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QBS · 不熟悉一个领域，也能从问题开始做 Skill

「带着你的问题，让 AI 找书、读相关章节，把方法做成自己的 Skill。」

QBS = Question → Book → Skill。 你提供一个想解决的问题，QBS 驱动 AI 找到相关书籍、完整读相关正文章节、提炼方法，制作一个可独立调用的 Skill，再用实际任务检验。

怎么做出 Skill · 安装 QBS · 第一次使用 · 会拿到什么 · 制作案例与进展

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想做一个 Skill，却不知道该把什么经验写进去

每天都在用 Codex，遇到重复的问题，很自然就想把处理方法存成 Skill。可换到一个自己不熟悉的领域，问题就来了。没读过相关的书，也没积累多少经验，该写哪些步骤？AI 给的判断，自己又该怎么验？只把几轮聊天整理成文件，文件是有了，方法的依据还没着落。

所以我们做了 QBS。你先说清眼前的事，找书、取得正文、阅读和提炼交给 AI。围绕这一个问题读相关章节，把作者的方法、适用条件和例外，转成可以执行和检查的步骤。从一个真实问题开始，做出有出处、能试用、可以继续修改的 Skill。你不必先系统学完这个领域。

用这条路线做出来的 Skill

从问题到自己的 Skill

流程图源文件

这条流程的完整说明在 QBS Skill。拿不到正文时会报告具体缺口；找到书名、读过序言都不能算完成了相关章节阅读。

能多快？

你可以直接从自己的问题开始，不用先自行选书、系统学完一个领域再动手。QBS 把找书、阅读、制作和试跑接成一条流程。实际耗时取决于正文能否取得、要读多少内容和试跑后需要改几轮；目前没有完整计时数据，暂不承诺“几分钟做完”。

一行安装 QBS

电脑上有 Node.js、npm（含 npx）和 Git 后，运行：

npx skills@latest add LearnPrompt/qbs --skill qbs

选择你使用的 Agent。默认装到当前项目；想在所有项目里使用，在命令末尾加 -g。安装后新开会话，就可以让 QBS 帮你做自己的 Skill。

安装器与参数说明 · 安装实测记录 · 手动安装。已有同名 Skill 且改过内容时，先备份再更新。

装完，把你的问题交给 QBS

把下面的方括号换成自己的情况，直接发给 Agent：

使用 $qbs。我不熟悉[领域]，现在想解决[具体问题]，希望最后得到[可检查的结果]。请主动找相关书籍，取得并完整阅读相关正文章节，把方法做成一个可独立调用的 Skill，再用一个新任务试跑。交付 Skill、试跑结果，以及实际读过的章节和方法出处。拿不到完整正文时，请说明具体缺口。

例如：“使用 $qbs。我在 Codex 里做小功能时，需求经常越聊越大。请找书并完整读相关章节，做一个帮我确定本轮范围的 Skill，再拿我这次的功能需求试跑。”

你不需要提前知道书名。已经选好书、拥有电子文件或章节材料，也可以一起提供。

做完，你应该拿到什么

以后遇到同类问题，可以直接调用做好的 Skill；换一个新领域，再从 QBS 开始。只有书单或一个未经试跑的文件，流程还没完成。

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直接试用已经做好的 Skill

只需要其中一本时，保留对应名称即可。

npx skills@latest add LearnPrompt/qbs --skill shape-up the-debugging-book

使用 $shape-up。我想给客户列表加一个”导出当前筛选结果”的功能，只愿投入两个半天。请确定本轮必要范围、暂缓项、未知条件和验收标准。

使用 $the-debugging-book。这段代码第一次分页正常，后面换页却重复旧结果。请复现、用实验区分原因，完成修复和回归，并告诉我关键判断来自书中哪里。

用过一个方法，也许就想把书翻开了

我们很久没好好读书了。所以我还想给这条路线留一个小小的后续：Skill 每次交付时，告诉我刚才那个判断来自哪一章。

先让方法参与今天的工作。如果它帮上了忙，自然就会好奇，作者为什么这么想，还有哪些地方值得继续读。

带着问题做出一个 Skill，再带着使用后的好奇回到书里。

子 Skill 制作合约 · MIT（适用于本项目原创代码与说明；书籍原文和封面版权归原权利人）