이 저장소에는 Google Cloud Vertex AI를 활용해 머신러닝 및 생성형 AI 워크플로우를 사용, 개발, 관리하는 방법을 보여주는 노트북, 코드 샘플, 샘플 앱, 기술 및 기타 자료가 포함되어 있습니다.

개요

Vertex AI는 생성형 AI를 구축하고 활용하기 위한 완전 관리형 통합 AI 개발 플랫폼입니다. 이 저장소는 Vertex AI를 시작하는 데 도움을 주기 위해 설계되었습니다. Vertex AI가 처음이든, 경험 많은 ML 실무자든, 여기서 유용한 자료를 찾을 수 있습니다.

⚠️ 더 많은 Vertex AI 생성형 AI 노트북 샘플을 원하시면 Vertex AI 생성형 AI GitHub 저장소를 방문해 주세요.

탐구하고, 배우고, 기여하세요

이 저장소를 탐색하고 배우며 기여하여 Vertex AI에서 머신러닝의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있습니다!

탐험하고 배우세요

이 저장소를 탐색하시고, 각 노트북의 헤더 섹션에 있는 링크를 따라가세요 -

• 노트북을 열어 Colab에서 실행하기
• Colab Enterprise에서 노트북을 열고 실행하기
• 노트북을 Vertex AI Workbench에서 열고 실행하기
• Github에서 노트북 보기

기여해 주세요

기여 가이드를 참조하세요.

시작해

Vertex AI를 사용하려면 Google Cloud 프로젝트가 필요합니다.

Google Cloud Vertex AI Samples

This repository contains notebooks, code samples, sample apps, skills, and other resources that demonstrate how to use, develop and manage machine learning and generative AI workflows using Google Cloud Vertex AI.

Overview

Vertex AI is a fully-managed, unified AI development platform for building and using generative AI. This repository is designed to help you get started with Vertex AI. Whether you’re new to Vertex AI or an experienced ML practitioner, you’ll find valuable resources here.

⚠️ For more Vertex AI Generative AI notebook samples, please visit the Vertex AI Generative AI GitHub repository.

Explore, learn and contribute

You can explore, learn, and contribute to this repository to unleash the full potential of machine learning on Vertex AI!

Explore and learn

Explore this repository, follow the links in the header section of each of the notebooks to -

• Open and run the notebook in Colab
• Open and run the notebook in Colab Enterprise
• Open and run the notebook in Vertex AI Workbench
• View the notebook on Github

Contribute

See the Contributing Guide.

Get started

To get started using Vertex AI, you must have a Google Cloud project.

• If you don’t have a Google Cloud project, you can learn and build on GCP for free using Free Trail.
• Once you have a Google Cloud project, you can learn more about setting up a project and a development environment.

Repository structure

├── notebooks
│   ├── official - Notebooks demonstrating use of each Vertex AI service
│   │   ├── automl
│   │   ├── custom
│   │   ├── ...
│   ├── community - Notebooks contributed by the community
│   │   ├── model_garden
│   │   ├── ...
├── community-content - Sample code and tutorials contributed by the community
├── docs - Deep-dive documentation and advanced setup guides
└── skills - Suite of AI Agent "Skills" for Vertex AI
    ├── README.md               # Developer guide for Vertex AI skills
    ├── vertex-ai/              # Primary router for Vertex AI tasks
    │   └── SKILL.md            # Entry point that routes across capabilities
    ├── genai-sdk/              # Gemini API usage with Gen AI SDK
    │   └── SKILL.md            # Guides for Python, JS/TS, Go, Java, C#
    ├── vertex-deploy/          # Deploying models to Endpoints
    │   └── SKILL.md            # Commands for open models & custom weights
    ├── vertex-inference/       # Inferencing with GenAI models