校招.skill

面向软件开发岗校招、实习和大厂求职的 AI Skill。它把岗位检索、信息核验、JD 分析、岗位匹配、投递策略、简历诊断、简历改写、面试准备和模拟面试整理成一套可复用的 AI 工作流。

English documentation: README.en.md

个人公众号：程序员Sunday 分享：前端、AI 相关知识

目录

• 项目定位
• 核心能力
• 适用场景
• 安装方式
• 使用示例
• 工作流模块
• 信息源原则
• 安全边界
• 维护与贡献
• 路线图
• 常见问题
• 开源协议

项目定位

校招.skill 不是岗位数据库，也不是求职包过工具。它是一套给 AI 工具使用的校招求职操作手册，目标是让 AI 在处理软件开发岗校招问题时更稳定、更可信、更可执行。

它适合用来：

• 从官方或近官方来源核验当前可投岗位；
• 拆解岗位 JD，判断真实要求和准备重点；
• 根据候选人背景制定岗位选择和投递优先级；
• 诊断简历问题，并在不编造事实的前提下优化表达；
• 组织技术面、HR 面、项目追问和模拟面试。

核心能力

适用场景

适合：

• 校招、春招、秋招、提前批、暑期实习、日常实习、转正实习；
• 互联网大厂、AI 公司、云厂商、智能硬件、新能源、游戏、SaaS、金融科技等公司；
• 前端、后端、客户端、全栈、AI 应用、大模型应用、算法、数据、测试开发、SRE、安全、游戏开发、嵌入式等软件开发相关技术岗；
• 岗位清单整理、公司招聘流程查询、JD 拆解、岗位选择、投递排序、简历 review、模拟面试。

不作为默认目标：

• 泛社招、海外岗位、公务员、国企、银行、留学申请、保研、考研规划；
• 如果用户明确要求，可以复用部分方法论，但需要说明适用边界。

安装方式

本 Skill 面向 AI 工具中的自然语言安装，不要求用户手动执行技术步骤。

推荐在支持 Skill 安装的 AI 工具中直接输入：

帮我从 GitHub 仓库根目录安装这个 Skill：https://github.com/lgd8981289/ocr-skill

如果 AI 工具要求你确认安装位置，选择仓库根目录即可。这个仓库的根目录已经包含完整 Skill 入口文件。

安装后，重启或刷新 AI 工具，让新 Skill 被重新加载。

安装验证状态

• GitHub 仓库可公开访问。
• 仓库默认分支为 master。
• 仓库根目录包含 Skill 入口文件。
• 当前仓库是根目录即 Skill 的结构；如果某个 AI 工具只支持“仓库内子目录安装”，需要让工具明确从仓库根目录读取。

使用示例

安装后，可以在 AI 工具中直接用自然语言调用：

使用 $校招.skill 帮我找现在可以投的 AI 应用开发实习，优先北京、上海、杭州。

使用 $校招.skill 分析这个大模型应用开发实习 JD，告诉我简历应该突出什么，面试可能追问什么。

我 2027 届，做过 RAG 问答系统和 React 管理后台，有一段小厂前端实习，适合投哪些大厂技术岗？

使用 $校招.skill 按 AI 应用开发实习方向 review 我的项目经历，指出 P0 到 P3 问题，并给出不编造事实的改写版本。

使用 $校招.skill 给我做一次字节 AI 应用开发实习技术面模拟面试，一次只问一个问题。

工作流模块

信息源原则

涉及“现在、最新、截止时间、投递链接、是否还在招”等问题时，必须核验时效。

信息源优先级：

1. 公司招聘官网；
2. 公司校园招聘或实习招聘页；
3. 官方招聘公众号或官方公告；
4. 官方授权招聘系统；
5. 搜索引擎定向查询；
6. 聚合平台和社区线索；
7. 回到官方或近官方来源复核。

正式岗位表只应混入已核验或明确标注状态的信息。聚合平台、截图、个人整理和社区表格只能作为线索，不能直接当成已核验事实。

安全边界

本项目坚持以下边界：

• 不编造岗位、截止时间、投递链接、内推码、录用概率或简历事实；
• 不承诺“稳进”“必过”“保底”；
• 不提供笔试、在线测评或实时面试作弊协助；
• 不把个人经验、社区传闻包装成官方规则；
• 不建议用户伪造项目、夸大职责或虚构指标；
• 对不确定信息明确标注“需要核验”“状态不明”或“需要你确认”。

维护与贡献

欢迎通过 Issue 或 Pull Request 贡献：

• 新增公司池和官方招聘入口；
• 修正过期链接、错误公司别名或不准确的岗位分类；
• 改进信息源核验规则；
• 补充岗位族和技能画像；
• 优化 JD 分析、简历诊断、面试追问模板；
• 改进中英文文档一致性。

提交贡献时，请尽量说明：

• 修改了哪个模块；
• 解决了什么真实使用问题；
• 是否涉及最新招聘信息或外部来源；
• 是否可能影响信息真实性、安全边界或用户隐私。

请不要提交真实简历、个人隐私、私有内推码、未授权招聘资料或任何可能帮助作弊的内容。

路线图

• 增加更多公司官方招聘入口索引。
• 扩展软件开发岗岗位画像。
• 增加更多 JD 分析和简历改写样例。
• 增强中英文文档一致性。
• 维护当前招聘季的信息源核验策略。
• 适配更多支持自然语言安装 Skill 的 AI 工具。

常见问题

这个 Skill 会自动保存岗位数据库吗？

不会。它提供岗位检索、核验和输出方法。用户每次询问“最新岗位”时，AI 工具都应重新核验当前信息。

为什么不能直接相信牛客、实习僧或社区表格？

这些平台适合发现线索，但可能存在过期、转述、链接失效或口径不清的问题。正式输出当前岗位时，应优先回到官方或近官方来源。

简历改写会不会帮我包装经历？

不会编造事实。它会优化表达，但缺少指标或结果时，应使用占位表达并让用户确认真实数据。

可以用于非技术岗吗？

可以临时复用部分方法，但本项目的岗位画像、简历判断和面试准备主要面向软件开发相关技术岗。

为什么仓库名是 ocr-skill？

当前 GitHub 仓库地址为 ocr-skill，但 Skill 展示名和实际用途是 校招.skill。如果后续重命名仓库，只需要同步更新 README 中的仓库链接。

开源协议

本项目使用 MIT License，详见 LICENSE。