learnprompt/learnprompt

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저는 칼입니다. 전통적인 AI 프로그래머로서, 오랫동안 AI 도구 테스트, 콘텐츠 제작, 오픈소스 튜토리얼, 에이전트 워크플로우를 전문으로 해왔습니다.

저에게 AI는 채팅창에서 작업 공간으로 변모했습니다: 새로운 것을 배우고, 코딩하며, 자료를 정리하고, PPT 제작, 자동화 구축—모두 여기서 이루어집니다.

**항상 호기심을 잃지 마세요. **

이것이 제가 LearnPrompt, AI Watts, Carl Skills 작업을 하게 된 근본적인 이유입니다. 저는 단순히 뜨거운 주제만 쫓고 싶지 않고, 새로운 도구에 대해 출시 요약으로 이야기하고 싶지도 않습니다.

저는 이 도구들을 얻은 일반 사람들이 실제로 더 많은 일을 할 수 있을지에 더 관심이 있습니다.

👉 프로젝트 파노라마: learnprompt.pro/skills

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내가 하는 일에

LearnPrompt · 영구 무료 오픈소스 중국 AI 실용 튜토리얼

LearnPrompt는 저의 여정이자 이 계정의 가장 초기 공개 프로젝트입니다. 이 프로그램은 Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes, prompt engineering, ChatGPT, RAG, Agent, AI 프로그래밍, 에이전트 스킬, Obsidian, Midjourney, Runway, Stable Diffusion, 디지털 인간, AI 음성 및 음악, 대형 모델 미세 조정 등 다양한 주제를 다루는 지속적으로 유지되는 중국 AI 학습 경로입니다.

만약 AI를 체계적으로 처음 배우는 경우라면 여기서 시작할 수 있습니다.

공식 웹사이트: learnprompt.pro

AI 뉴스 레이더 · 24시간 AI 정보 레이더

AI가 너무 빠르게 업데이트되고, 문제는 정보가 너무 많아 제대로 읽기 어렵다는 점입니다.

AI 뉴스 레이더의 Bole Skill은 GitHub Actions, 웹페이지, 자동 요약을 활용해 AI/기술 정보 소스를 지속적으로 작동하는 레이더로 전환합니다. 새로운 정보 소스를 식별하고, 콘텐츠 가치가 장기적인 후속 조치가 필요한지, 기존 피드와 겹치는지 판단하기 위해 7일간의 냉각 기간을 설정할 수 있습니다. 만약 그렇다면 어떻게 가장 안정적으로 연결해야 할까요?

아주 간단한 필요를 충족시켜줍니다:

**양치질을 줄이고 진정으로 볼 가치가 있는 변화에 집중하세요. **

루반 · 활용 가능한 기술을 공공 자산으로 전환하다

기술을 작성했고, 당신에게는 잘 작동했지만, 그것을 보냈을 때 아무도 복사하지 않았다. 루반은 그것을 작업물처럼 대하며 작업장에 보관했다: 재료 검사, 검사, 다정, 천천히 대패질, 재작업—다섯 단계, 각 절단은 검증 문을 통과해야 했고, 수정 후에는 증거가 포함된 연마 보고서를 받았다.

첫 활성 사용자는 ai-news-radar를 v0.6에서 v0.7.0으로 다듬으며 네 가지 PR을 하나의 대화 안에 통합했습니다. 출시 한 달 만에 800+ 별을 획득했습니다.

**PPT를 인간적으로 보이게 하세요 · 먼저, PPT가 사람이 말하는 것처럼 보이게 만들고, 그 다음 도구를 사용해 생성하세요 **

많은 AI PPT 문제는 첫 페이지 이전에 발생합니다. 자료가 삽입되자마자 지루한 윤곽선 더미로 압축되어 버립니다. HTML PPT 기술이 아무리 뛰어나도 작동하지 않습니다.

Humanize PPT 낭독은 50회 이상의 TED 강연을 다루며, 먼저 주요 주제, 청중 만족도, 발표 순서를 다룬 후 실제 PPT 제작으로 넘어갑니다.

스킬러시 타운 · 골드 러시 타운