老金的 AI 编程教程：Claude Code、Codex、OpenClaw、WorkBuddy

先做出一个能检查的成果，再把方法用到自己的工作里。

这套中文 AI 编程教程由老金维护，面向第一次使用编程助手的学习者、产品经理和独立开发者。先用 Claude Code 或 Codex 完成一次小改动，再按需要学习 OpenClaw 助手和 WorkBuddy 办公工作流。每条入门路线都有材料和结果对照。

作者与原始来源：老金 · 公众号「老金带你玩AI」 · GitHub KimYx0207。本页是 AI-Coding-Guide-Zh 原始教程仓库的学习入口，作者署名与许可见 NOTICE。

把教程里的方法用进自己的项目

我还在维护 Meta_Kim，把目标澄清、任务分工、结果复核和验证记录整理成可复用的 AI 工作流。它主要面向 Claude Code 和 Codex，也提供本地 Live 面板查看任务进展与证据。学完这套教程，想把这些做法带进自己的项目，可以先看 Meta_Kim 中文说明，按快速开始选安装范围，再用一项小任务核对结果。各客户端的支持程度和验证范围，以项目说明为准。

Meta_Kim 项目说明：English · 简体中文 · 日本語 · 한국어。

今天先完成哪件事

零基础怎么开始学 AI 编程？

先选一种工具、完成一个小任务，再学后续功能。喜欢在终端操作，走下面的 Claude Code 路线；想在桌面 App 里查看改动，走 Codex 路线。暂时只想处理周报、表格或待办，也有对应的办公与助手练习。

第一次只选一行。已安装并登录，可以直接进入练习；尚未准备环境，先完成同一行的安装说明。练习时长是阅读与操作的参考，安装、网络和登录耗时另计。

打开配套练习材料：代码、工作记录、7 行订单和三份新旧说明都已备好，使用虚构数据。先照着做一轮，再修改一个条件，看看自己能否判断结果。

AI 写完代码，怎么检查结果？

以进度计算练习为例：先运行原始测试，确认空列表会得到 NaN；让助手只修改指定源码，保留测试；再运行同一条测试，确认空列表为 0、正常比例和四舍五入仍正确。最后自己补一道“完成 3 项、共 8 项，百分比四舍五入应得到 38”的变式题。用 Codex App 跟练时，再按 Review 四层阅读法核对文件范围、行为变化与检查结果。

这套教程与样例可免费阅读，采用 MIT 许可。工具账号、模型用量及你自己的部署费用按所选服务计算。这里的练习是教学样例，不是学员商业成绩。

四条线保持各自重点：Claude Code 编程、Codex App 工作流、OpenClaw 助手、WorkBuddy 办公。CLI / Web / SDK / GitHub Action 在 Codex 系列中作为 App 生态补充。

🔗 GitHub 仓库：https://github.com/KimYx0207/AI-Coding-Guide-Zh

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📖 项目简介

这是一套可以循序学习，也能用于团队培训和项目实践的 AI Coding 与 Agent 工作流中文教程，覆盖四类代表性工具：

👤 作者定位

老金有合伙创办游戏研发公司的经历，也有 15 余年一线项目经验：从策划到整体项目负责人，长期处理多部门协同、团队管理、研发里程碑、版本节奏、数据分析和交付风险。

这套教程从项目里常见的小问题开始：进度怎么算、周报该写哪些事实、旧资料还能不能引用。读者先完成一个任务，学会检查和修正结果，再接入自己的工作流与团队规范。

🧬 为什么放在一起？

按任务选择工具，学到需要协作时再看其他主线：

1. 编程生产力 — Claude Code 适合深入本地项目、改代码、跑测试、做架构分析
2. 日常自动化 — OpenClaw 适合把 AI 接到消息平台、个人助理和企业流程里
3. 多入口协作 — Codex 适合 App / CLI / Web / Cloud / GitHub 等分层协作
4. 办公出活 — WorkBuddy 适合不写代码的同事，把周报、调研、文档和腾讯生态里的杂活交给 AI
5. 培训与管理 — 用同类任务比较工具选择、权限边界和团队协作方式

✨ 核心特色

• 🎓 四线学习路径：Claude Code 编程线 + OpenClaw 助手线 + Codex Agent 线 + WorkBuddy 办公线，按目标选择
• 🧭 清晰路径：从安装、第一轮任务到团队规范，按主线逐步推进
• 📚 分层阅读：新手看路线图，开发者看实操，团队负责人看规范和安全
• 💻 有材料、有结果：入门任务给出可复制素材、结果对照和常见错误，做完再换条件练一次
• 📊 事实核对：关键版本号与 App / CLI 行为优先对照 官方 Release / 文档 修订；细节仍可能随上游快速变化，请以你本机版本为准
• 🔄 持续更新：2026-10-03 全量检查了 50 篇教程和速查卡，修正影响安装、配置和跟练的变化；教程参考版本、上游发布记录与本机测试范围分别说明，见逐章核查清单。

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按高频任务找教程

先找与你手头工作最接近的一行。前四条入门路线已给出完整素材；深入章节会逐步用到你自己的项目或已授权资料。

团队负责人可从 Claude Code 企业实战 和 Codex 安全与企业基线 补协作约定。带课时先选一条入门路线，让学员交出成果并解释一处改动，再安排后续章节。

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📚 教程目录

🤖 Part 1：Claude Code — Anthropic 官方编程 CLI

速查：Claude Code 快速导航卡

🦞 Part 2：OpenClaw — 开源 AI 助手

🤖 Part 3：Codex — OpenAI 编程 Agent 平台

Codex 学习主线：只有 Codex App 一条主线。先看 CX-01 安装认证和 CX-02 App 桌面工作流；CX-03 到 CX-10 按功能拆开讲 Commands、项目指令、MCP、Skills、Plugins、Subagents、Automations、Review / GitHub；CX-11 和 CX-12 分别是 Web / Cloud、CLI 辅助；CX-13 安全企业；CX-14 为 Claude Code 对比附录。

🐧 Part 4：WorkBuddy — 腾讯 AI 办公助手

WorkBuddy 主线面向办公人和国内团队：会用电脑但不会命令行的人、用企业微信/腾讯文档的团队、想给非技术同事一个 AI 工具的人。跟另外三条开发者主线互补，不冲突。先看 WB-00 阅读指南找到学习路径，再按需学 WB-01~WB-10。

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📋 环境要求

Claude Code

• 操作系统：Windows 10 1809+ / Server 2019+、macOS 13+，Linux 按官方支持的发行版与依赖选择，详见安装指南
• 安装方式：支持标准安装（npm install -g @anthropic-ai/claude-code，需 Node.js 22+）和原生二进制安装；两种方式安装同一原生二进制
• 认证方式：可用 Claude 订阅登录，也可用 Anthropic Console / 第三方兼容提供商配置
• IDE：VS Code、Cursor、Windsurf 或其他支持的编辑器

⚠️ 2026年更新：Claude Code 已提供原生二进制安装，但 Node.js 22+ 的标准 npm 安装路径仍然受支持。本仓库安装指南现同时覆盖两条路径，并明确各自适用场景。

OpenClaw

• Node.js：OpenClaw v2026.9.4 推荐 26.x（至少 26.1.0）；兼容 24.x 时至少 24.16.0。25.x 和 26.0.x 不在支持范围内，详见 安装要求
• AI 模型 API Key：OpenAI / Anthropic / Google 等（或使用 Ollama 本地模型免 Key）
• 操作系统：macOS / Linux / Windows（推荐 WSL2）

Codex

• Codex App：App 26.908（2026-09-11）保留为功能快照；安装与安全更新按当前官方入口核对；Codex 已并入 ChatGPT 桌面 App（26.707 起），macOS 从官方入口安装，Windows 以 Microsoft Store / winget -s msstore 等官方安装入口为准
• CLI / Web / Cloud 辅助：CLI 仅用于终端排查、CI、MCP / plugin 管理等辅助场景；Web / Cloud 用于远程仓库和长任务接力，版本以官方文档和当前账号能力为准
• 认证方式：ChatGPT 账户登录 或 OpenAI API Key

WorkBuddy

• WorkBuddy 桌面 App：腾讯云出品，账号与积分关系见当前套餐说明；Windows 使用官方支持的 x64 版本，macOS 按官网下载页提供的系统与芯片安装包选择。官方更新日志已列到 5.6.2（2026-09-21），安装从官网首页开始
• 多端：桌面与手机先核对同一账号和任务，微信/企业微信助理按官方流程绑定；各端可用材料和功能分别检查
• 认证方式：客户端打开官网登录页，可用微信、手机号、邮箱等方式；企业 SSO 按公司配置及当前页面使用
• 网络：按当前客户端与服务的可访问性核对；企业代理、VPN 和防火墙按团队配置

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🚀 快速开始

取得练习材料

可在 examples 打开并保存单个文件；对应课程也附有完整文本。已经会用 Git 的读者可以克隆仓库：

git clone https://github.com/KimYx0207/AI-Coding-Guide-Zh.git
cd AI-Coding-Guide-Zh

Claude Code：从一次修错开始

Step 1：01 安装指南 → 选择适合本机的安装路径，完成登录
Step 2：02 基础使用 → 用练习材料复现、修复空列表 Bug，重跑测试
Step 3：02 基础使用 → 把真实项目的运行方式和约束写入 CLAUDE.md
接下来：需要外部工具时学 MCP，需要重复动作时学 Hooks / Skills

OpenClaw：从今天的简报开始

Step 1：OC-02 安装 → 版本检查、初始化；模型未就绪时对照 OC-04
Step 2：OC-03 快速开始 → 确认模型能回复，再整理示例待办
Step 3：更新一条完成状态 → 对照新的简报，检查是否仍在催已完成事项
接下来：按需求学 OC-07 记忆或 OC-05 消息平台

Codex：在 App 中改一次、看一次

Step 1：CX-01 安装与认证 → 装好 App，打开本地练习目录
Step 2：CX-02 小 Bug 练习 → 先复现，再修改，在 Review 中对照
Step 3：自己补 3/8 的检查 → 运行后解释为什么应得到 38
接下来：CX-04 项目指令；需要协作审查时学 CX-10

WorkBuddy：把一周记录整理清楚

Step 1：WB-02 安装与登录 → 完成登录，找到任务入口
Step 2：WB-01 周报练习 → 输入 N1–N5，检查未完成和改期，再保存草稿
Step 3：自己改变一条事实 → 让它只修订相关段落，并核对结果
接下来：处理表格去 WB-03，查询资料去 WB-06

需要系统学习时

下面是分阶段阅读参考，可只选择一条主线。时间取决于已有经验和练习结果，不代表按周读完就能掌握所有功能。

Week 1-2：Claude Code 安装 + 基础使用 + MCP
Week 3-4：Claude Code Hooks + Skills + Plugins
Week 5  ：Claude Code 模型配置 + Remote Control + Channels/计划任务
Week 6  ：Claude Code Agent-SDK + 综合实战
Week 7  ：OpenClaw 安装 + 快速开始 + 模型配置
Week 8  ：OpenClaw 消息平台 + 技能系统 + 记忆系统
Week 9  ：OpenClaw 多Agent + Docker部署 + 安全
Week 10 ：Codex App 安装 + App 桌面工作流 + Commands
Week 11 ：项目指令 + MCP + Skills + Plugins / Connectors + Subagents
Week 12 ：Automations + Review / GitHub / PR + Web/Cloud/CLI 辅助 + 安全
Week 13：WorkBuddy 安装 + 项目介绍 + 专家与专家团
Week 14：WorkBuddy 技能 + 连接器 + 知识库 + 自动化 + 多端 + 企业安全

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🧰 配套开源项目（老金出品）

Meta_Kim 的介绍与开始入口放在首页前面。学习 Hook 与 Skill 时，还可以按需看 Kim_Service：各子项目提供自己的 README 或 SKILL.md，选择当前需要的方法，再按说明安装和验证。不要为了跟练一次装完整个合集。

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📊 项目统计

统计范围是四个教程目录内的 50 篇教程和 1 张速查卡。字符数包含正文与示例，中文数量按汉字计，代码块按 Markdown 围栏计；FAQ 同时统计标题和粗体编号问答，按显示条目计数，跨章重复问题未去重。

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🔖 版本说明

版本校验方法：本仓库教程中的版本号和 App / CLI 行为，优先对照 官方 Release / 官方文档 修订。上游产品迭代很快，部分细节可能在你阅读时已发生变化。

遇到版本不一致时：以你本机 App About / Settings、系统应用信息、claude --version、CLI codex --version 或 npm list -g 的输出为准，教程示例按官方最新文档调整。

这次具体修了什么

这次先修正安装、认证和配套练习，再重新核对四条主线的正文、重复 FAQ 与当前功能。原来有明确日期的历史说明继续保留；新入口放回对应章节，读者不用只看更新日志猜该怎么操作。

Claude Code 把安装、认证和排障中的重复旧说明一起修正，区分订阅、Console 和 API Key；修正不存在的 CLI 参数、MCP 配置、插件安装与 SDK 工具限制；Hooks 通知保留可选标题，格式化与 Git 检查正确处理文件名和检查失败。Skills 的跨平台示例保留完整文件头，脚本输出和教材相符，创建时会检查路径和已有文件。AGENTS.md、指令审计、新增 Hook、Mods、账号资源同步和当前治理字段也接回了正文。

Codex 的 Rules 示例改成真正注册规则，并用离线匹配确认效果；CLI 区分 JSONL 事件和最终回答，结构化练习补齐 schema。App 工作树、手机接续、Browser、Computer Use、录制技能、Memories、Computer History、当前 PR 插件、安全审查、事件任务和新 Cloud 的准备、发布与凭据入口，都说明了具体操作和适用条件。

OpenClaw 保留 9.4 的固定部署参考，同时讲清 9.8 的 Windows 状态迁移和会话返回变化；修正后台服务重复启动、消息平台命令、技能与记忆入口，以及 Docker 初始化、更新和恢复中的矛盾。WorkBuddy 补当前技能、积分、注销、定时通知与项目配置步骤，定时摘要使用明确日期的虚构日志；真实报价仍保留待核，不把旧价改成最新价。

近期发布复核又补了一批实际操作：Claude Code 的 Mods 有从三个文件到加载、热重载、离线测试和停用的完整工坊，权限、插件和云任务说明也补了适用条件；Codex 补任务管理、工作树与 MCP 排障，并区分 ChatGPT 插件界面、MCP Events 和 Security Cloud；OpenClaw 讲清技能搜索与自学习、只读配置、媒体迁移和升级回滚；WorkBuddy 补原生手机 App、文件浏览器、专家和连接器的步骤。Mods 已通过隔离官方 2.1.288 客户端的离线检查，登录后的界面与手机流程仍未实跑。

详细记录统一放在 CHANGELOG.md。逐章核查清单列出了全部章节的修改与保留情况，并纠正了第二轮把功能简介当成完整覆盖的判断。精选功能记录不是产品全部发布项的覆盖率；参考答案用于对照事实，离线检查也不表示当天已经在 AI 客户端跑过所有流程。

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🔌 第三方模型配置说明

下面三条开发者主线都支持多种模型接入方式，具体配置见各教程：

⚠️ 第三方模型注意事项：

• 第三方兼容提供商的 API 行为可能不完全等同于官方（速率限制、模型列表、功能支持可能有差异）
• 本地模型（Ollama 等）能力取决于模型本身，复杂任务可能不如旗舰模型
• 各提供商计费方式不同，使用前请确认价格策略

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🎯 适用人群

• ✅ 刚入门的读者：从未接触过 AI 编程工具，想系统学习
• ✅ 办公人 / 业务用户 / 国内团队：想用 AI 出周报、调研、PPT，被英文 CLI 劝退过，WorkBuddy 主线为你准备
• ✅ 开发者：想用 Claude Code 提升编程效率 + 用 OpenClaw 自动化日常工作
• ✅ 团队负责人 / PM：为团队制定 AI 工具使用规范、评审流程和里程碑验收方式
• ✅ 企业用户：企业级部署、安全边界、权限管理和最佳实践
• ✅ 高校 / 培训机构：设计 AI Coding、Agent 工作流和企业实践课程
• ✅ AI 爱好者：想搭建自己的 AI 私人助手

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💡 学习建议

初学者

想学编程 AI → 从 Claude Code Part 1 开始（01 安装 → 02 小 Bug → 项目规则）

想搭建 AI 助手 → 从 OpenClaw Part 2 开始（OC-01 → OC-02 → OC-03）

想试 Codex → 从 Codex Part 3 开始（CX-01 → CX-02 或 CX-03）

想让 AI 帮忙出办公产物 → 从 WorkBuddy Part 4 开始（WB-00 → WB-02 → WB-01）

都想学 → 先走 Claude Code CLI 主线，再补 Codex App 桌面工作流，然后学 OpenClaw 助手框架；办公同事另走 WorkBuddy 主线

进阶者（有基础）

• Claude Code 重点：04-MCP、05-Hooks、06-Subagent、07-Skills
• OpenClaw 重点：06-技能系统、08-多Agent路由
• Codex 重点：CX-04 项目指令与权限配置、CX-05 MCP、CX-06 Skills、CX-07 Plugins / Connectors

高级者（深度定制）

• Claude Code：09-Agent-SDK、10-综合实战
• OpenClaw：08-多Agent、09-Docker部署、10-安全
• Codex：CX-04 项目指令与权限、CX-08 Subagents、CX-09 Automations、CX-10 Review / PR、CX-13 安全企业
• 双工具协作：Codex + Claude Code 的定位、边界和共存策略详见 CX-14
• 长期 Skill 治理：可参考 SkillClaw（skill 演化、去重、合并、共享；论文 arXiv:2604.08377）

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🤝 贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

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📄 许可证

本项目采用 MIT License 开源协议。你可以复制、修改、分发和商用，但必须在副本或重要片段中保留版权声明与许可声明。教程作者为老金，原始仓库为 KimYx0207/AI-Coding-Guide-Zh，署名与原始来源见 NOTICE。

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🙏 致谢

感谢所有为 Claude Code、OpenClaw、Codex 和 WorkBuddy 生态做出贡献的开发者和社区成员！

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📋 更新说明

完整更新记录统一维护在 CHANGELOG.md。README 保留当前定位、目录、版本基线和阅读入口，避免同一条版本说明在多处漂移。

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⚠️ 免责声明

• 本次核查日期为 2026-10-03，教程参考版本、实际测试与未能核实的范围见核查清单。WorkBuddy 价格与活动保留注明日期的快照，采购前查看当前订单和官方说明。
• 选择预发布版本或使用 latest 前，先按上方版本表打开对应项目的官方发布记录，再核对本机版本。
• 部分功能可能随版本更新而变化，请以官方文档为准
• 本教程是学习和实践参考，重要项目请先在测试仓库 / 测试环境验证，再进入生产流程

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