kyegomez/swarms

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개요

스웜즈, 엔터프라이즈급 프로덕션 준비 멀티 에이전트 오케스트레이션 프레임워크

Swarms Python이라는 빠르고 유연하며 최적화된 에이전트 프레임워크로 고성능 멀티 에이전트 시스템을 구축, 배포 및 확장하세요. 순차적, 동시성, 계층적 아키텍처를 위한 프로덕션 준비 하네스, 원활한 프레임워크 호환성, MCP, x402, 스킬과의 통합을 특징으로 합니다.

설치

출처에서

swarms[fast]를 가진 더 빠른 모델 호출 및 그래프

swarms[fast]는 두 가지 선택적 속도 향상을 추가합니다:

• RouteHub를 통해 드롭인 LLM 게이트웨이를 통한 더 빠른 모델 호출. 코드 변경 필요 없음. 다시 litellm로 전환하려면 SWARMS_LLM_BACKEND=litellm를 설정하세요.
• rustworkx, Rust로 작성된 그래프 라이브러리로, 더 빠른 GraphWorkflow 그래프를 지원합니다. GraphWorkflow(backend="rustworkx")로 켜세요.

Docker 사용

공식 이미지 swarmscorp/swarms(Docker Hub)에는 linux/amd64와 linux/arm64용 스웜과 CLI가 Python 3.13에 설치되어 있습니다.

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Overview

Swarms, The Enterprise-Grade Production-Ready Multi-Agent Orchestration Framework

Build, deploy, and scale high-performance multi-agent systems with Swarms Python, a fast, flexible, and optimized agent framework. Featuring production-ready harnesses for sequential, concurrent, and hierarchical architectures, seamless framework compatibility, and integrations with MCP, x402, and skills.

Install

# pip
$ pip3 install -U swarms

# uv (recommended): https://github.com/astral-sh/uv
$ uv pip install swarms

# poetry
$ poetry add swarms

From source

# Clone the repository
$ git clone https://github.com/kyegomez/swarms.git
$ cd swarms
$ pip install -r requirements.txt

Faster model calls and graphs with swarms[fast]

swarms[fast] adds two optional speedups: