소프트웨어 개발 일 오프닝, 인턴쉽 및 큰 공장을 위한 AI 기술. 작업 검색, 정보 검증, JD 분석, 작업 매칭, 배달 전략, CV 진단, CV 재 작성, 인터뷰 준비 및 시뮬레이션 인터뷰를 재사용 가능한 AI 워크플로우로 구성합니다.

English 문서:

Personal public name: ** 프로그래머 일요일 ** 공유: Frontend, AI 관련 지식

디렉토리

• 프로젝트 위치
• 핵심 역량
• 장면을 적용합니다.
• 설치
• 예제 사용
• 워크스트림 모듈
• 소스 원칙
• 안전 경계.
• 유지 보수 및 기여
• 도로 맵
• 자주 묻는 질문.
• 오픈 소스 프로토콜

프로젝트 위치

[[T0] 작업 데이터베이스 또는 작업 검색 패키지가 아닙니다. AI 도구에 대한 학교 작업 검색 설명서이며 소프트웨어 개발 작업 제공을 처리 할 때 AI를 더 안정적이고 신뢰할 수있는 구현을 목표로합니다.

그것은을 위해 적당합니다:

• 공식 또는 공식 소스 근처에 게시물의 현재 가용성 확인;
• 게시물의 파생, JD, 실제 요구 사항 및 준비 우선을 결정;
• 후보자의 배경에 따라 게시물의 선택 및 배치에 대한 우선 순위;
• curriculum vitae 문제의 진단 및 결과를 생성하지 않고 프레젠테이션의 최적화;
• 기술, HR, 프로젝트 후속 및 시뮬레이션 인터뷰 조직.

핵심 역량

수용량 묘사

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| 현재 구직 Zenium • 정보 소스 검증 Zenium JD 분석 Dismantling 책임, 단단한 필요조건, sub-items, 기술적인 키워드 및 잠재적인 쿼리. 주 메뉴 급료, 기술, 프로젝트, 인턴쉽, 도시 및 시간 창에 따라 납품의 작업 일치 순서. 주 메뉴 의 진단 curriculum vitae 식별의 단단한 부상, 높은 충격 문제, 중간 충격 문제 및 미세 조정 항목 문제 우선. 주 메뉴 • curricula vitae Zenium의 추천 • 인터뷰 준비 Zenium | Structured output | 업무용 시트, 결론 분석, 안정화 템플릿을 사용하여 재배치 계획. 주 메뉴

장면 적용

적당한:

• 학교, 봄, 가을, 조기 승인, 여름 인턴쉽, 일일 인턴쉽 및 송금;
• 인터넷 거대, AI 회사, 클라우드 제조 업체, 스마트 하드웨어, 새로운 에너지 소스, 게임, SaaS, 금융 기술 등과 같은 회사;
• 전면, 후면 엔드, 클라이언트, 전체적인 집, AI 신청, 대규모 모형 신청, 알고리즘, 자료, 시험 발달, SRE, 안전, 게임 발달, embedding 등과 같은 소프트웨어의 발달을 위한 기술적인 공구;
• 직무 목록, 회사 채용 프로세스 쿼리, JD dismantling, 채용 선택, 배치 주문, 커리큘럼 vitae 검토, 모의 인터뷰.

기본 대상이 아닙니다:

• PINA 채용, 해외 게시물, 시민 종, 국가 기업, 은행, 유학 신청, 보험 및 연구 프로그램;
• 사용자가 명시적으로 요청한 경우, 부분적인 접근법은 사용될 수 있지만, 명시적으로 적용 가능한 의무는 지정되어야 합니다.

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