
kharmanskyi/open-steps
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코딩 에이전트의 출력물을 쉽게 이해할 수 있는 기술: 정직한 보고서, 명확한 판결, 따라야 할 단계들. MIT.
개요
저는 엔지니어가 아닙니다. 저는 시장 주도 구축자입니다: 수요가 이미 있고 인프라가 없는 곳을 찾아 부족한 부분을 만듭니다. 20년 동안 웹 및 소프트웨어 제품을 항상 제품 쪽에서 개발해왔고, 현재 제 회사에는 50명 이상의 개발자가 있습니다. 회사 외에도, 저는 혼자서 제품을 만들기 시작했어요, 그냥 바이브코딩 방식으로요. 부분적으로는 이 모든 방향을 앞서가기 위해서였고, 부분적으로는 저 같은 사람들에게 이제 진지한 제품을 상상하고 직접 만들 수 있는 순간이 왔다고 생각하기 때문입니다. 엔지니어 없이, 아니면 아주 적은 사람으로도 직접 만들 수 있다는 거죠. 그런데 벽에 부딪혔습니다. 에이전트는 훌륭한 작업을 하면서도 커밋 해시와 전문 용어로 설명하는데, 저는 정말 우리가 끝났는지 알 수가 없습니다. 작업이 불분명해서가 아닙니다. 엔지니어링을 모르는 사람과 대화하는 법을 가르친 사람이 없기 때문입니다. 그래서 이 팩을 만들었어요.
개요(AI 번역)
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Claude 코드, 코덱스, 커서, Gemini CLI에 대한 일반 언어 에이전트 기술.
개발은 운영자에게 열려 있게 유지합니다: 세션, 결정, 다음 단계, 전체 그림.
파블로 하르만스키 작성.
저는 엔지니어가 아닙니다. 저는 시장 주도 건설자입니다: 수요가 이미 있는 곳을 찾습니다 존재하고 인프라가 없으며, 그 부족한 조각을 짓는 것입니다. 스무 조각 수년간 웹 및 소프트웨어 제품을 개발해왔으며, 항상 제품 측면에서 진행 중입니다. 현재 우리 회사에는 50명 이상의 개발자가 있습니다.
회사 외에도, 저는 혼자서 제품을 만들기 시작했습니다. 분위기 부작용. 부분적으로는 이 모든 일이 어디로 흘러가는지 앞서가기 위해서이고, 부분적으로는 내가 저 같은 사람들에게 그 순간이 왔다고 생각하세요: 이제 진지한 상황을 상상할 수 있습니다 엔지니어 없이 직접 생산하고 직접 만드는 것.
그런데 벽에 부딪혔어요. 에이전트가 훌륭한 일을 해내고, 저에게 말해줬어요 커밋 해시와 전문 용어로 다루고 있는데, 우리가 정말로 우리가 끝났다. 일이 불분명해서가 아니다. 아무도 에이전트에게 가르쳐주지 않았기 때문이다 공학을 모르는 사람과 이야기해 보세요.
그래서 이 팩을 만들었어요.
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README
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Open Steps
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Plain-language agent skills for Claude Code, Codex, Cursor and Gemini CLI.
They keep development open to the person running it: the sessions, the decisions, the next steps, the whole picture.
I’m not an engineer. I’m a market-led builder: I look for where demand already exists and the infrastructure doesn’t, then build the missing piece. Twenty years of building web and software products, always from the product side, and more than 50 developers at my company today.
Apart from the company, I started building a product on my own, just vibecoding. Partly to stay ahead of where all this is going, partly because I think the moment has arrived for people like me: you can now imagine a serious product and build it yourself, with no engineers or very few of them.
Then I ran straight into a wall. The agent does excellent work, then tells me about it in commit hashes and jargon, and I genuinely cannot tell whether we are done. Not because the work is unclear. Because nobody taught the agent to talk to someone who doesn’t speak engineering.
So I built this pack. I’m sharing it here for anyone in the same position, and that’s the whole idea behind the name: every step of building with an agent, kept open to the person doing the building. Right now it changes what the agent tells you. Where I want to take it next is the work itself, not just the reporting.
Before and after
The whole idea in one screen. Work ends, you ask “are we done?”.
Same facts. One screen. The bad news gets its own row instead of hiding in the middle of a paragraph. A second, longer example from a real session lives
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