hao0321/video-autopilot-kit
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유튜브/짧은 영상 자동화용 직접 입력 데이터 프레임워크: CapCut JSON + ffmpeg 툴링 + 온보딩 설문지. 개인 데이터는 전혀 포함되지 않습니다.
개요
현재 버전: v0.23.0: 장편/쇼츠/릴은 자체 개발 구성 런타임, Imagegen 우선 소재 게이트, 증거 기반 시네마틱 기법, 통합 필터 라이브러리, 독특한 퍼블리싱 허브를 공유합니다; 38개의 색상 그레이딩/다이내믹/전환/주제 필터, 33개의 그래픽 디자인 DNA, 트래킹, Quality-95 리뷰, 릴리스 패키지, 퍼포먼스 학습, 그리고 안전한 자동 업데이트가 모두 하나의 공개 릴리스에 포함되어 있습니다. 영상 증거가 없더라도 깨끗한 편집본은 여전히 반환됩니다. Python src/system_health.py 실행 중—깨끗한 설치를 빠르게 검증합니다; 개인 미디어 및 성능 데이터는 공개되지 않습니다. 유튜브/짧은 동영상 자동화 도구 + 방법론 템플릿 세트. 편집 워크플로우를 계속할 Editkin edit-plan/v4, 재현 가능한 자료/QA 도구, 그리고 "설문지"가 주어지면—**에 관한 질문에 답하면 자신만의 시스템이 됩니다. ⚠️ —— 배경 자료(자신의 및 타인의 것)/개인 파일은 저장소에 절대 입력되지 않습니다(프로필/, config.py 로컬 gitignored 파일). 이름 있는 예외는 두 가지 유형이 있습니다; 두 유형 모두 ** 비개인 데이터입니다: (1) LICENSE와 각 README의 저자 귀속; (2) 지식/인용할 때 ** 명칭은 직접적으로 작성됩니다(예: 알고리즘 파일에 인용된 공개 전술, teaching-niche-playbook.md 의 참조 채널 목록), 규칙은 다음과 같습니다. 음성 단어 목록, KPI 임계값, 커뮤니티 필드는 **( / _____ / 출력 파일 내 {your...} 공간 차지하는 텍스트), 또는 **, 당신이 자신의 영역을 채우는 것입니다. 반대로, 지식/**의 방법론은 원저자의 실용적 결론으로, 의도적으로 오픈 소스입니다—'어떻게 생각하는가'에 관한 것이지 '그의 숫자'가 아닙니다. - :Editkin v4 (물질적 증거 → 계획 → 감사 → 원자 적용 → 렌더링). - 파이썬/ffmpeg는 재료 분석, 정규화, QA 지원을 위한 크로스 플랫폼 레이어로, 다른 편집기 경로가 아닙니다. - 오래된 GUI/초안 JSON/경로 A-E 파일은 벤치마크 전용 히스토리로만 유지되며, 대체 경로는 아닙니다. 먼저 보고 싶어?
개요(AI 번역)
현재 버전: v0.25.0
**한 문장 구조: VA(이 키트)는 계획, 판단 및 검사를 담당하며; Editkin은 모든 렌더링을 담당합니다. ** 물질적 증거 →
edit-plan/v4→ 원자 적용 감사→ →→ 영화 리뷰 → 효과성 학습을 제공하며, 전체 과정은 단 하나의 실행 계약만을 인정합니다src/workflow_contract.pyv0.25.0부터 모든 구형 Python/FFmpeg 렌더러가 종료되었습니다 ('은퇴 복무’는 아래 참조).
🧩 사전 설치된 Editkin (필수)
VA는 기획과 점검만 담당합니다; 실제 편집과 렌더링은 Editkin이 담당합니다. Editkin 없이는 아무것도 잘릴 수 없습니다. 다음 순서를 따르시기 바랍니다:
- Editkin 설치: Editkin 공개 미리보기 v0.15.0-preview.20261022로 가세요 Windows 설치 파일(약 1.25GB)을 다운로드하세요. 이 버전에는 디지털 서명이 없습니다. "Windows가 귀하의 컴퓨터를 보호했습니다"가 뜨면 “추가 정보” → "여전히 실행 중"을 클릭하세요. → 상세 단계
- AI 연결하기: Editkin 홈페이지에서 “AI 보조 편집”→ “AI 어시스턴트 연결”→ “Claude Code에 연결” 또는 “코덱스 연결”(원클릭 설정)으로 이동하세요.
Claude Codex/Codex를 다시 열면
/mcp와 [T3]]가 함께 표시됩니다. → 자세한 단계 - 이 키트를 설치하세요: 키트의
install_or_upgrade.py를 다운로드한 후python install_or_upgrade.py --install-root --check를 실행하세요, 그 후--apply --install-skill로 전환해 다시 달리세요. 이 스킬은%USERPROFILE%\.codex\skills\video-autopilot\를 장착할 것입니다. Editkin의 '복사 시작 명령어’가 이를 찾을 수 있습니다. → 상세 단계
그냥 한번 해보고 싶으신가요? Editkin 내장 Simple Mode는 AI 계정이 필요 없어요** — 누군가가 말하는 가로 영상을 놓으면 거친 편집본을 자동으로 편집해줍니다. 이것은 미리보기 버전입니다: 현재 Windows만 지원하며 자동 업데이트는 없으므로 버그가 발생할 수 있습니다; 새 버전은 Editkin Releases에서 다운로드해 주세요.
프레임워크 스타일 유튜브/짧은 영상 자동화 도구 + 방법론 템플릿입니다. 지속적이고 감사 가능한 Editkin 편집 워크플로우와 품질 게이트웨이, 그리고 "설문지"를 제공합니다— 당신이 자신의 채널에 관한 질문에 답하면, 그것이 당신만의 시스템이 됩니다.
⚠️ > 누구에게도 개인 데이터가 제공되지 않음 — 백그라운드 데이터(본인 및 타인의 것)/개인 파일은 저장소에 절대 입력되지 않습니다(profiles/, config.py는 git 무시된 로컬 파일은 없습니다).
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추천 도구
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