LA

letta-ai/letta-code

Developer tools

이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요. 원문 보기

3.7천 stars 품질 76 트렌드 55Apache-2.0

기억, 정체성, 학습 및 적응 능력을 가진 사람과 유사한 상태 에이전트들

개요

Letta Code는 도구라기보다 사람과 더 가까운 에이전트를 만들기 위한 상태 중심 에이전트 하네스입니다. Letta Code 에이전트는 시간이 지남에 따라 기억, 정체성, 경험 감각을 가지고 있습니다. 그들은 자신의 기억, 기술, 프롬프트, 심지어 하네스 자체(모드를 통해) 다시 작성하면서 오랜 시간에 걸쳐 배우고 진화합니다. Letta Code는 인터랙티브하게 사용되거나, 항상 켜져 있는 에이전트를 능동적으로 구동할 수 있습니다. 에이전트와 상호작용하는 방법은 다음과 같습니다: * 로컬 * macOS, Windows, Linux용 * 모바일을 포함한 브라우저, chat.letta.com * 텔레그램, 슬랙, 디스코드, 커스텀 채널 등 메시징 통합 Letta Code 에이전트는 스스로 구성하도록 설계되었습니다. 만약 무언가(예: 스킬, 행동, 훅, 권한)를 설정하고 싶다면, 에이전트에게 대신 해달라고 요청해 보세요. 전체 슬래시 명령어 목록은 저희 문서에서 확인하세요. 프로젝트 디렉터리로 이동해 letta를 실행하세요(문서의 명령줄 옵션 참조).

개요(AI 번역)

Letta Code는 도구라기보다 사람과 더 가까운 에이전트를 만들기 위한 상태 중심 에이전트 하네스입니다. Letta Code 에이전트는 시간이 지남에 따라 기억, 정체성, 경험 감각을 가지고 있습니다. 그들은 자신의 기억, 기술, 프롬프트, 심지어 하네스 자체(모드를 통해) 다시 작성하면서 오랜 시간에 걸쳐 배우고 진화합니다.

Letta Code는 인터랙티브로 사용되거나, 항상 연결된 에이전트를 능동적으로 작동시키는 데 사용할 수 있습니다. 에이전트와 상호작용하는 방법:

  • 지역 CLI
  • 모바일을 포함한 브라우저가 chat.letta.com
  • 텔레그램, 슬랙, 디스코드, 커스텀 채널 등 메시지 통합

기능 개요

[! 팁] Letta Code 에이전트는 스스로 구성하도록 설계되었습니다. 만약 무언가(예: 스킬, 행동, 훅, 권한)를 구성하고 싶다면, 에이전트에게 대신 해달라고 요청해 보세요.

특징 설명
자기 개선과 학습 에이전트는 시스템이 기억 블록을 통해 시스템 프롬프트 학습과 기술 학습을 포함하여 시간이 지남에 따라 개선되고 적응하기 위해 자신의 맥락을 프로그래밍적으로 재작성합니다. 주기적 꿈꾸기를 /sleeptime로 구성하고, 에이전트 행동을 /doctor [symptom]로 조사하며, 기억을 /palace로 보기

이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.

README

원문 README의 일부입니다. 원문 보기.

Letta Code

Letta Code is a stateful agent harness for creating agents that are more like people than tools. Letta Code agents have memory, identity, and a sense of experience over time. They learn and evolve over long horizons through rewriting their own memory, skills, prompts, and even the harness itself (through mods).

Letta Code can be used interactively, or to power always-on agents that work proactively. Interact with agents through:

Feature Overview

[!TIP] Letta Code agents are designed to be self-configuring. If you want to configure something (e.g. skills, behavior, hooks, permissions), try asking your agent to do it for you.

Feature Description
Self-improvement & Learning Agents programmatically rewrite their context to improve and adapt over time, including system prompt learning (through memory blocks) and skill learning. Configure periodic dreaming with /sleeptime, investigate agent behavior with /doctor [symptom], and view memory with /palace
Message search Search across all messages and agents with /search. Agent can also search their own conversations or the conversations of other agents
MemFS All context (including memory blocks) is tracked via git. Sync context to a custom GitHub repository by setting /memory-repository set [email protected]:...
Skills Loads global skills (~/.letta), project-scoped skills (.agents/skills), and agent-scoped skills (stored in MemFS). View skills with /skills and create with /skill-creator
Subagents & Multi-agent Call built-in subagents (general-purpose, forked, recall) in the background. Agents can call any other agent (including themselves) as subagents
GitHub에서 전체 README 보기

추천 도구

다른 키워드를 입력하거나 필터를 제거해 보세요.

설치

npx skillfish add letta-ai/letta-code
MCP 초보자라면? mcpskill.org 가이드부터 시작하세요 →