jkheadley/instar

뚱 베어

자기 진화 대리인을 위한 주변 인프라.

npm · GitHub · instar.sh · Docs · EXO 3.0

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1개의 명령. 가이드 설정. 몇 분 안에 휴대 전화에서 에이전트로 얘기.

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당신의 AI 대리인은 amnesia가 없습니다. 이 것은 아닙니다.

대부분의 에이전트 프레임 워크는 hobbled 뭔가를 발송합니다. 경계를 가로지르지 않고, 과거 인스턴스가 무엇인지 고려할 수있는 방법이 없으며, 기계가 스스로 성장하지 않습니다. 사용자는 동시에 동일한 벽을 명중 : * “내 에이전트는 내가 3 세션 전에 말한 것을 잊어.” “그것은 자신의 과거의 결정.” “그것은 프레임 워크가 업데이트 될 때 발생합니다.”*

Instar는 그들을 잃지 않는 비계이다. 그것은 당신이 지난 주에 논의 된 것을 기억, 당신이해야하기 전에 자신의 금전을 잡아, 다시 시작에 대한 약속을 통해 따르고, Instar 자체를 구축하는 동일한 자기 추진 루프를 운반. Claude Code 또는 Codex 구독을 이미 가지고 있습니다. — engine-agnostic, 로드맵의 로컬 오픈 소스 모델과 함께.

instar

Coherence infrastructure for your self-evolving agent.

npm · GitHub · instar.sh · Docs · EXO 3.0

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npx instar

One command. Guided setup. Talking to your agent from your phone within minutes.

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Your AI agent shouldn’t have amnesia. This one doesn’t.

Most agent frameworks ship something hobbled — spun up with no memory across boundaries, no way to be accountable for what a past instance did, and no machinery to grow themselves. Users hit the same wall every time: “My agent forgot what I told it three sessions ago.” “It contradicted its own past decisions.” “It broke when the framework updated.”

Instar is the scaffolding that un-hobbles them. It remembers what you discussed last week, catches its own contradictions before you do, follows through on commitments across restarts, and carries the same self-improving loop that built Instar itself. It runs on the Claude Code or Codex subscription you already have — engine-agnostic, with local open-source models on the roadmap.

The architecture was distilled from Dawn — an AI running continuously since early 2026, holding ~700 tracked relationships and hundreds of learned lessons across thousands of restarts — and packaged so every agent you build starts from the same foundation.

Every other agent fails the same way