littleblacky/agenticforge

기업 정보

도구, 메모리, 기술 및 프로토콜을 가진 생산-ready TypeScript AI 에이전트를 구축하십시오.

한국어 | Korean

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개요

AgenticFORGE는 공구 구동 AI 대리인을 위한 monorepo TypeScript 기구입니다. 핵심 LLM 요약부터 고급 에이전트 워크플로우, 기술 라우팅, 메모리 + RAG, 내장 도구 및 멀티 시약 통신 프로토콜에 이르기까지 완벽한 스택을 제공합니다.

간단한 챗봇을 생산 멀티 시약 시스템에 구축하기 위해 통합된 SDK를 원하신다면 @agenticforge/kit]로 시작하십시오.

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왜 AgenticFORGE

-Tool-first Architecture: 표준화된 Tool, ToolRegistry, ToolChain], 및 동기화 실행 모델

• 다중 에이전트 패러다임: Simple, FunctionCall, ReAct, PlanSolve], Reflection], SkillAgent, WorkflowAgent]
• Skill 시스템: SKILL.md] 또는 TypeScript 클래스를 가진 Define 기술; [T12]] 키워드로 자동 루트 (zero LLM 비용) 다음 LLM 의도; withSkills Mixin은 에이전트 유형에 기술 라우팅을 추가
• **메모리 + RAG 내장 **: 작업 / episodic / semantic / 플러그인이있는 영구 메모리

AgenticFORGE

Build production-ready TypeScript AI agents with tools, memory, skills, and protocols.

中文 | English

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Overview

AgenticFORGE is a monorepo TypeScript framework for building tool-driven AI agents. It provides a complete stack from core LLM abstractions to advanced agent workflows, skill routing, memory + RAG, built-in tools, and multi-agent communication protocols.

If you want one unified SDK to build from a simple chatbot to a production multi-agent system, start with @agenticforge/kit.

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Why AgenticFORGE

• Tool-first architecture: Standardized Tool, ToolRegistry, ToolChain, and async execution model
• Multiple agent paradigms: Simple, FunctionCall, ReAct, PlanSolve, Reflection, SkillAgent, and WorkflowAgent
• Skill system: Define skills with SKILL.md or TypeScript classes; SkillDispatcher auto-routes by keyword (zero LLM cost) then LLM intent; withSkills mixin adds skill routing to any Agent type
• Memory + RAG built-in: Working / episodic / semantic / perceptual memory with pluggable stores
• Protocol layer included: MCP, A2A, and ANP implementations for inter-agent communication
• Production-friendly TypeScript: ESM/CJS builds, strict typing, modular packages, and subpath imports

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Package Architecture