用自然语言生成可直接导入 ComfyUI 的工作流 JSON 文件.

**无需 API 费用,无需后端. 설명你想要的 → 생성효과적인 工作流 JSON → 导入 ComfyUI 运行. **

效果展示

설치 스킬

AI 생성 작업流 → 导入 ComfyUI → 运行出图

生成的图片 & 视频

https://github.com/user-attachments/assets/831e8453-d3fa-41ad-99f6-39b13ce498d0

여러 Workflow 합합 업데이트

动作迁移

原视频：

https://github.com/user-attachments/assets/8a0affa3-ff07-449e-9ec5-c6ca8c37ba0f

迁移后（显存限制，按低分辨率跑的）：

https://github.com/user-attachments/assets/5420d74e-18eb-4a72-8819-3138d7353edf

这是什么？

一个 Claude Code skill,通过对话生成 ComfyUI 工作流 JSON. 不用在 ComfyUI 节点编辑器里手动连线,直接用自然语言描述需求即可。

功能特性

• 34 个内置模板 — 覆盖所有主流模型和任务类型
• 360+ 节点定义 — 从 ComfyUI 源码提取,确保字段类型和范围准确
• 자동 模型下载 — 工作流包含原生 models 字段,导入时 ComfyUI 자동 检测缺失模型并弹窗下载
• LLM 集成 — 支持 comfyui_LLM_party 节点 (OpenAI / Claude / Gemini / Ollama / DeepSeek)
• 按需加载节点参考 — 节点注册表拆分为 42 个分类文件，避免一次性加载 4000 行

安装

前置条件

• Claude Code 已安装
• Git 已安装

방법一:Git Clone + 符号链接(推荐,自动同步更新)

방법二:直接 Clone 到 skills 目录

方法三：手动复制

验证安装

卸载

使用方法

基本用法

安装后,在 Claude Code 中直接用自然语言描述需求:

명령 사용

生成的文件如何使用

1. 工作流 JSON 文件会保存到当前目录
2. 在 ComfyUI 中点击 Load 或直接将 JSON 文件拖入界面
3. 만약 缺少模型,ComfyUI 会自动弹窗提示下载

ComfyUI Workflow Skill

用自然语言生成可直接导入 ComfyUI 的工作流 JSON 文件。

无需 API 费用，无需后端。描述你想要的 → 生成有效的工作流 JSON → 导入 ComfyUI 运行。

效果展示

安装 Skill

AI 生成工作流 → 导入 ComfyUI → 运行出图

生成的图片 & 视频

https://github.com/user-attachments/assets/831e8453-d3fa-41ad-99f6-39b13ce498d0

多个 Workflow 合并更新

动作迁移

原视频：

https://github.com/user-attachments/assets/8a0affa3-ff07-449e-9ec5-c6ca8c37ba0f

迁移后（显存限制，按低分辨率跑的）：

https://github.com/user-attachments/assets/5420d74e-18eb-4a72-8819-3138d7353edf

这是什么？

一个 Claude Code skill，通过对话生成 ComfyUI 工作流 JSON。不用在 ComfyUI 节点编辑器里手动连线，直接用自然语言描述需求即可。

功能特性

• 34 个内置模板 — 覆盖所有主流模型和任务类型
• 360+ 节点定义 — 从 ComfyUI 源码提取，确保字段类型和范围准确
• 自动模型下载 — 工作流包含原生 models 字段，导入时 ComfyUI 自动检测缺失模型并弹窗下载
• LLM 集成 — 支持 comfyui_LLM_party 节点 (OpenAI / Claude / Gemini / Ollama / DeepSeek)
• 按需加载节点参考 — 节点注册表拆分为 42 个分类文件，避免一次性加载 4000 行

安装

前置条件

• Claude Code 已安装
• Git 已安装

方法一：Git Clone + 符号链接（推荐，自动同步更新）

# 1. Clone 项目到本地
git clone https://github.com/twwch/comfyui-workflow-skill.git ~/codes/comfyui-workflow-skill

# 2. 创建符号链接到 Claude Code skills 目录
ln -s ~/codes/comfyui-workflow-skill ~/.claude/skills/comfyui-workflow

方法二：直接 Clone 到 skills 目录

git clone https://github.com/twwch/comfyui-workflow-skill.git ~/.claude/skills/comfyui-workflow

方法三：手动复制

cp -r comfyui-workflow-skill/ ~/.claude/skills/comfyui-workflow

验证安装

ls ~/.claude/skills/comfyui-workflow/SKILL.md
# 应该输出文件路径，说明安装成功

卸载

rm -rf ~/.claude/skills/comfyui-workflow

使用方法

基本用法

安装后，在 Claude Code 中直接用自然语言描述需求：

"帮我生成一个 FLUX 文生图工作流"
"创建一个 Wan 2.2 图生视频工作流，带相机控制"
"生成一个 SDXL 重绘工作流"
"用 LLM 生成剧本，然后生成角色图和视频"

使用 slash 命令

/comfyui-workflow 生成一个 SD3 文生图工作流

生成的文件如何使用

1. 工作流 JSON 文件会保存到当前目录
2. 在 ComfyUI 中点击 Load 或直接将 JSON 文件拖入界面
3. 如果缺少模型，ComfyUI 会自动弹窗提示下载
4. 点击 Queue 运行

示例工作流

• flux-txt2img-wan22-img2vid.json — FLUX 文生图 → Wan2.2 图生视频 全流程工作流
• wan22-motion-transfer.json — Wan2.2 动作迁移 工作流（参考视频动作 → 生成新视频）

可选：安装 LLM 集成

如果需要在工作流中使用 LLM 节点（剧本生成、角色解析、提示词增强等），需要在 ComfyUI 中安装 comfyui_LLM_party：

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/heshengtao/comfyui_LLM_party.git
pip install -r comfyui_LLM_party/requirements.txt

支持的 LLM 提供商：OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Ollama 及任何 OpenAI 兼容 API。

支持的模板 (34)