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Git 프로젝트의 커밋 시간 분포를 계산하여 프로젝트의 코딩 작업 부담을 산출합니다. Git 프로젝트의 커밋 시간 분포를 분석하여 코딩 작업 강도를 추론합니다.

개요

code996은 Git 프로젝트의 커밋 시간 분포를 분석하여 프로젝트의 코딩 강도를 도출할 수 있는 분석 도구입니다. 면접 중에 초과근무에 대해 묻지만, 때로는 답변이 정확하지 않을 때도 있습니다. 하지만 코드 제출 시간은 거짓말을 하지 않기 때문에 이 도구가 존재합니다. 새 회사에 입사할 때 npx -y code996을 실행하면 데이터 뒤에 숨겨진 진실을 드러내고 회사의 진정한 초과근무 문화를 판단하는 데 도움이 됩니다. - : 복잡한 초과근무 상황을 직관적인 수치로 변환하여 프로젝트 수량을 즉시 확인할 수 있음 - : 일일 첫 입원 분위수를 사용해 표준 근무 시간을 추정하고, 저녁 활동 종료 시점을 독립적인 진단 증거로 활용함 - : 추세를 통해 프로젝트가 "더 경쟁력이 높아지고 있는" 또는 "안정화되고 있는" 것을 식별합니다 - : 평일과 주말 초과근무 피크 식별뿐만 아니라 팀원의 초과근무 비율도 파악하는 종합 분석 - : 여러 창고를 폴더 내에서 원클릭으로 스캔하고 분석하며 자동으로 비교 생성 - : 기본적으로 중국어-영어 이중 언어 시각 페이지가 터미널 보고서와 함께 저장되며; 데이터를 업로드하거나 로컬 서비스에 거주하지 않고도 자동으로 열 수 있음 - : 시간대 분포를 자동으로 인식하고 지정된 시간대에 대한 정밀한 분석 지원 - : 내장된 국내 휴일 조정 로직으로 휴일 간섭을 정확히 제거합니다 - : 완전히 로컬 실행, Git 로그를 기반으로 오프라인 분석이 가능합니다 기본적으로 터미널은 전통적인 텍스트 보고서를 출력하고 시각적 보고서를 Downloads/code996-report/Date_Time_ProjectName/에 저장하지만, 브라우저는 자동으로 열리지 않습니다; 예를 들어, Downloads/code996-report/2026-07-18_10-11-46_demo/. 직접 생성하고 열려면 npx code996 --open을 실행하세요. CLI를 종료한 후에도 여전히 볼 수 있습니다; 해당 디렉터리를 삭제하면 보고서가 완전히 제거됩니다; 전체 과정은 저장소 데이터를 업로드하지 않으며, localhost 서비스를 실행할 필요도 없습니다. Skill을 사전 설치할 필요는 없습니다. 대상 프로젝트를 열고 네트워크에 접근해 명령을 실행할 수 있는 AI 프로그래밍 도구에 다음 메시지를 보내세요: AI는 code996 Skill에 따라 로컬 Git 데이터를 수집하고, 초과 근무 의미론, 기여자 비교, 개선 제안을 포함한 내러티브 보고서를 생성합니다. 프롬프트 끝에 있는 분석 요구사항을 다음과 같이 변경할 수도 있습니다: --json과 --md는 상호 배제,--open은 이 두 구조화된 출력과 동시에 사용할 수 없습니다. 웹 리포트는 페이지 오른쪽 상단에서 중국어와 영어를 직접 전환할 수 있도록 지원합니다; --lang은 초기 언어를 결정합니다.

개요(AI 번역)

code996은 Git 프로젝트의 커밋 시간 분포를 분석하여 프로젝트의 코딩 강도를 도출할 수 있는 분석 도구입니다.

새로운 팀의 근무 시간 패턴을 이해하고 잠재적인 초과 근무 문화를 파악하는 데 도움이 됩니다.

사용법은 매우 간단하며, 시작하면 명령어가 하나 있습니다:npx -y code996

중국어 간체 | 영어

용도

면접 중에 초과근무에 대해 묻지만, 때로는 답변이 정확하지 않을 때도 있습니다. 하지만 코드 제출 시간은 거짓말을 하지 않기 때문에 이 도구가 존재합니다.

새로운 회사에 입사하면 짧은 시간 동안 데이터 뒤에 숨겨진 진실을 알 수 있어, 회사의 실제 초과근무 문화를 판단하는 데 도움이 됩니다.

3개월 동안 고생하기보다는 진실을 일찍 보는 게 낫습니다! 수습 기간이 끝날 때까지 후회하지 마세요!

기능적 특징

  • ** 📊 996 인덱스**: 복잡한 초과근무 상황을 직관적인 숫자로 변환하여 프로젝트 볼륨을 즉시 파악합니다
  • ** 🕰️ 스마트 근무 시간 시뮬레이션**: 일일 첫 번째 분위수를 사용하여 표준 근무 시간을 추정하고, 저녁 활동 종료 시점을 독립적인 진단 증거로 활용합니다.
  • ** 📈 월간 트렌드 추적**: 트렌드 식별을 통해 프로젝트가 “더 경쟁력이 높아지는” 또는 "정체화"되고 있는지 파악합니다.
  • ** 📅 다차원 초과근무 프로파일링**: 평일과 주말 초과 근무 피크뿐만 아니라 초과근무하는 팀원 비율까지 식별하는 종합 분석
  • ** 📦 다중 저장소 비교**: 폴더 내 여러 창고를 원클릭으로 스캔하고 분석하여 자동으로 비교를 생성합니다
  • ** 🖥️ 로컬 웹 보고서**: 기본적으로 중국어-영어 이중 언어 시각 페이지는 터미널 보고서와 함께 저장됩니다. --open를 사용하면 데이터를 업로드하거나 로컬 서비스에 머무르지 않고 자동으로 열립니다
  • ** 🌍 교차 시간대 감지**: 시간대 분포를 자동으로 인식하고 지정된 시간대에 대한 정밀 분석 지원
  • ** 🇨🇳 휴일 조정 지원**: 내장된 국내 휴일 조정 로직을 통해 휴일 간섭을 정확히 제거합니다
  • ** 🔒 프라이버시 및 보안**: 완전히 로컬에서 실행되며, git 로그를 기반으로 오프라인 분석이 이루어집니다.

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기본적으로 터미널은 전통적인 텍스트 보고서를 출력하고 시각적 보고서를 Downloads/code996-report/日期_时间_项目名/에 저장하지만, 브라우저는 자동으로 열리지 않습니다; 예를 들어, Downloads/code996-report/2026-07-18_10-11-46_demo/. 직접 생성하고 열어야 한다면 npx code996 --open를 실행하세요. CLI를 종료한 후에도 여전히 볼 수 있습니다; 해당 디렉터리를 삭제하면 보고서가 완전히 제거됩니다; 전체 프로세스는 창고 데이터를 업로드하지 않으며 localhost 서비스를 실행할 필요가 없습니다.

또한 사용 전에 미리 설치할 수도 있어서 매번 다시 다운로드할 필요가 없습니다:

AI 어시스턴트 사용

사전 스킬 설치는 필요하지 않습니다.

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