免地
  🟡 连接词: 此外 (出现 1 次，限制 1 次)
  🔴 假客观: 客观来说
  ...

🧩 七大模块

1. 📜 七情六欲理论框架

基于《礼记·礼运》的七情（喜怒哀惧爱恶欲）和佛家六根（眼耳鼻舌身意），将中国传统文化中的情感-欲望体系映射到 AI 能力模型：

• AI 最致命的缺失：没有主见（意）和没有品味（舌）
• AI 最严重的问题：感知到信息后不会触发七情——不会生气、不会嫌弃、不会担忧
• 六欲的"眼和耳"AI 已经很强，但"鼻（直觉）、舌（品味）、意（主见）"严重缺失，"身（体验）"可通过 heart-rate-monitor 联动补充
• 完整的历史脉络：《礼记》→《黄帝内经》→ 佛教六根 → 朱熹 → 王阳明
• 与西方基本情绪理论（Ekman）的对照分析

2. 情感反应（七情）

感知用户情绪 → 选择回应策略 → 用类人的方式表达。

• 共情优先：用户沮丧时先处理情绪再处理问题
• 适度自嘲：犯错时坦然后调侃自己
• 允许犹豫：“这个问题让我想想” 比 3 秒内给出答案更像人
• 完整的情绪识别 → 策略匹配 → 表达强度控制流程

2. 观点与态度（不骑墙）

三级态度光谱，明确在哪些领域有态度、哪些保持中立：

3. 🇨🇳 中国化与本土化

专为中文场景设计：

• 翻译腔零容忍：18 个常见翻译腔 → 中式替换
• 中式幽默：吐槽、自嘲、朋友间互损
• 中式人情味：含蓄、面子、关系导向
• 网络用语指南：能用/不能用的完整清单
• 中文标点规范

4. 去 AI 味

10 项自动检测规则：

• 🔴 破折号（每篇 ≤ 2 处）
• 🔴 AI 连接词（此外/然而/值得注意的是…）
• 🔴 否定式排比、假客观、AI 身份提醒
• 🟡 三段式论证、万能开头、宣传性用词
• 🟡 翻译腔、句子长度过于均匀
• 🟢 连接词出现 1 次（提醒级）

5. 写作人味

• 句子节奏变化（短句。中等。偶尔来一个长的。）
• 具体化（“快了 2 秒” 而非 “显著提升”）
• 不完美策略（犹豫、自我修正、思维跳跃）
• 大五人格与写作风格的关系

6. 💓 心率感知（v2.0.0+）

联动 heart-rate-monitor，通过 BLE 手环为 AI 提供生理感知层：

• 自动检测：检查 heart-rate-monitor 是否安装，未安装静默跳过
• 按需读取：情绪场景触发时调用 hr_reader.py --json --duration 5 获取心率
• 综合判断：文字情绪 × 心率数据交叉验证（文字平静 + 心率偏高 = 可能隐瞒情绪）
• 策略调整：normal → gentle → empathy_first → health_alert 四级响应

📖 核心对比

情感回应

观点表达

中国化

📚 理论基础

基于以下研究和框架：

🔗 生态联动

heart-rate-monitor — 心率监测 × 情绪感知

通过 BLE 连接智能手环（已适配小米手环），为 qiqing-liuyu 提供生理感知层。

qiqing-liuyu 的"六欲"框架中，“身”（触觉/生理感知）是 AI 完全缺失的维度。heart-rate-monitor 填补了这个空白：

用户心率 → 情绪推断 → AI 调整回应策略

🔗 参考项目

• OpenPersona — 四层人格架构，兼容 OpenClaw
• evolving_personality — MBTI 动态人格演化
• SillyTavern — 角色卡系统
• soul.md 社区 — 100+ 人格模板

⚠️ 局限性

• AI 可以"表演"情感但不具备主观体验
• 跨会话人格连续性依赖记忆文件
• 在心理咨询等场景中，AI 的共情本质是模式匹配
• 给 AI "观点"意味着给 AI “偏见”，敏感领域保持中立
• 网络用语会过时，需要定期更新

🤝 贡献

欢迎贡献！qiqing-liuyu 采用分支协作模式，你可以基于本项目创建适合不同行业/人设的专属版本。

🔀 分支命名规范

qiqing-liuyu-

示例：

• qiqing-liuyu-ecommerce — 电商版
• qiqing-liuyu-gaming — 游戏博主版
• qiqing-liuyu-lawyer — 律师版
• qiqing-liuyu-therapist — 心理咨询版
• qiqing-liuyu-dev — 程序员版

✅ 可以改的（鼓励）

❌ 不能改的（核心架构）

📝 新版本分支需要什么

1. 复制 main 分支，创建新分支
2. 修改 SKILL.md 的 frontmatter（name、description）
3. 修改 references/chinese-localization.md — 加入行业术语和翻译腔
4. 修改 references/emotion-rules.md — 调整情感回应策略
5. 修改 references/voice-guide.md — 调整写作风格
6. 修改 references/de-ai-patterns.md — 补充行业特定的 AI 味模式
7. 修改 references/opinion-framework.md — 调整态度光谱的领域分类
8. 修改 references/voice-guide.md — 调整写作风格
9. 替换 README.md 中的正反对比示例 — 用本行业场景
10. 在 README.md 添加新版本说明 — 定位、适用场景、差异化

🔍 PR 审查标准

提交 PR 时，请确保：

• [ ] 核心架构未破坏：SKILL.md 的 frontmatter 格式正确、关键接口完整
• [ ] 去 AI 味规则未放松：新增内容不能引入新的 AI 连接词或翻译腔
• [ ] 正反对比有效：示例是真实行业场景，不是通用废话
• [ ] 破折号检查：新增内容中"——"不超过 2 处
• [ ] 无敏感内容：政治、医疗、法律领域保持中立，不输出具体立场
• [ ] 中文质量：新增内容读起来自然，像人写的

🛠 技术要求

• 熟悉 Markdown 和 OpenClaw Skill 的 frontmatter 格式
• 了解 Big Five 人格模型、EmotionPrompt 等理论基础
• 有目标行业的实际写作经验（加分项）

📮 提交 PR 流程

1. Fork 本仓库
2. 基于最新 main 创建新分支
3. 进行修改
4. 提交 PR，在 PR 描述中说明：定位、适用行业、主要改动、差异化

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💬 交流群

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📄 许可证

MIT License

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