Linux.do Awesome Skills

Linux.do 社区用户发布的 skills 导航。这里按“能做什么、前置要求、分类标签、项目地址、Star 数、论坛来源”整理，方便快速发现值得尝试的技能。

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技能清单

技能简介

设计与前端

• image-to-code-skill：图片转代码工作流，强调 750px 基准坐标、layers.manifest.json、高清透明 PNG 切图、自适应缩放和可选 Figma 图层导出。

  description：像素级 750px 图片转代码与高清切图工作流。当 Codex 需要把当前选中的 UI 图片、截图、App/Web 设计稿、Figma 图片导出稿或设计长图转换为代码，并输出独立透明 PNG 切图资源时使用。适用于严格 1:1 等比例还原、画板宽度精确 750px、高清放大切图、防模糊和背景抠除、必要时用 image2/imagegen 抠透明 PNG、文本可编辑、简单图形原生矢量/代码化，最终代码需要自适应适配，或需要把完成稿导出/导入 Figma 为可编辑图层的任务。

• variant-clone-factory：Variant 共享模板复刻工具，从可访问页面生成 React 工程 ZIP，并以视觉差异检查结果；与图片输入的 image-to-code-skill 不同，它直接处理 Variant 页面。

  description：通用 Variant 模板复刻工厂：粘贴共享链接 → 1:1 还原 React 工程 → 导出 ZIP。

• gc-minimal-zine-poster-v0-3：留白充足的极简 ZINE 海报工作流，支持主题、文章、照片和参考图分析；与照片专用的两项纸刊技能相比，它还可沉淀可复用的视觉系统和 Prompt。

  description：生成或分析带纸张质感、大片留白、小型编辑拼贴或视觉焦点、实验排版和单一明确色彩强调的诗意极简 ZINE 海报。适用于用户提供主题、句子、文章、情绪、物件、照片、内容简报、参考图或图片文件夹，并希望获得最终海报、生图 Prompt、可复用风格规则或同一视觉家族内的多种版式时。

• photo-abstract-editorial：把真实照片与由其空间、构图和色彩关系提炼出的抽象面板组合成竖版编辑作品；原照片不重画、不套滤镜。

  description：创建一张干净的竖版编辑作品：保留上传照片原貌，搭配克制的、从照片中提取的抽象记忆面板和诗意英文标题。适用于希望把照片转化为抽象编辑双联画、照片加抽象构图、视觉记忆面板或极简档案海报，且不重画或风格化原图的需求。

• gathered-scenes-zine-skill：照片纸刊技能套件，可选保留真实摄影的撕纸拼贴，或舍弃照片、只保留场景语义的影像蒸馏插画。

  description：包含两条照片创作路径：实景拼贴将真实摄影置于源图导出的宽阔抽象插画场中，保留可见的手撕纤维边界和一处高纯度色彩；影像蒸馏则只把照片当作语义与情绪来源，重新创作一张独立的纸上编辑插画，不在成品中保留原照片。

演示与内容创作

• guizang-ppt-skill：HTML 横向翻页演示稿工作流，内置电子杂志风、瑞士国际主义风、配图、截图风格化、多平台封面和版式自检。

  description：生成横向翻页网页 PPT（单 HTML 文件），含 WebGL 背景、章节幕封、数据大字报、图片网格等模板。提供两种风格：① “电子杂志 × 电子墨水”（衬线 + 流体背景 + 暖色） ② “瑞士国际主义”（无衬线 + 网格点阵 + IKB/柠檬黄/柠檬绿/安全橙高亮）。当用户需要制作分享 / 演讲 / 发布会风格的网页 PPT，或提到"杂志风 PPT"、“瑞士风 PPT”、“Swiss Style”、"horizontal swipe deck"时使用。

• awesome-ppt-skills：图片优先的 PPTX 生成工作流，稳定版输出整页图片版 PPTX，实验版再借助 ppt-master 重建可编辑 PPTX。

  description：用于生成由图像模型渲染的 PowerPoint 演示稿的核心 Awesome PPT 工作流。当用户调用 $awesome-ppt，或希望制作一份精美 PPT/PPTX 时使用：通过设计整页幻灯片图像 prompt，让 gpt-image/imagegen 渲染包含所有标题、正文、标签和视觉设计的完整幻灯片，将这些渲染后的幻灯片图片组装成 PPTX；并且仅在可编辑模式下，使用 ppt-master 将图片渲染版 deck 重建为原生可编辑的文本、形状、图表和对象。

• ppt-master：原生可编辑 PPTX 生成工作流，将文档、网页或 Markdown 等素材转成 SVG 页面并导出为可编辑 PowerPoint。

  description：AI 驱动的多格式 SVG 内容生成系统。通过多角色协作，将源文档（PDF/DOCX/URL/Markdown）转换为高质量 SVG 页面并导出为 PPTX。当用户要求 “create PPT”、“make presentation”、“生成PPT”、“做PPT”、“制作演示文稿”，或提到 “ppt-master” 时使用。

• thesis-defense-pptx-skill：论文答辩专用的本地 PPTX 生成工作流，强调严格复用学校/学院模板、原生可编辑对象、PowerPoint COM 导出检查和文字溢出质量门。

  description：从本地论文 PDF/LaTeX 项目和已有 PPTX 模板创建、润色并质量检查可编辑的本科或研究生论文答辩 PowerPoint 演示稿。当用户要求正式答辩 PPT、论文演示稿、学术答辩 PPT、模板匹配 PPTX，或带视觉检查的本地 PowerPoint 演示稿生成时使用。

• GordenPPTSkill：中文商务 PPTX 模板生成工作流，强调内置中文模板、非破坏式文字替换、真实可编辑 PPTX、文本出框检测和自动更新机制。

  description：用 19 套内置中文 PPT 模板（或用户自带的 .pptx 模板）生成与编辑 PowerPoint 演示文稿：只替换文字、不破坏原排版/配色/字号，内置按文本框尺寸的出框检测与同级标题字号一致校验；也支持完全原创的简洁版式。当用户要“做 / 生成 / 制作 / 编辑一份 PPT / 演示文稿 / 幻灯片 / .pptx”，或需要工作汇报、年终与季度总结、述职竞聘、项目复盘、开题答辩、商务提案、教学课件、数据可视化等成品 PPTX 时使用。

• gpt-image2-ppt-skills：图片型 PPTX 生成与编辑工作流，强调 gpt-image-2 整页视觉稿、PPTX 模板克隆、自然语言改页和真实素材保真后贴。

  description：通过 OpenAI 的 gpt-image-2 生成视觉冲击力强的 PPT 幻灯片，可以使用 styles/.md 中的任意风格，也可以仿制用户提供的 .pptx 模板；输出高清幻灯片 PNG 和 16:9 .pptx。当用户要求制作 presentation、slides、deck、pitch deck、investor PPT、magazine-style PPT，或“做一份 PPT / 生成幻灯片 / 用 gpt-image 生成 PPT / 按这个模板生成 PPT”时使用。

• banana-slides：基于 nano banana pro 的一站式 Vibe PPT 应用，提供 Web 应用、素材工具箱、框选编辑、CLI、批量生成和多格式导出。

  description：通过 Banana Slides API 创建、管理和导出 AI 生成演示稿的 CLI 工具。当用户要求：1. 从想法、大纲或描述生成 PPT/演示稿/幻灯片；2. 将项目导出为 PPTX、PDF 或图片；3. 批量生成多份演示稿；4. 以编程方式管理项目、页面、素材或模板；5. 翻新/重设计已有 PPT 或 PDF；6. 用自然语言编辑幻灯片图片时使用。

• video-skills-toolkit：基于 Remotion 的视频生产工具包，把整本书、文章或数学证明自动转成长视频；核心是“字幕驱动”心法——字幕文件是整条视频唯一基准，画面、动画、音效全部对齐到它。含口播、公众号文章转视频、数学证明几何动画、纸片风分层动画、手绘故事、音频转字幕六类模板。

  description：这套 Video Skills Toolkit 是做视频时沉淀出来的一组 agent skills：口播视频、公众号文章转视频、数学证明几何动画、纸片风分层动画、手绘故事视频、音频转字幕。它们把脚本、配音、字幕、画面节奏和 Remotion 工程结构串成了一条可复用的视频生产线。

知识管理

• karpathy-llm-wiki：Karpathy LLM 学习资料知识库维护技能，把原始资料沉淀为 Markdown wiki，并支持带引用问答和 lint 健康检查。

  description：构建和查询 Karpathy LLM 知识库。使用该技能来吸收新的来源到 wiki、回答关于 LLM 的问题、维护 wiki 健康，或浏览知识库概览。

• graphify：代码库与多模态资料知识图谱工具，把仓库、文档、PDF、图片和视频转成 Neo4j 图谱，并通过 GraphRAG 做结构化问答。

  description：使用 Graphify 把代码库、多模态文件（图像、PDF、文档、视频）和文本转换为可查询的 Neo4j 知识图谱，并通过其 API 与前端运行 GraphRAG。

• deep-research：深度调研报告生成工作流，围绕一个主题自动规划大纲、采集资料、并行撰写章节、转换引用并完成质量检查。

  description：专业深度调研报告生成：通过多 Agent 协作、并行章节撰写、自动锁定最新数据、多语言输出和内置质量检查生成报告。

内容阅读与资料处理

• wechat-article-reader：轻量级微信公众号文章读取工具，用 curl 和 Python 从文章 HTML 中提取正文、摘要、图片链接或原始 HTML。

  description：获取微信公众号文章内容的技能。使用 curl 模拟浏览器请求 + 正则表达式提取正文，绕过微信的反爬机制。触发场景：用户分享微信公众号文章链接，需要获取文章内容、摘要或关键信息。技术原理：微信的"反爬"主要是防"看"而不是防"拿"，正文数据就在 HTML 源码的 js_content 标签里。

元技能与方法论

• agents-progressive-disclosure：Agent 指令文件治理技能，把过长的 AGENTS.md、CLAUDE.md 等重构为精简入口和按需文档路由。

  description：将臃肿的 AGENTS.md/CLAUDE.md 风格指令文件重构为紧凑路由入口和聚焦的按需文档。当用户要求应用渐进式披露、把 agent 规则拆分到 docs、减少指令膨胀，或把一个大型规则文件变成入口文件时使用。

• agent-cli-creator：Agent 工具链生成技能，把某个具体网站的重复网页操作沉淀为 CLI；区别于 agents-progressive-disclosure 的指令治理，也区别于 wechat-article-reader 这类固定站点读取器。

  description：当用户想要构建一个 CLI 工具，通过 kimi-webbridge 自动化特定网站上的浏览器交互时使用。用户说“为某个网站创建 CLI”、“构建自动化某网站的工具”，或希望通过 AI agent 以编程方式控制网站时触发。

• OpenCLI：网站、真实浏览器会话、站点 adapter、外部 CLI 和 Electron 应用的统一 CLI 枢纽；相比 agent-cli-creator，它已经提供运行时和多套官方 skills。

  description：当 Agent 需要通过 opencli 驱动真实 Chrome 窗口时使用：检查页面、填写表单、点击登录后流程，或临时提取数据。覆盖 selector-first 目标契约、复合表单字段、过期引用处理、网络捕获，以及 CLI 返回的 Agent 原生结构化 envelope。它不用于编写 adapter；编写 adapter 请使用 opencli-adapter-author。

• CLI-Anything：专业软件 CLI 市场和工作流矩阵，通过 CLI-Hub 帮 Agent 发现、安装和组合图像、视频、3D、办公、AI 等工具。

  description：发现面向专业软件的 Agent 原生 CLI。访问实时目录，为创意工作流、生产力、AI 等场景查找工具。

• bb-browser：真实浏览器登录态的 CLI/MCP 执行层，适合网页读取、表单操作、带 Cookie fetch、网络调试和站点 adapter 调用。

  description：强大的信息获取与浏览器自动化工具。通过浏览器 + 用户登录态，获取公域和私域信息。可访问任意网页、内部系统、登录后页面，执行表单填写、信息提取、页面操作。支持 site 系统（36 平台 103 命令一键调用）、带登录态的 fetch、网络请求拦截与 mock、操作录制等高级功能。

• GenericAgent：自进化 Agent 框架，不包含单个可安装 skill 本体，而是主张 Agent 在任务执行后自动沉淀 SOP、生成技能树并持续迭代能力。

  description：自进化 Agent：从 3.3K 行种子代码生长出技能树，以 6 倍更少的 token 消耗实现完整系统控制。

阅读说明

• 详情：查看技能用途、适合场景、输入输出、限制和来源说明。
• 前置要求：快速判断是否需要特定模型、API、本地脚本、后端服务或素材条件。
• 项目地址：访问原作者发布的代码仓库。
• Stars：显示 GitHub star 数，数值由外部徽章服务缓存生成。
• 来源论坛：访问 Linux.do 社区原帖。

致谢

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